Рег.облако открыло аренду H100 и RTX PRO 6000: какие GPU выбрать для обучения ИИ и графики

Раньше вопрос «какие GPU выбрать для обучения ИИ, инференса и работы с графикой» для команды из России упирался в поиск, где вообще взять серверную видеокарту. Теперь Рег.облако собрало три ускорителя в линейку Cloud GPU Pro и само расписало, какой под какую задачу. Сравнительных тестов в анонсе нет: это ориентир по назначению, а не замер скорости.

Что здесь сравнивали и почему это не тест?

GPU (графический ускоритель, по сути видеокарта, которую используют для вычислений) нужен нейросетям так же, как печь нужна пекарне: без него модель считает слишком медленно. Покупать такую карту целиком дорого, поэтому её берут в аренду в облаке, то есть на сервере провайдера, и платят за время работы.

Рег.облако не проводило исследование в научном смысле. Провайдер разделил свои три ускорителя по типам работы: обучение моделей, инференс (момент, когда готовая модель отвечает на запросы пользователей) и профессиональная графика. Цифр производительности, цен и результатов замеров в анонсе нет.

Какой ускоритель под какую задачу?

• NVIDIA H100, обучение нейросетей. Провайдер адресует его ML-инженерам (специалистам по машинному обучению) и исследовательским командам, которые работают с большими наборами данных и проводят вычислительные эксперименты. В примерах: система компьютерного зрения (когда ИИ «смотрит» на изображение и находит в нём нужное), которая ищет брак на производстве, и сравнение разных архитектур нейросетей.
• NVIDIA H200, крупные языковые модели и нагруженный инференс. По данным Рег.облака, у него больше видеопамяти и выше пропускная способность, чем у H100. Видеопамять похожа на рабочий стол: чем он больше, тем крупнее модель на нём помещается. Пропускная способность отвечает за то, как быстро данные бегают по этому столу. Пример из анонса: корпоративный ИИ-ассистент, который одновременно отвечает многим сотрудникам.
• NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, ИИ-разработка и графика. Подходит для запуска и дообучения ИИ-моделей (подстройки готовой модели под свою задачу на собственных примерах), рендеринга сложных 3D-сцен (просчёта финальной картинки), анимации и обработки видео. Целевая аудитория по версии провайдера: ИИ-разработчики, архитектурные бюро, студии визуализации и специалисты по компьютерной графике.

Отдельная деталь: H100 и RTX PRO 6000 можно заказать сами, а H200 пока только в предзаказ. Если свободных мощностей нет, предлагают подписаться на уведомление, значит спрос на такие серверы у провайдера уже упирается в наличие.

Что это значит для вас, по ролям?

Автору Дзена. Для текстов, обложек и сценариев аренда сервера с H100 вам не нужна: это инструмент для тех, кто сам обучает или запускает модели. Из доступных в РФ готовых сервисов для текста подойдут YandexGPT и GigaChat, они работают в браузере без всякой настройки.

Видеомейкеру и дизайнеру. RTX PRO 6000 Blackwell адресована как раз рендерингу, анимации и обработке видео. Если домашний компьютер считает 3D-сцену ночь напролёт, имеет смысл арендовать ускоритель на время тяжёлого проекта и сравнить затраты с покупкой своей карты.

Маркетологу. Пример из анонса с корпоративным ассистентом показывает, куда идут компании: свой ИИ внутри фирмы, который не отправляет данные во внешний сервис. Под такую задачу провайдер рекомендует H200, но его пока можно только предзаказать.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Рег.облако работает на российском рынке, поэтому аренда не требует иностранной карты и зарубежного посредника. Прежде чем платить, запросите у провайдера стоимость часа, доступные конфигурации и способ подключения, в анонсе этого нет.

По данным Рег.облака