Расходы на искусственный интеллект в крупных компаниях упали

Ramp ежемесячно публикует индекс ИИ-расходов по своей клиентской базе. Это один из немногих прямых источников данных о том, сколько бизнес реально тратит на ИИ-инструменты. По замечанию Ramp, их выборка смещена в сторону технологических компаний, поэтому для всего рынка цифры могут быть завышены: параллельный опрос Бюро переписи населения США, обновлённый 23 августа, показывает, что ИИ используют лишь 22% компаний.

Что показал август?

• Доля компаний, оплачивающих ИИ-продукты, выросла минимально. 56% клиентов Ramp платили за ИИ в августе, прирост составил лишь 0,4% к июлю.

• Расходы на искусственный интеллект в расчёте на сотрудника у топ-1% компаний упали почти на 10%. По данным Ramp, показатель снизился до 7 205 долларов на человека.

• Средняя стоимость токена снизилась до 0,68 доллара за миллион. Для сравнения: в марте 2026 года пиковое значение составляло 1,15 доллара за миллион токенов, по данным того же индекса Ramp.

• Компании выбирают старые и дешёвые модели. Вместо новых флагманских релизов клиенты предпочитают ChatGPT 5.6-Terra от OpenAI и Sonnet от Anthropic, которые стоят заметно меньше.

• Открытые веса (open weights, модели, чьи параметры можно скачать и запустить на своём сервере) пока не угрожают лабораториям напрямую. Лишь 6,4% компаний, тратящих деньги на ИИ, использовали платформы для запуска собственных моделей (инференс, то есть генерация ответов на своём оборудовании).

Почему замедление может быть опасным?

Фронтирные лаборатории и облачные гиганты вложили сотни миллиардов долларов в ИИ-инфраструктуру в расчёте на стабильно растущую выручку. Сотрудники лабораторий, по данным Ramp, говорят, что значительная часть затрат на обучение модели окупается в первые недели после релиза. Если принятие новых моделей замедляется, эта модель окупаемости ломается.

Экономист Ramp Ара Харазян отмечает, что ситуация неоднородна.

Мы видим, что конкуренция между OpenAI и Anthropic делает ИИ доступнее и снижает цену для компаний, но одновременно снижает и расходы у топ-1% компаний, на которые рынок рассчитывал как на главный двигатель роста. : Ара Харазян, экономист Ramp

При этом Ramp фиксировал похожее замедление в августе-октябре прошлого года, после чего рост возобновился к концу года. Август традиционно период отпусков, и это может объяснять часть спада.

Что это значит для российского рынка?

Прямого аналога индексу Ramp в России нет: ни «Яндекс», ни «Сбер» не публикуют сопоставимую статистику по расходам клиентов на YandexGPT или GigaChat. Но логика ценовой войны универсальна.

Что делать прямо сейчас, по ролям

Автору на Дзене. Падение цен на токены у OpenAI и Anthropic означает, что генерация черновиков, рерайт и анализ комментариев обходятся дешевле. Если вы пользуетесь API через VPN или сторонние агрегаторы, проверьте текущие тарифы: за три месяца они могли снизиться вдвое.

Маркетологу. Компании в США уже переходят на старые дешёвые модели вместо флагманских. Тот же подход работает для задач классификации, суммаризации и автоответов: не всегда нужна самая мощная модель, часто хватает предыдущего поколения.

Предпринимателю в РФ. Данные Ramp дают аргумент в пользу того, чтобы не торопиться с крупными вложениями в ИИ-инфраструктуру прямо сейчас. Цены на инференс продолжают падать, и через полгода те же задачи можно будет решить дешевле.

Частые вопросы

Ramp отслеживает весь рынок ИИ?

Нет. Ramp анализирует платежи 70 000 своих клиентов, среди которых много технологических компаний. Это смещённая выборка. Бюро переписи населения США даёт другую цифру: лишь 22% бизнеса используют ИИ. Но индекс Ramp остаётся одним из немногих прямых источников данных о реальных расходах.

Почему компании переходят на старые модели?

Потому что для большинства бизнес-задач разница между флагманской и предыдущей моделью незначительна, а цена отличается заметно. По данным Ramp, клиенты предпочитают ChatGPT 5.6-Terra и Sonnet вместо новых релизов.

Стоит ли российскому бизнесу ждать ещё большего снижения цен?

Ара Харазян из Ramp прямо говорит: «Если ваша компания использует ИИ, это отличные условия». Ценовая война между OpenAI и Anthropic продолжается, и пока ни одна сторона не показала признаков остановки. Для тех, кто ещё не внедрил ИИ, это разумный момент для пилотных проектов на дешёвых моделях, а не для закупки дорогой инфраструктуры.