Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

Gemini 4 Argon обработал 80 000 файлов NASA, но с 4PDA его не скачать

Google опубликовала восемь примеров работы Gemini 4 Argon, своей новой модели, и одновременно открыла её разработчикам и подписчикам Ultra и Pro по всему миру, так что проверить заявления можно сегодня.

Gemini 4 Argon обработал 80 000 файлов NASA, но с 4PDA его не скачать

Компания называет Argon своей самой умной моделью на данный момент. По её словам, модель берёт на себя работу, на которую раньше уходили месяцы ручного труда. Подборку выложил официальный блог Google, и это демонстрация от самого разработчика, а не независимое исследование.

Показатель Значение Источник
Число примеров в подборке 8 Блог Google
Строк математики для 3D-сцены библиотеки 5 000 Блог Google
Сырых файлов NASA, обработанных моделью более 80 000 Блог Google
Полётов на Марсе, за которые собраны данные 72 Блог Google
Примеров, сделанных в Antigravity 5 из 8 Подсчёт по тексту блога Google

Что именно показала Google, если это не исследование?

Метрик, тестов и сравнений с другими моделями в анонсе нет. Google взяла восемь задач, дала модели короткий промпт (текстовое задание для нейросети) и показала, что получилось на выходе.

Ключевое слово в описании модели: мультимодальная. Так называют модель, которая понимает текст, фотографии, видео и PDF вместе. Её можно сравнить с помощником, которому отдают папку с документами и снимками, а не только письменное поручение.

Второй акцент Google делает на длинных цепочках задач. Модель должна сама рассуждать, писать код и подключать другие инструменты, пока не доведёт работу до результата.

Что получилось в восьми примерах?

  • 3D-библиотека с нуля. По короткому промпту, без готовых ресурсов и программных библиотек, Argon написал 5 000 строк математики и отрисовал залитую солнцем библиотеку, а затем сделал видео о процессе.
  • Звук из движения. В приложении Gemini модель собрала инструмент, который проводит линии музыкальной гаммы по кадрам видео, и движение в кадре запускает ноты.
  • Стол превратился в гоночную трассу. В Antigravity модель управляла вспомогательными ИИ-агентами (программами, которые выполняют поручения самостоятельно), а также Blender MCP, связкой, через которую ИИ работает в 3D-редакторе Blender, и инструментом Nano Banana. Из фотографий настоящего стола получилась играбельная 3D-трасса.
  • Презентация из архива NASA. Модель получила шаблон слайдов и более 80 000 сырых файлов: погодные журналы, инженерные, медицинские и научные данные за 72 полёта на Марсе. На выходе вышла презентация для руководства с понятной визуальной логикой.
  • Учебник стал мультфильмом. Плотные академические главы из PDF модель с помощью Nano Banana и Veo превратила в иллюстрированную анимацию ключевых моментов.
  • Таблица Менделеева под песню. Самонавигирующаяся 3D-таблица с анимированными атомами синхронизирована по кадрам со скороговоркой песни Тома Лерера «The Elements».
  • «Движок меха». Модель написала код, который, по описанию Google, даёт динамику шерсти студийного уровня: мех растёт и двигается вместе с персонажем.
  • Музыкальная буква «G». Интерактивная фигура с физикой жидкости и звуком, который реагирует на действия.

Деталь, которую легко пропустить: пять из восьми примеров сделаны в Antigravity, два в приложении Gemini, а для 3D-библиотеки среду не указали. При этом, о каком аппарате речь в «72 полётах на Марсе», Google не уточняет.

Модель доступна разработчикам и компаниям через API (программный доступ, чтобы встроить модель в свой сервис) в AI Studio и на платформе Gemini. Подписчики Google AI Ultra и Pro получают её в Antigravity, в приложении Gemini и в режиме ИИ в поиске.

Если вы набираете в поиске «gemini 4 pda», рассчитывая скачать модель отдельной программой, учтите: Google описывает доступ только через свои сервисы и подписки. Отдельно про Россию в анонсе не сказано ничего.

Как это читать

Все восемь примеров отобрала сама Google, и в анонсе нет данных о том, сколько было попыток, сколько ручных правок и сколько времени заняла каждая задача. Фраза про «месяцы ручного труда» остаётся заявлением компании без расчёта.

Что это значит для вас?

Автору Дзена ближе всего пример с PDF. Сложную тему можно превращать в наглядную анимацию или схему. Факты при этом проверяйте вручную: галлюцинация (когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было) в красивой картинке заметна хуже, чем в тексте.

Маркетологу пригодится сценарий с архивом NASA. Сводить сырые выгрузки, отчёты и таблицы в презентацию по готовому шаблону компании можно поручить модели, но каждую цифру на слайде стоит сверить с исходником.

Предпринимателю из РФ и СНГ важно другое: доступ идёт через подписки Ultra и Pro и через API, а про работу из России Google ничего не сообщает. Из доступных в РФ аналогов для текстовых задач есть YandexGPT и GigaChat.

Где подвох

Почти все эффектные примеры требуют подписки и работы в Antigravity или AI Studio. Для человека без опыта программирования повторить 3D-трассу или «движок меха» по одному промпту вряд ли получится.

Мнение редакции dzen.guru

На мой взгляд, самое практичное в подборке не 3D-игры, а два «скучных» примера: PDF в анимацию и тысячи файлов в презентацию. Именно такую рутину авторы и маркетологи тянут неделями. Я бы начал с малого: отдал модели одну свою методичку или отчёт и честно засёк, сколько правок понадобилось. Витрина Google показывает потолок, а ваша задача узнать, где у этой модели пол.

Если доступ у вас есть, возьмите один реальный документ и проверьте Argon на нём, а не на демо: через неделю у вас будет собственный ответ, стоит ли платить за подписку.

По данным официального блога Google

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

ИИ за два года из помощника аналитика стал инструментом тимлида: протоколы без лотереи
ai

ИИ за два года из помощника аналитика стал инструментом тимлида: протоколы без лотереи

Даниил Иванов, руководитель группы аналитики КОРУСа, спустя два года после первых опытов с ChatGPT показал, как библиотека промптов превращает протокол встречи…

5 мин
ИИ сочиняет факты, решатель проверяет рассуждение: каждый вывод получает метку
ai

ИИ сочиняет факты, решатель проверяет рассуждение: каждый вывод получает метку

Автор технического разбора описал нейросимволические рассуждения, где логический решатель проверяет каждый факт языковой модели, и вышел этот разбор на фоне…

5 мин
Архитектор переосмыслил, что такое ИИ-агент: проверку кода пора проектировать заранее
ai

Архитектор переосмыслил, что такое ИИ-агент: проверку кода пора проектировать заранее

Архитектор программных систем предложил средовой подход к работе с ИИ-агентами: код они пишут всё быстрее, а время человека на разбор изменений не растёт, и…

5 мин