Radar индексирует 130 000 подкастов: поиск по подкастам работает по смыслу, а не по словам

Particle, стартап, основанный бывшими инженерами Twitter, объявил о запуске Radar. Об этом сообщил TechCrunch со ссылкой на интервью с сооснователем и CEO компании Сарой Бейкпур. Компания сменила фокус: вместо новостного приложения она строит поисковую систему, которая не просто транскрибирует (переводит речь в текст) подкасты, а понимает смысл сказанного и умеет вытаскивать ключевые цитаты.

Что понадобится

• Браузер и регистрация на сайте Radar (radar.particle.news). Веб-интерфейс доступен сразу.
• Подписка: от 29 долларов в месяц за одно рабочее место. Бизнес-план с 20 местами стоит 399 долларов в месяц. Для работы через API (программный интерфейс, через который одна программа обращается к другой) цена договорная.
• 5 минут на настройку оповещений, если хотите получать автоматические уведомления об упоминаниях.
• Знание английского на уровне чтения: интерфейс и основная база подкастов пока англоязычные.

Пошаговая инструкция

1. Зарегистрируйтесь на сайте Radar и выберите тариф. Для первого знакомства достаточно базовой подписки за 29 долларов.

2. Введите поисковый запрос. Radar индексирует все подкасты из Apple Top 200 по 135 вертикалям (тематическим категориям). Поиск по подкастам работает не по ключевым словам, а по смыслу: система понимает, о каких людях, компаниях, брендах и темах идёт речь.

3. Изучите результаты. Radar покажет не просто эпизоды, а конкретные фрагменты с таймкодами. Каждый фрагмент можно и послушать, и прочитать. Система заранее выделяет самые содержательные клипы.

«Мы заранее отобрали заметные клипы, так что если вы не можете слушать весь подкаст и не хотите читать пересказ, это лучший способ быстро понять, о чём речь.» : Сара Бейкпур, CEO Particle

1. Настройте оповещения об упоминаниях. Укажите сущность (человека, компанию, продукт) и задайте фильтры: например, срабатывать только когда определённый гость обсуждает определённую тему. Оповещения приходят в реальном времени или дайджестом (ежедневным или еженедельным) на почту, в Slack или через webhook (автоматический запрос к вашему сервису).

2. Сузьте поиск, если результатов слишком много. Можно ограничиться только топовыми подкастами или конкретной тематикой.

3. Используйте рекламный поисковик Radar для мониторинга конкурентов. Отдельный инструмент показывает, в каких эпизодах рекламируется та или иная компания и как меняется динамика размещений со временем.

4. Для автоматизации подключите API или MCP (Model Context Protocol, протокол, который позволяет ИИ-агентам обращаться к внешним данным напрямую). Это актуально, если вы строите собственного агента или интегрируете данные в аналитическую систему.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Авторам Дзена и контент-мейкерам. Поиск по подкастам даёт доступ к цитатам экспертов, которые ещё не попали в текстовые статьи. Это источник уникального материала: находите свежее высказывание спикера через Radar, проверяете контекст и строите пост вокруг реальной цитаты с таймкодом.

Маркетологам. Рекламный поисковик Radar показывает, где и как часто конкуренты размещают рекламу в подкастах. По данным Particle, инструмент также оценивает аудиторию, рейтинги и спонсорские данные. Это помогает выбирать площадки для подкаст-рекламы на основе данных, а не интуиции.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Прямого аналога Radar на российском рынке пока нет. Если вы следите за англоязычной отраслевой повесткой, инструмент полезен уже сейчас. Для мониторинга русскоязычных подкастов можно использовать связку: скачать эпизод, транскрибировать через Whisper (открытая модель распознавания речи от OpenAI) и искать по тексту вручную. Это медленнее, но бесплатно.

Поиск по подкастам перестаёт быть ручным процессом. Если вы работаете с англоязычным контентом и вам важно не пропустить упоминание бренда или найти точную цитату, Radar стоит попробовать уже сейчас, пока конкуренты ещё не научили своих агентов слушать.