Qwen модели с 2,4 трлн параметров станут открытыми: Alibaba отдаёт веса бесплатно

До сих пор Alibaba Qwen вызывала вопросы: после смены руководства в прошлом году лаборатория переключилась на закрытые API и почти перестала выпускать открытые модели. Новый релиз Qwen 3.8 Max меняет этот курс. Источник новости и независимых оценок: дайджест AI News (Latent Space), собравший данные из 12 сабреддитов и 544 аккаунтов в Twitter за 25-27 июля 2026 года.

Что умеют новые модели Qwen?

• Автономное программирование на длинном горизонте. Модель проработала более 10 дней подряд без участия человека, создав с нуля систему для автоматического написания и тестирования кода. Alibaba выложила публичный лог процесса на GitHub.
• Самостоятельное научное исследование. Qwen 3.8 Max воспроизвела полный цикл научной статьи по отбору данных для обучения, затем за 125 часов в автоматическом режиме придумала новый метод, который обошёл результат оригинальной статьи на 2,71 пункта, по заявлению Alibaba.
• Проектирование микросхем. Модель прошла полный цикл проектирования кремниевой микросхемы: от редактирования кода (RTL, описание логики на уровне регистров) до симуляции и физической разводки. Число логических вентилей сократилось с 8 298 до 678, площадь кристалла уменьшилась на 81%, по данным Alibaba.
• Мультимодальность (работа одновременно с текстом, изображениями и интерфейсами). Визуальная обратная связь встроена прямо в цикл планирования и написания кода. Модель может воспроизводить приложения по скриншоту на десктопе, мобильном устройстве и в вебе.
• Соревнование с людьми. На конкурсе WWW2025 по распознаванию намерений в мультимодальных диалогах модель за 24 часа обошла 87% из 526 команд живых специалистов, по заявлению Alibaba.

Где Qwen 3.8 Max уже показала результат в рейтингах?

По данным независимой площадки Frontend Code Arena, Qwen 3.8 Max заняла 4 место с рейтингом 1 668 Elo. Впереди только Claude Opus 5 (Max) с 1 705 и Kimi K3 (Max) с 1 676. На Vision Arena модель вышла на 2 место.

По данным аккаунта ZhihuFrontier, модель активирует 95 миллиардов параметров на каждый токен (токен, это минимальная единица текста, которую обрабатывает модель, примерно одно слово). Это означает архитектуру MoE (Mixture of Experts, «смесь экспертов», когда работает только часть модели, а не вся сразу), с коэффициентом активации около 4%.

Контекстное окно, по тем же данным, составляет 1 миллион токенов, максимальный объём ответа до 128 тысяч токенов. Модель поддерживает три уровня глубины рассуждений: low, medium и xhigh.

Как попробовать?

1. Через API. Модель уже доступна в Qwen Studio и через API Alibaba. Цена: $2 за миллион входных токенов, $6 за миллион выходных.
2. Дождаться открытых весов. Alibaba пообещала выложить веса Qwen 3.8 Max и Qwen 3.8-27B на следующей неделе после анонса. После этого модель можно будет развернуть на собственном оборудовании.
3. Через партнёров. Поддержку уже подтвердили платформы Baseten, Hermes Agent и Command Code, а также сервис Venice.

Чем это отличается от того, что доступно в России?

Прямого аналога Qwen 3.8 Max среди российских моделей пока нет. YandexGPT и GigaChat работают как закрытые модели через API и не предлагают открытых весов. Это принципиальная разница: открытые веса (open weights, когда файлы модели можно скачать и запустить у себя) позволяют не зависеть от чужого сервера и не платить за каждый запрос.

Для русскоязычных разработчиков и технически продвинутых авторов Qwen 3.8 Max интересна именно возможностью запуска на своих мощностях. Модель с 2,4 триллионами параметров потребует серьёзного оборудования, но версия 27B может оказаться реалистичной для локального запуска на хорошей видеокарте.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

• Автору Дзена. Когда веса станут доступны, появятся бесплатные и дешёвые сервисы на базе Qwen 3.8. Уже сейчас можно попробовать API за $2 за миллион токенов и сравнить качество генерации текстов и кода со знакомыми инструментами.

• Разработчику и маркетологу. Агентные возможности (ИИ-агент, программа, которая сама ставит себе подзадачи и выполняет их без постоянных команд человека) модели позволяют автоматизировать цепочки задач: от исследования рынка до прототипирования интерфейсов. Но пока не протестируете на своих задачах, не доверяйте маркетинговым заявлениям про «365 дней автономной работы».

• Предпринимателю в РФ и СНГ. Доступ через API работает, но с оговорками: Alibaba может ограничивать регионы. Открытые веса снимают эту проблему полностью, поэтому имеет смысл дождаться публикации весов и развернуть модель на собственной или арендованной инфраструктуре.

Частые вопросы

Qwen 3.8 Max можно запустить на домашнем компьютере?

Полную модель на 2,4 триллиона параметров нет. Даже при активации только 95 миллиардов параметров на каждый токен потребуется мощный серверный кластер с несколькими GPU. Версия Qwen 3.8-27B (27 миллиардов параметров) более реалистична для локального запуска, но детали аппаратных требований Alibaba пока не раскрыла.

Модели Qwen хорошо работают с русским языком?

Alibaba не выделяет русский язык отдельно в анонсе. Предыдущие версии Qwen поддерживали русский на базовом уровне, но заметно уступали в нём англоязычным и китайскоязычным задачам. Проверять придётся самостоятельно после выхода открытых весов.

Чем Qwen 3.8 Max отличается от Kimi K3?

Обе модели используют архитектуру MoE с триллионами параметров и нацелены на кодирование и агентные задачи. По данным Frontend Code Arena, Kimi K3 (Max) набрала 1 676 Elo и заняла 2 место, Qwen 3.8 Max набрала 1 668 Elo и заняла 4 место. Главное практическое отличие: Alibaba обещает открыть веса Qwen 3.8 Max на следующей неделе, что позволит запускать модель на своих ресурсах.