Поиск по фото AI и другие запросы: как попасть в цитаты нейросетей, а не потерять 47 % кликов
AI-поиск уже перехватывает часть трафика у классической выдачи, и бренды, которые не понимают, как именно нейросети используют и цитируют их контент, теряют клики и конверсии прямо сейчас, ведь по данным Pew Research доля переходов по ссылкам при наличии ИИ-ответа упала с 15 % до 8 %.

Когда ИИ-движок отвечает на вопрос пользователя напрямую, ваш сайт может остаться невидимым, даже если модель использовала ваш контент. Разобраться, чем «использование» отличается от «цитирования», значит понять, где именно утекает ваш трафик и как его вернуть.
Тема стала горячей после слов CEO Google Сундара Пичаи, которые приводит The Verge: поисковые запросы достигли рекордного уровня, а выручка поиска выросла на 19 % за квартал, и рост обеспечили именно ИИ-функции. Одновременно Similarweb фиксирует, что ИИ-трафик конвертируется в 11,4 % случаев против 5,3 % у обычного органического. Переход к AI-поиску ещё не завершён, но экономика кликов уже другая, и выстраивать видимость бренда в ответах нейросетей нужно параллельно с классическим SEO.
Два способа присутствия бренда в ИИ-ответах
ИИ-движки работают с вашим контентом двумя путями.
- Использование (usage). Модель «проглатывает» информацию о бренде и опирается на неё при генерации ответа, но может не упомянуть источник. Это похоже на то, как Google индексирует страницу, но не обязательно ставит её первой в выдаче.
- Цитирование (citation). Модель прямо ссылается на ваш бренд: даёт ссылку на сайт, на соцсеть или даже на номер телефона. Именно цитирование приносит переходы.
Важный нюанс: в системе OpenAI за использование и цитирование отвечают разные технические механизмы. Как указано в документации OpenAI, для поиска и для обучения задействованы отдельные пользовательские агенты (OAI-SearchBot и GPTBot). Другие ИИ-системы устроены аналогично.
Почему цитирование не равно видимости?
По данным Ahrefs, ChatGPT при генерации среднего ответа извлекает почти одинаковое количество URL-адресов с цитированием (около 16,57) и без цитирования (около 16,58). Но среди «тихо» использованных ссылок 67,8 % приходится на Reddit.
Это значит: если ваш бренд обсуждают на Reddit, модель, скорее всего, использует эту информацию, но не поставит ссылку на вас. А если вы пытаетесь «протолкнуть» бренд в ИИ-ответы, не понимая, откуда модели берут данные, вы работаете вслепую.
Что понадобится
- Доступ к одной из платформ отслеживания ИИ-цитирования: Semrush, Ahrefs или специализированные AI-трекеры (большинство работают через API-вызовы, что дороже обычного мониторинга позиций).
- Набор репрезентативных промптов (промпт, это текстовый запрос к нейросети) по вашей нише, от 20 до 50 штук для старта.
- Контент-аудит: список ваших страниц, которые отвечают на типичные вопросы клиентов.
- Время: первичная настройка и анализ займут 3-5 часов, дальше мониторинг переходит в регулярный режим.
Пошаговая инструкция
-
Соберите промпты, которые задают ваши клиенты. Возьмите поисковые запросы из Google Search Console, добавьте вопросы из чатов поддержки и из комментариев в соцсетях. Для проверки поиска по фото AI сформулируйте запросы типа «какой сервис лучше для поиска по фото AI в России».
-
Прогоните промпты через ИИ-платформу мониторинга. Semrush и Ahrefs уже имеют встроенные функции AI-трекинга. Платформа покажет, цитирует ли вас модель, просто использует ваш контент или игнорирует.
-
Разделите результаты на «использование» и «цитирование». Посмотрите, где ваш бренд упоминается без ссылки (usage) и где стоит кликабельная ссылка (citation). Это покажет разрыв между «модель вас знает» и «модель вас рекомендует».
-
Изучите источники, которые цитируются вместо вас. По данным Ahrefs (июль 2025), 76,1 % страниц, процитированных в AI Overviews Google (блоки ИИ-ответов над обычной выдачей), входят в топ-10 органической выдачи Google. Значит, классические позиции по-прежнему влияют на ИИ-цитирование.
-
Создавайте контент с уникальной ценностью. Исследование Semrush (апрель 2025) показало: ИИ-движки почти не цитируют «общий» контент, который повторяет то, что уже написали другие. Цитирование получают страницы с оригинальными данными, экспертной позицией и статистикой.
-
Отслеживайте динамику регулярно. AI-трекинг дороже обычного мониторинга позиций (каждый запрос это API-вызов), но данные богаче. Даже небольшая выборка промптов даёт содержательную картину.
Допустим, вы продаёте программу для поиска по фото AI. Вы вводите в Semrush AI-трекер промпт: «Какой сервис подходит для поиска товаров по фотографии?» Платформа показывает, что ChatGPT упоминает трёх конкурентов с кликабельными ссылками, а ваш бренд модель «знает» (использует описание с вашего сайта), но ссылку не ставит. Вы видите, что конкуренты публикуют сравнительные обзоры с собственными бенчмарками, а на вашем сайте только общее описание продукта. После публикации страницы с уникальными тестами и статистикой через две-три недели промпт начинает возвращать вашу ссылку.
- Путать «модель меня знает» с «модель меня рекомендует». Использование без цитирования не даёт кликов. Следите за обоими показателями отдельно.
- Забрасывать классическое SEO. Корреляция между позициями в топ-10 Google и цитированием в AI Overviews высокая (76,1 % по данным Ahrefs), поэтому органическая оптимизация остаётся рабочим каналом.
- Игнорировать Reddit и форумы. Почти 68 % нецитируемых URL, которые ChatGPT использует, приходятся на Reddit. Если о вашем бренде там пишут некорректно, модель возьмёт именно это.
- Отслеживать слишком мало промптов. Пять запросов дадут случайную картину. Начните хотя бы с 20-30 и наращивайте выборку.
Что делать прямо сейчас, по ролям
Автору на Дзене. Публикуйте материалы с уникальными данными: личные тесты, скриншоты, сравнения. Именно такой контент ИИ-движки цитируют, а не пересказы чужих обзоров.
Маркетологу. Добавьте AI-трекинг в регулярную отчётность рядом с позициями в поиске. Из доступных в РФ инструментов подойдут Semrush (работает) и Ahrefs (работает с ограничениями). Обратите внимание на конверсию ИИ-трафика: 11,4 % против 5,3 % у органики, по данным Similarweb, это аргумент для бюджета.
Предпринимателю в РФ и СНГ. Российские ИИ-поисковики (YandexGPT в «Нейро», GigaChat) работают по схожей логике: модель может знать ваш бренд, но не ставить ссылку. Принципы те же: уникальный контент, мониторинг, присутствие на площадках, которые модели используют чаще всего.
По моим наблюдениям, большинство российских брендов пока даже не проверяли, как их «видят» ИИ-модели. Это напоминает 2010 год, когда компании не понимали, зачем им SEO. Разница в том, что сейчас окно возможностей уже, потому что ИИ-поиск растёт быстрее, чем когда-то рос мобильный трафик. Начните с простого: введите название своего бренда в ChatGPT и Яндекс Нейро и посмотрите, что они ответят. Если ответ неточный или бренд не упоминается, это сигнал к действию. Честная оговорка: полная трансформация поиска из органического в ИИ-формат, по оценке самого Search Engine Land, займёт ещё годы, поэтому бросать классическое SEO нельзя, но и откладывать AI-стратегию тоже.
Проверьте, как ИИ видит ваш бренд
Попробуйте бесплатный аудит AI-видимости на dzen.guru и получите список промптов, по которым ваш бренд уже упоминается или должен упоминаться в ответах нейросетей.
Запустить аудитСамое ценное, что можно сделать сегодня: открыть ChatGPT или Яндекс Нейро, ввести десять вопросов, которые задают ваши клиенты, и записать, кого модель цитирует вместо вас. Этот список и есть ваша первая карта конкурентов в AI-поиске, бесплатная и конкретная.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Как изменить рекомендации в ответах AI: 62% брендов исчезают после одного уточняющего вопроса
Компания Clovion AI проверила, как три популярные нейросети рекомендуют бренды в диалоге, и обнаружила: 62% брендов исчезают из ответа после одного уточняющего…

Что такое ИИ-агент для SEO: Writesonic нарастила долю лидов из ИИ-поиска с 2,5% до 35%
Компания Writesonic, разработчик ИИ-инструментов для маркетинга, за год увеличила долю лидов из поисковых систем с ИИ-ответами с 2,5% до 35%, и её основатель…

Искусственный интеллект в маркетинге удешевил тесты до нуля, но 95% из них не влияют на результат
Искусственный интеллект сегодня позволяет маркетологу запустить 40 тестов за время, которое раньше уходило на один, и именно эта лёгкость превращает…
Комментарии