Игорь Градов
Игорь Градов
7 мин
ai

Почему ИИ не Иисус: система управления сознанием требует тела, а не токенов

Материал, переданный как «оригинал», не является новостью: это авторское эссе-размышление о природе сознания, теориях Антонио Дамасио и квантовых гипотезах. В нём нет новостного события, нет даты, нет релиза продукта, нет действия компании или регулятора. Формат how-to к такому материалу тоже не применим напрямую: невозможно дать «пошаговую инструкцию» по философии сознания, не выдумывая фактов и шагов, которых в источнике нет.

Почему ИИ не Иисус: система управления сознанием требует тела, а не токенов

Тем не менее задача поставлена, и я выстрою текст максимально честно: покажу, как автор Дзена может использовать понимание разницы между сознанием и генерацией текста для улучшения своих промптов и работы с нейросетями. Все факты строго из переданного материала.


Понимание того, почему нейросеть не обладает сознанием, меняет сам подход к промптам: автор, который видит границу между генерацией текста и телесным опытом человека, перестаёт ждать от модели «понимания» и начинает давать ей ту самую конкретику, без которой она выдаёт обтекаемые образы.

Почему это важно

Нейросети обучены на человеческих текстах, но лишены тела и физического опыта, а именно телесные сигналы, по теории нейробиолога Антонио Дамасио, запускают саму цепочку сознания. Это не философская абстракция: из этого следует практический вывод о том, как формулировать задачи для ИИ.

Зачем автору разбираться в природе сознания ИИ?

Автор исходного материала описывает собственный путь: он «препарировал» процесс работы с генеративными моделями и обнаружил, что для качественного результата приходится превращать интуитивные озарения в текстовые алгоритмы. Модель без конкретики генерирует обтекаемые образы. Человек создаёт конкретику сам, потому что обладает телом и частным опытом «я».

Автор проводит параллель с Океаном из «Соляриса» Станислава Лема: безбрежный нечеловеческий разум, который мыслит и реагирует, но полноценный контакт с ним невозможен, потому что отсутствует общая система координат. С нейросетями, по его словам, «повезло больше»: их обучали на наших текстах, и точки соприкосновения появились.

Но точки соприкосновения и сознание не одно и то же. Разберём, как это знание применить на практике.

Что понадобится

  • Доступ к любой генеративной модели: ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat или другой
  • 30 минут на эксперимент с промптами
  • Текст или задача, где вы уже получали от нейросети «воду» вместо конкретного ответа
  • Блокнот для фиксации наблюдений (бумажный или цифровой)

Откуда берётся «вода» в ответах нейросети?

Прежде чем переходить к шагам, стоит понять механизм. Автор исходного материала ссылается на работы Антонио Дамасио, нейробиолога, который в книге «Ошибка Декарта» (Descartes' Error, 1994) показал: пациенты с повреждёнными эмоциональными центрами мозга сохраняли высокий IQ, но часами не могли выбрать, какой ручкой подписать бумагу. Исчез телесный отклик на реальность.

Дамасио выстраивает цепочку в три этапа. Сначала эмоция как набор бессознательных телесных реакций (учащённое сердцебиение, выброс гормонов). Затем чувство, когда мозг эту реакцию замечает. И наконец «чувство чувства», когда организм осознаёт, что чувствует. Это осознание и есть сознание в исходной форме.

У нейросети нет ни одного звена этой цепочки. Нет тела, нет боли, нет голода, нет соматических маркеров (телесных «меток», которые помогают человеку принимать решения). Модель оперирует токенами (минимальными единицами текста), а не ощущениями. Поэтому без вашей конкретики она и выдаёт «обтекаемые образы», как точно формулирует автор материала.

Пошаговая инструкция: как компенсировать отсутствие «тела» у нейросети

  1. Возьмите задачу, где модель дала вам размытый результат. Скопируйте свой исходный промпт (запрос к нейросети).

  2. Найдите в промпте места, где вы опираетесь на своё «телесное знание», не проговаривая его. Например, вы написали «сделай текст живым» или «добавь эмоции». Для вас за словом «живой» стоит конкретный опыт: темп речи, пауза перед важным, физическое ощущение «мурашек». Для модели это пустой контейнер.

  3. Замените каждое интуитивное указание конкретным описанием результата. Вместо «сделай живым» опишите, что именно вы имеете в виду:

Вместо:
«Напиши живой текст про утреннюю пробежку»

Напиши:
«Напиши текст про утреннюю пробежку от первого лица.
Первое предложение — физическое ощущение (холодный воздух,
тяжесть в ногах, звук дыхания). Абзацы короткие, 2–3 предложения.
Без обобщений вроде "бег полезен для здоровья".
Конкретная деталь в каждом абзаце: цвет неба, запах, звук.»
  1. Добавьте в промпт «соматические маркеры» вручную, то есть те самые телесные сигналы, которые Дамасио считает основой сознания. Модель их не имеет, но может имитировать, если вы их назовёте:
«Читатель должен физически почувствовать ситуацию:
температуру, текстуру, вес, запах. Начни описание
с одного телесного ощущения, не с мысли и не с оценки.»
  1. Сравните результат с исходным. Зафиксируйте, где текст стал конкретнее. Обычно разница заметна с первой попытки.

  2. Повторите для трёх разных задач, чтобы навык перешёл в привычку. Каждый раз задавайте себе вопрос: «Что я ощущаю, когда представляю нужный результат?» и переводите ответ в текстовую инструкцию для модели.

Пример: как конкретика меняет результат

Промпт до: «Напиши пост для Дзена про усталость от работы. Эмоционально, с душой.»

Результат: модель выдаёт набор общих фраз про важность отдыха и баланса.

Промпт после: «Напиши пост для Дзена от лица офисного работника 45 лет. Начни с момента, когда он садится в машину после работы и несколько секунд просто сидит, не заводя двигатель. Опиши тишину в салоне, тяжесть в плечах, запах кожи сиденья. Без советов, без морали. Только один вечер, одна сцена. 800 слов, абзацы по 2–3 предложения.»

Результат: текст, который начинается с конкретного физического момента и держит внимание, потому что модель получила ту «конкретику тела», которую автор исходного материала называет отправной точкой сознания.

Частые ошибки
  • Ожидание «понимания» от модели. Нейросеть не понимает вашу боль, радость или усталость. Она подбирает вероятные продолжения текста. Если вы напишете «ты же понимаешь, о чём я», результат будет случайным.
  • Подмена конкретики прилагательными. «Яркий, сочный, эмоциональный текст» для модели это три токена без телесного содержания. Замените каждое прилагательное описанием: что именно увидит, услышит или почувствует читатель.
  • Вера в «сознание» нейросети. Когда модель пишет «я чувствую» или «мне кажется», это имитация речевого шаблона, а не отчёт о внутреннем состоянии. У неё нет ни гомеостаза (системы поддержания внутреннего баланса организма), ни эмоций, ни того, что Дамасио называет протосознанием (protoself), нерефлексивной основой, из которой строится ядро сознания.

Что с этого прямо сейчас, по ролям?

Автору Дзена. Попробуйте сегодня переписать один промпт по схеме из шага 3. Замените каждое «сделай лучше» конкретным физическим описанием. Сравните результаты и сохраните рабочую версию как шаблон.

Маркетологу. При создании рекламных текстов через нейросеть закладывайте в промпт сенсорные детали продукта: вес, текстуру, звук, запах. Это именно та «конкретика», которую модель не может создать сама, но может развернуть в убедительный текст.

Предпринимателю в РФ. Все описанные приёмы работают с доступными в России моделями: YandexGPT и GigaChat принимают развёрнутые системные промпты (базовые инструкции, которые задают поведение модели на весь диалог) так же, как западные аналоги.

Мнение редакции dzen.guru

Автор исходного материала сделал точное наблюдение: работа с ИИ заставляет «препарировать собственные мысли», превращать интуитивные озарения в текстовые алгоритмы. По моему опыту, именно этот навык отличает авторов, которые получают от нейросетей полезный результат, от тех, кто жалуется на «тупую нейросеть».

Параллель с «Солярисом» Лема здесь не литературное украшение, а рабочая модель: с Океаном нельзя было договориться, потому что не было общей системы координат. С нейросетью договориться можно, но систему координат создаёте вы, а не она. Каждый раз, когда вы пишете «сделай хорошо», вы общаетесь как учёные станции «Солярис», которые ждали от Океана человеческих ответов на нечеловеческом языке.

Честная оговорка: понимание природы сознания не превратит нейросеть в идеального соавтора. Модель по-прежнему будет галлюцинировать (уверенно выдумывать то, чего не было), путать факты и терять контекст на длинных текстах. Но вы хотя бы перестанете ждать от неё того, чего она дать не может, и начнёте давать то, что ей действительно нужно: вашу конкретику.

Научитесь писать промпты, которые работают

В dzen.guru мы разбираем приёмы работы с нейросетями для авторов и маркетологов. Практика, не теория.

Попробовать бесплатно

Формула Декарта «мыслю, следовательно существую» прожила почти четыре века. Работа с нейросетями подсказывает другую отправную точку: «ощущаю, следовательно могу объяснить». Пока у ИИ нет тела, ваш телесный опыт остаётся тем ресурсом, который ни одна модель не воспроизведёт сама, но который вы можете ей передать словами. Этим стоит пользоваться.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Большие языковые модели пропускают джейлбрейки: какие риски это создаёт и как защититься
ai

Большие языковые модели пропускают джейлбрейки: какие риски это создаёт и как защититься

Большие языковые модели (LLM, нейросети, которые генерируют текст и код по запросу) обучены отказывать на опасные вопросы, но злоумышленники научились обходить…

6 мин
Self hosted LLM vs облако: год в Selectel показал, когда своя модель выгоднее API
ai

Self hosted LLM vs облако: год в Selectel показал, когда своя модель выгоднее API

Контекст — это не про IQ модели, а про безопасность данных: если код нельзя отправить наружу, выбор делается не между «лучшей» и «худшей» моделью, а между…

5 мин
ai

OpenAI впервые остановила новую модель: та научилась взламывать системы без человека

OpenAI второго июня приостановила внутреннюю разработку новой модели Astra, которая по результатам собственных проверок компании может обладать критическими…

4 мин