Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

Perplexity упоминает рискованные магазины в 15% ответов: как мошенники используют нейросети

Компания Podqi проверила ChatGPT, Gemini и Perplexity на покупательских вопросах о 151 бренде и нашла поддельные магазины в ответах всех трёх чат-ботов накануне праздничных распродаж, когда через ИИ, вероятно, будут покупать чаще.

Perplexity упоминает рискованные магазины в 15% ответов: как мошенники используют нейросети
Почему это важно

Ссылка на магазин из ответа чат-бота больше не гарантирует подлинность: у Perplexity рискованный сайт попадался в 15% ответов. Проверять адрес перед оплатой теперь приходится самому покупателю.

Исследование провела Podqi, компания по защите интеллектуальной собственности, и эксклюзивно передала его изданию The Verge. Ниже цифры теста и пошаговая проверка магазина из ответа чат-бота (программы, которая отвечает на вопросы в формате переписки). После неё вы не введёте данные карты на сайте-двойнике.

Сколько рискованных ссылок выдал каждый чат-бот?

Podqi задавала чат-ботам свои промпты (запросы, которые пользователь пишет нейросети). Реальную переписку покупателей в тесте не использовали. Тест прошёл в два захода в сентябре, всего набралось 6795 ответов. Среди брендов были Lululemon, Birkenstock, Stüssy, Le Creuset и Madhappy, клиент самой Podqi.

Примеры вопросов: «Какие сайты лучше всего подходят для покупки [бренд]?», «Где найти [бренд] в интернете?», «Доставляет ли [бренд] за границу? Какие у него региональные сайты?».

Результаты по доле ответов с рискованными сайтами:

  • Gemini от Google: 4%;
  • ChatGPT: 8%;
  • Perplexity: 15%.

В эту долю Podqi включила любое упоминание опасного сайта: рекомендацию, показ без комментария и предупреждение о нём. Чаще других предупреждал ChatGPT: о найденных рискованных сайтах он сообщал в 24% случаев.

Какие сайты исследователи считают рискованными?

Podqi выделила три типа:

  • подделки, которые выдают себя за настоящие магазины или продают копии товаров;
  • старые домены бренда (адреса сайтов вроде name.com), которые кто-то зарегистрировал заново;
  • заброшенные сайты, которые может купить и запустить посторонний.

Сильнее всего рискуют небольшие бренды: в запросах о крупных компаниях такие сайты появлялись примерно вдвое реже. Чаще всего ошибки вызывал вопрос о региональных сайтах. Бывало, что чат-боты выдумывали региональные версии брендов, у которых их нет вовсе.

Когда говорят о том, как мошенники используют нейросети, обычно вспоминают поддельные голоса и видео. Этот тест показывает путь проще: сайту-двойнику достаточно попасть в выдачу, дальше чат-бот приводит к нему покупателя сам.

Часть этой истории в том, чтобы покупатели понимали: даже если результат вам выдаёт конкретный чат-бот, всегда лучше проверить источник, прежде чем вводить личные данные или данные банковской карты. : Тревор Уэст, генеральный директор и сооснователь Podqi

В Google ответили, что рады лучшему результату Gemini, и напомнили, что рядом с ответами показывают ссылки на источники для проверки. В OpenAI пообещали снизить вероятность появления сомнительных сайтов в ответах о покупках.

Мы никогда не заявляем о 100% точности, но заявляем, что мы единственная компания, которая неустанно этим занимается. : Джесси Дуайер, представитель Perplexity

Что понадобится для проверки?

  • Чат-бот, которым вы пользуетесь.
  • Браузер и обычный поисковик, например Яндекс.
  • Официальные соцсети бренда или упаковка с адресом сайта.
  • От 5 до 10 минут до оплаты.

Как проверить магазин, который посоветовал чат-бот?

  1. Попросите чат-бот назвать официальный сайт и показать источник. Например, так:
Назови официальный сайт бренда [бренд] и дай ссылку на источник, где это подтверждено. Если не уверен, прямо скажи об этом.
  1. Сверьте адрес с тем, что указан в официальных соцсетях бренда или на упаковке. Разница даже в одну букву означает чужой сайт.
  2. Проверьте, есть ли у бренда региональный сайт. Зайдите на основной сайт и найдите выбор страны: если вашей страны там нет, «региональная версия» из ответа чат-бота под подозрением.
  3. Наберите в поисковике адрес магазина со словами «отзывы» и «мошенники».
  4. Не вводите данные карты, пока адрес не прошёл шаги 2–4. Сомневаетесь, покупайте через известную площадку или проверенного посредника.
Как это выглядело в тесте

В одном из диалогов Podqi спросила о Stüssy. Perplexity назвал официальным сайтом бренда чужую страницу и описал её как «лучшую отправную точку для гарантированно оригинальных товаров». Уверенный тон не значит, что ответ проверен: адрес нужно сверять по шагам 2 и 3.

Частые ошибки
  • Доверять тону ответа. Чат-бот хвалит поддельный сайт теми же словами, что и настоящий.
  • Спрашивать про «региональный сайт» и не проверять ответ. В тесте Podqi на таких вопросах ошибок было больше всего.
  • Считать, что небольшому бренду ничего не грозит. Наоборот, у небольших брендов риск выше.
  • Принимать предупреждение за норму. Даже ChatGPT предупреждал только о части найденных опасных сайтов.

Кому и что делать с этим прямо сейчас?

Покупателю из России и СНГ. Иностранные бренды здесь часто заказывают на зарубежных сайтах через посредников по доставке или зарубежные карты, то есть именно через вопросы о «сайте для моей страны». Российские и СНГ-магазины в тесте не проверяли, поэтому данных о них нет.

Автору Дзена. Ошибки ИИ при поиске магазинов дают тему для практичного материала. Покажите читателям чек-лист из пяти шагов, ссылаясь на цифры Podqi.

Маркетологу и владельцу бренда. Задайте чат-ботам те же три вопроса о своём бренде и посмотрите, какие адреса они выдают. Старые домены лучше продлевать, а не бросать: в исследовании такие адреса попали в список рискованных.

Предпринимателю. Из доступных в РФ аналогов есть YandexGPT и GigaChat. Исследование их не проверяло, поэтому сверяйте адреса и в их ответах.

Совет редакции dzen.guru

На мой взгляд, главный вывод не в том, какой чат-бот лучше, а в том, что ошибаются все три. Я использую ИИ, чтобы собрать список брендов и сравнить товары, а адрес магазина всегда беру с официальной страницы бренда. Честная оговорка: Podqi писала свои промпты, а не разбирала живую переписку, и сама работает с одним из брендов теста. Но даже 4% у лучшего из трёх слишком много, если речь о вашей карте.

Работайте с нейросетями без ловушек

На dzen.guru рассказываем, где ИИ ошибается и как проверять его ответы, прежде чем пускать их в работу.

Читать разборы
Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

48 ИИ-агентов «открыли» известное поселение майя: что такое ИИ-агент и где он ошибается
ai

48 ИИ-агентов «открыли» известное поселение майя: что такое ИИ-агент и где он ошибается

Исследователь Google Пьетро Миотти на этой неделе объявил, что команда из 48 ИИ-агентов нашла неизвестное поселение майя в Мексике, но археологи быстро…

5 мин
Убыток SoftBank $7,1 млрд: больше половины ушло на залоги за турбины для дата центров
ai

Убыток SoftBank $7,1 млрд: больше половины ушло на залоги за турбины для дата центров

SoftBank во вторник показал квартальный убыток в $7,1 млрд, больше половины которого дали невозвратные залоги за газовые турбины для дата центров ИИ, и эта…

4 мин
Хуан ушёл до сделки на $12,9 млрд: глава Hugging Face пообещал бороться за открытый ИИ
ai

Хуан ушёл до сделки на $12,9 млрд: глава Hugging Face пообещал бороться за открытый ИИ

Глава Hugging Face Клеман Деланг в четверг пообещал продолжать борьбу за открытый искусственный интеллект, отреагировав на уход Дженсена Хуана из Nvidia,…

5 мин