Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

48 ИИ-агентов «открыли» известное поселение майя: что такое ИИ-агент и где он ошибается

Исследователь Google Пьетро Миотти на этой неделе объявил, что команда из 48 ИИ-агентов нашла неизвестное поселение майя в Мексике, но археологи быстро показали: место описали в научном журнале больше года назад.

48 ИИ-агентов «открыли» известное поселение майя: что такое ИИ-агент и где он ошибается
Как это читать

Открытия не было. «Новизну» подтвердило только отсутствие записи в государственной базе, а научную статью о поселении агенты не нашли. Для всех, кто поручает ИИ-агентам поиск и проверку фактов, эта история показывает, где именно они промахиваются.

О случае подробно рассказало издание The Verge. Миотти описал проект в своём блоге как личный, сделанный без вычислительных мощностей и ресурсов Google. Агенты справились с разбором данных, но не смогли сверить находку с уже опубликованными работами. Археологи в соцсетях раскритиковали проект за распространение недостоверной информации.

Показатель Значение Источник
Сколько ИИ-агентов работало над данными 48 Блог Пьетро Миотти, The Verge
Чьи данные анализировали Лидарные данные NASA The Verge
Сколько прошло от идеи до ответа властей Мексики Меньше 72 часов Блог Пьетро Миотти
Когда поселение описали в научном журнале Больше года назад The Verge

Что измеряли?

Сначала о том, что такое ИИ-агент. Это программа на основе нейросети, которой дают задачу целиком, а она сама разбивает её на шаги и выполняет их, как стажёр с подробной инструкцией. Миотти запустил сразу 48 таких агентов.

Им поручили просмотреть данные лидара (лазерной съёмки местности, которая даёт подробные трёхмерные изображения рельефа, в том числе под лесом). Источником стали открытые лидарные данные NASA, американского космического агентства. Агенты искали признаки неописанных археологических памятников.

Идея пришла Миотти в поездке по Перу: он задумался, что сделали бы исследователи прошлого с современными технологиями. Перу, по его словам, «плохо покрыто» открытыми лидарными данными, поэтому он переключился на регион майя.

Затем Миотти написал в INAH, Национальный институт антропологии и истории Мексики. Он хотел узнать, известен ли этот объект, в том числе по неопубликованным исследованиям. Письма на испанский тоже переводили агенты.

Что обнаружили?

  • Агенты отметили множество перспективных точек, среди них, по словам Миотти, «одну крупную деревню», которой нет в существующих реестрах.
  • INAH ответил, что зарегистрированного памятника в этом месте у него нет. От идеи до официального ответа прошло меньше 72 часов.
  • Поселение уже описали в научном журнале больше года назад. Археологи сразу указали на это в соцсетях.
  • Агенты нашли холмы в данных, но не нашли статью о них. Сбой случился на этапе проверки, а не на этапе распознавания.

Профессор археологии Университета Алабамы в Бирмингеме Сара Паркак в серии постов в соцсети Bluesky напомнила: если чего-то нет в государственной базе, это ещё не значит, что объект неизвестен или не нанесён на карту.

Вот зачем нам рецензирование. : Сара Паркак, профессор археологии Университета Алабамы в Бирмингеме

Рецензирование здесь означает проверку научной работы независимыми специалистами до публикации. Миотти признал ошибку и объяснил её.

Мои агенты и я это пропустили. Археологи справедливо не публикуют координаты памятников, поэтому проверка, известен ли объект, означает сравнение снимков с иллюстрациями в статьях, а не поиск по базе. Для агентов это гораздо сложнее. : Пьетро Миотти, исследователь Google

Он обновил пост и указал работу археологов. По его словам, к нему обращаются археологи и аспиранты, которые хотят применить этот способ к своим данным.

Где подвох

Миотти не археолог и сам подчёркивал, что находку нужно проверять раскопками на месте. Профессор мезоамериканской археологии Университетского колледжа Лондона Элизабет Грэм считает, что проблема науки не в поиске новых памятников: большинство из них известно и найдено пешком, а местные жители знают о них давно. Главное препятствие, по её словам, деньги на раскопки.

Просто заметить что-то мало что добавляет к нашим знаниям. : Элизабет Грэм, профессор Университетского колледжа Лондона

При этом Грэм признала, что Миотти неплохо выделил холмы в лидарных данных, а их интерпретация «бывает непростой». The Verge связывает этот случай с более широкой проблемой ИИ в науке и упоминает недавние результаты OpenAI в математике. Инструменты выдают сильные результаты, но не всегда опираются на уже сделанную работу.

Что это значит для вас?

Эта история про любой текст, в котором ИИ-агент ищет и проверяет факты за вас.

Автору Дзена. Агент хорошо собирает и сортирует большой объём материала. Утверждение «такого раньше не было» он проверяет плохо. Прежде чем писать «впервые» или «открыли», ищите источник сами, особенно в чужой для вас области.

Маркетологу. Скорость агента не заменяет экспертизу. 72 часа от идеи до громкого поста обернулись публичной поправкой. Если отдаёте агенту исследование рынка, закладывайте время на проверку специалистом.

Предпринимателю из РФ и СНГ. Схема «агент разбирает массив данных, человек проверяет вывод» подходит и для отчётов, и для отзывов клиентов. Из доступных в России нейросетей для черновой сортировки можно использовать YandexGPT и GigaChat, но финальную сверку оставляйте за сотрудником, который знает предмет.

Мнение редакции dzen.guru

На мой взгляд, Миотти показал полезную вещь: 48 агентов справились с рутиной, на которую у человека ушли бы недели. Ошибка в другом: «нет в базе» он прочитал как «никто не знает». Я в работе с нейросетями держусь правила: агенту поиск и черновик, человеку слово «впервые». Тот, кто первым сверит находку агента с литературой, выиграет больше того, кто первым её опубликует.

По данным The Verge

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Perplexity упоминает рискованные магазины в 15% ответов: как мошенники используют нейросети
ai

Perplexity упоминает рискованные магазины в 15% ответов: как мошенники используют нейросети

Компания Podqi проверила ChatGPT, Gemini и Perplexity на покупательских вопросах о 151 бренде и нашла поддельные магазины в ответах всех трёх чат-ботов…

5 мин
Убыток SoftBank $7,1 млрд: больше половины ушло на залоги за турбины для дата центров
ai

Убыток SoftBank $7,1 млрд: больше половины ушло на залоги за турбины для дата центров

SoftBank во вторник показал квартальный убыток в $7,1 млрд, больше половины которого дали невозвратные залоги за газовые турбины для дата центров ИИ, и эта…

4 мин
Хуан ушёл до сделки на $12,9 млрд: глава Hugging Face пообещал бороться за открытый ИИ
ai

Хуан ушёл до сделки на $12,9 млрд: глава Hugging Face пообещал бороться за открытый ИИ

Глава Hugging Face Клеман Деланг в четверг пообещал продолжать борьбу за открытый искусственный интеллект, отреагировав на уход Дженсена Хуана из Nvidia,…

5 мин