Пентагон подключил 1,7 млн сотрудников к военному искусственному интеллекту через закрытый портал

Министерство обороны США в июне 2025 года добавило на свой защищённый портал GenAI.mil две новые модели: ChatGPT Mil от OpenAI и Grok for Government от xAI (через спутниковую сеть Starshield AI компании SpaceX). Об этом сообщило само ведомство в официальном пресс-релизе. Портал запустили в прошлом году, первой моделью на нём была Google Gemini. Сейчас к порталу подключены уже более 1,7 миллиона уникальных пользователей из 3 миллионов сотрудников ведомства.

Ниже разберём архитектуру GenAI.mil как практическую модель защищённого доступа к генеративному ИИ (artificial intelligence, технология, при которой машина генерирует текст, код, изображения по запросу пользователя). Если вы строите корпоративный или государственный контур для работы с нейросетями, этот разбор покажет, какие принципы уже работают в масштабе миллионов пользователей.

Что понадобится

• Понимание задачи: вы хотите дать сотрудникам доступ к мощным нейросетям, но не можете позволить утечку данных через публичные сервисы
• Доступ к API коммерческих моделей (OpenAI, Google, российские аналоги: YandexGPT, GigaChat) или к опенсорс-моделям (открытые модели, которые можно развернуть на своих серверах)
• Закрытый контур: собственные серверы или облако с изоляцией данных
• Команда из DevOps-инженера, специалиста по информационной безопасности и продуктового менеджера
• Время на пилот: от 2 до 4 месяцев для организации от 500 сотрудников

Как Пентагон выстроил доступ к военному искусственному интеллекту?

Ниже логика GenAI.mil, переложенная в пошаговую инструкцию для корпоративного или государственного контура.

1. Создайте единый портал-шлюз. GenAI.mil работает как централизованная точка входа. Сотрудник не ходит в публичный ChatGPT или Grok. Он заходит на внутренний портал, где запросы маршрутизируются к нужной модели. Для вашей организации это может быть внутренний веб-интерфейс с авторизацией через корпоративный SSO (единый вход, когда один логин открывает все рабочие сервисы).

2. Отключите сбор данных на стороне провайдера. Ключевой принцип GenAI.mil: военная версия освобождена от сбора данных, который сложно избежать в потребительских продуктах. Когда подключаете коммерческую модель через API, договоритесь с провайдером о режиме zero data retention (данные запроса не сохраняются на стороне провайдера) или разверните модель с открытыми весами на своём железе.

3. Разделите модели по задачам. Пентагон не ограничился одной моделью. ChatGPT Mil позиционирован для рутинной несекретной работы: административные задачи, логистика, планирование, работа с документами, создание кастомных GPT (пользовательских ИИ-ассистентов под конкретную задачу). Grok for Government ведомство описало шире, в том числе анализ рынка для закупочных специалистов и управление цепочками поставок. Разделение по функциям снижает риск: модель для кадрового документооборота не видит данные логистики.

4. Подключайте модели поэтапно. Портал начал с Google Gemini, затем добавил ChatGPT Mil и Grok. Для вашего контура это значит: запустите пилот с одной моделью, соберите обратную связь, потом добавляйте следующую. Масштаб GenAI.mil, 1,7 миллиона пользователей из 3 миллионов, показывает, что спрос возникает быстро.

5. Заложите мультивендорность. Пентагон заключил контракты с Amazon Web Services, Microsoft, Nvidia и Reflection AI помимо OpenAI и xAI. Зависимость от одного провайдера опасна. Пример: модель Claude от Anthropic отсутствует на GenAI.mil. Администрация Трампа присвоила Anthropic статус риска для цепочки поставок после того, как компания отказалась предоставить Пентагону неограниченный доступ к своим инструментам и настояла на сохранении определённых ограничений безопасности. Anthropic оспаривает это решение в суде. Если бы ведомство зависело от одного поставщика, конфликт парализовал бы работу.

6. Документируйте промпты (запросы к нейросети) и сценарии использования. ChatGPT Mil поддерживает проекты, файлы и кастомные GPT. Это значит, что пользователи создают шаблоны промптов для типовых задач. Заведите внутреннюю библиотеку промптов для каждого отдела.

Проанализируй таблицу маршрутов поставок. Предложи три варианта
оптимизации по критериям: минимальное время доставки, минимальная
стоимость, минимальный риск срыва сроков. Данные не выводи за
пределы этого чата.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Если вы разработчик или архитектор систем в госсекторе РФ, архитектура GenAI.mil даёт конкретную схему: единый портал, мультивендорность, отключение телеметрии, разделение моделей по задачам. Из доступных в России моделей на роль «внутреннего ChatGPT» подходят YandexGPT и GigaChat, а на роль моделей с открытыми весами для развёртывания на своих серверах, семейство моделей на Hugging Face, совместимых с российским законодательством о персональных данных.

Если вы руководитель или предприниматель, опыт Пентагона говорит: военный искусственный интеллект отличается от потребительского не моделью, а контуром безопасности. Модель та же самая. Разница в том, куда уходят данные. Это значит, что вам не нужно ждать «специальную российскую ИИ-модель для бизнеса». Нужно правильно развернуть доступ к уже существующим.

Если вы автор Дзена или маркетолог, тема военного искусственного интеллекта собирает высокий интерес аудитории 40+. Но писать «Пентагон использует ChatGPT» без объяснения архитектуры, значит упускать главное. Покажите читателю, что именно защищает данные, и получите экспертную статью вместо кликбейта.

Портал GenAI.mil, при всей военной специфике, по сути обычный корпоративный шлюз к нейросетям с жёстким контролем данных. Модели те же, что доступны каждому. Разница в том, кто контролирует, куда уходят запросы. Если вы до сих пор работаете с ИИ через публичный интерфейс и при этом загружаете туда рабочие документы, самое время построить свой контур, пусть и без бюджета Пентагона.