Отношение людей к искусственному интеллекту: 1 млрд пользователей ChatGPT и рекордный негатив одновременно

Журналист MIT Technology Review Уилл Дуглас Хевен описал этот разрыв через личный разговор с CEO стартапа Springboards, компании, которая строит собственную языковую модель. Глава стартапа назвал свою команду «ИИ-компанией, которая сама себя ненавидит». Дуглас Хевен признал, что и сам, будучи журналистом, пишущим об ИИ, разделяет эту двойственность. Его позиция стала отправной точкой для разбора свежих данных из нескольких крупных исследований. Именно этот материал даёт повод разобраться, что стоит за отношением людей к искусственному интеллекту на цифрах, а не на эмоциях.

Цифры говорят одно, поведение говорит другое

Данные из нескольких источников, собранные в материале MIT Technology Review, рисуют картину, где два факта существуют одновременно.

Негатив:

• По данным Pew Research Center, в США больше взрослых ожидают от ИИ негативного влияния на себя лично и на общество, чем позитивного. Пессимизм сильнее всего среди молодёжи.
• По данным Стэнфордского университета, больше половины людей в мире говорят, что продукты и сервисы на основе ИИ вызывают у них тревогу.
• В опросе Gallup за май 2025 года 71% взрослых американцев выступили против строительства нового дата-центра для ИИ в своём районе. Для сравнения: против атомной электростанции высказались 53%.
• В опросе NBC за март 2025 года ИИ оказался менее популярен, чем ICE (Иммиграционная и таможенная полиция США, одно из самых спорных ведомств страны).

Рост использования:

• По данным аналитической компании Sensor Tower, ChatGPT достиг миллиарда ежемесячных пользователей в мае 2025 года.
• Gemini от Google DeepMind, по тем же данным, приблизился к 950 миллионам пользователей в июле.
• По данным Pew, половина взрослых американцев сейчас пользуется чат-ботами. Это вдвое больше, чем в 2023 году. Каждый четвёртый делает это каждый день.
• Более трети взрослых в 38 странах ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития, клуб наиболее развитых экономик мира) использовали инструменты генеративного ИИ за последние три месяца.

Люди ненавидят не технологию, а давление вокруг неё?

Уилл Дуглас Хевен предлагает объяснение, которое не сводится к простому «людей двое»: те, кто за, и те, кто против. Он указывает, что если сложить цифры, диаграмма Венна стремится стать кругом. Одни и те же люди и пользуются, и боятся.

Автор выделяет географическую закономерность. Глобальный Север, где уровень принятия ИИ выше, настроен пессимистичнее. Глобальный Юг, где проникновение ниже, относится к технологии оптимистичнее. Корреляция есть, но причинно-следственная связь не доказана.

Главный тезис Дугласа Хевена: когда люди говорят, что ненавидят ИИ, они ненавидят не технологию, а безостановочное давление компаний, которые проталкивают её повсюду. Корпорации обещают величайший социальный и экономический переворот за поколения и удивляются, что людям не по себе.

Мы часто говорим, что мы ИИ-компания, которая сама себя ненавидит. Мы не знаем, нравится ли нам на самом деле то, что мы делаем. : CEO Springboards (имя не раскрыто в источнике)

Аналогия с соцсетями и реальные рычаги

Дуглас Хевен проводит параллель с социальными сетями. За последние двадцать лет миллиарды людей пришли в Facebook и Twitter, несмотря на нарастающую волну критики. То же произошло с поиском Google. Но с соцсетями у пользователя не было выбора: уход с платформы означал потерю контента и связей.

С ИИ, по мнению автора, ситуация пока другая.

Во-первых, политический аппетит к регулированию заметно выше. Все 50 штатов США уже приняли или предложили законы, регулирующие разработку и применение ИИ. По данным MIT Technology Review, число законопроектов превысило 2100, это десятикратный рост за три года.

Во-вторых, существуют открытые модели (open-source, когда код и веса доступны сообществу) как альтернатива продуктам Google, OpenAI и Anthropic. Пока рынок не монополизирован, у потребителя есть выбор и рыночное давление на корпорации.

Что это значит для вас?

Авторам на Дзене. Отношение людей к искусственному интеллекту расколото: читатели одновременно пользуются ИИ-инструментами и раздражаются, когда чувствуют, что контент написан машиной. Учитывайте это при публикации: прозрачность об использовании ИИ вызывает больше доверия, чем имитация «чистого» авторства.

Маркетологам. Если в рекламе или продукте ИИ подаётся как «магия» или «революция», аудитория, скорее всего, отреагирует раздражением. Данные показывают: тревога растёт именно там, где проникновение ИИ максимально. Позиционируйте инструмент как утилиту, не как «будущее».

Предпринимателям в РФ и СНГ. Россия находится в особой ситуации: доступ к продуктам OpenAI и Anthropic ограничен, зато открытые модели (Llama от Meta, Mistral, Qwen) работают без привязки к решениям американских корпораций. Российские аналоги, YandexGPT и GigaChat, развиваются в собственной регуляторной среде. Выбор в пользу открытых моделей сейчас даёт независимость, которой у пользователей соцсетей в своё время не было.

Чего ждать дальше?

Триллионные компании, как верно замечает MIT Technology Review, сложно сдвинуть, но монополия ещё не состоялась. Открытые модели, 2100 законопроектов только в США и растущее недовольство пользователей создают давление, какого не было в эпоху соцсетей. CEO Springboards сказал, что от языковых моделей уже не отступить, но можно заставить их делать что-то другое. Для российской аудитории, работающей с собственными платформами и открытыми решениями, этот «другой путь» не абстракция, а повседневный выбор, который пока ещё есть.