Игорь Градов
Игорь Градов
4 мин
ai

Художник встроил Gemini в виртуальный мир и скульптуру: ИИ как соавтор, а не кнопка

Почему это важно Греческий художник показал, как Gemini от Google работает не в роли «кнопки для картинки», а как полноценный участник мультидисциплинарной…

Художник встроил Gemini в виртуальный мир и скульптуру: ИИ как соавтор, а не кнопка
Почему это важно

Греческий художник показал, как Gemini от Google работает не в роли «кнопки для картинки», а как полноценный участник мультидисциплинарной команды: от эскизов и дизайна персонажей до 3D-рендеров для физической скульптуры и многопользовательской игры одновременно.

Тео Триантафиллидис, художник из Афин, получил премию Frieze Artist Award 2025 года и использовал её, чтобы собрать команду скульпторов, текстильных дизайнеров, инженеров и разработчиков игр, а затем встроить нейросеть Gemini от Google в их рабочий процесс.

Результат покажут на ярмарке Frieze London в лондонском Риджентс-парке с 14 по 18 октября: гигантская мягкая скульптура-паук, на которую зрители забираются вместе, а затем попадают в виртуальный мир Feral Metaverse, где продолжают взаимодействовать уже как игроки.

Что Когда Кто выпустил Цена
Feral Metaverse (Spider), 2026: скульптура-паук и многопользовательская игра в виртуальном мире 14–18 октября, Frieze London, Риджентс-парк Тео Триантафиллидис при поддержке Frieze Artist Award и Google AI Не раскрыта

Что здесь нового для тех, кто работает с нейросетями?

  • Gemini использовали не для финальной генерации, а внутри процесса. Команда работала с нейросетью как с соавтором: генерировала эскизы, дизайн персонажей, фоны и 3D-рендеры (трёхмерные модели объектов для игры и скульптуры). Результаты ИИ затем превращались в физический скульптурный материал.
  • Мультидисциплинарная команда, а не «один промпт». Скульпторы, текстильные дизайнеры, инженеры-строители, разработчики игр: Gemini был встроен в работу каждого звена, а не заменял кого-то из них.
  • Физический объект и виртуальный мир связаны в одну систему. Зрители сначала помогают друг другу забраться на мягкую скульптуру, а потом переходят в Feral Metaverse, общую цифровую среду, где игроки двигаются и формируют временные коллективные «тела». Опыт перетекает между экраном и физическим пространством.
  • Премия Frieze Artist Award поддерживает художников в поворотные моменты карьеры и финансирует создание амбициозных работ. Именно эта поддержка позволила расширить команду и интегрировать ИИ-инструменты.

Как попробовать подход Триантафиллидиса на практике?

  1. Откройте Gemini (доступен бесплатно на gemini.google.com) и попробуйте генерировать не финальный продукт, а промежуточные эскизы: промпт (текстовый запрос к нейросети) вроде «набросок персонажа-паука в мягком текстиле, вид сбоку, эскизный стиль» даёт материал для дальнейшей доработки руками.
  2. Используйте результат как отправную точку, не как итог. Триантафиллидис и его команда брали выходные данные ИИ и переводили их в скульптуру и игровой дизайн. Для автора Дзена аналогия: сгенерировать структуру статьи или визуальную концепцию обложки, а затем переработать вручную.
  3. Изучите процесс подробнее на платформе Google Arts & Culture, где опубликованы материалы о создании работы.

Есть ли подобные инструменты в России?

Для российских пользователей, у которых доступ к Gemini может быть ограничен, ближайшие аналоги для генерации визуального контента и текстовых идей: YandexGPT (для текстовых задач) и Kandinsky от Сбера (для генерации изображений). Ни один из них пока не позиционируется как инструмент для полного цикла «от эскиза до 3D-рендера и скульптуры», но для промежуточных этапов, генерации концепций, набросков, описаний, они применимы.

Виртуальная карта «Мир» здесь ни при чём, но сам виртуальный мир Feral Metaverse напоминает подход, который могут освоить и российские авторы: строить гибридные проекты, где цифровая среда и физический объект дополняют друг друга.

Мнение редакции dzen.guru

Проект Триантафиллидиса ценен не скульптурой и не игрой по отдельности, а тем, как именно команда встроила Gemini в процесс. Это не «нажал кнопку и получил шедевр». Это рабочий инструмент внутри цепочки: нейросеть генерирует черновик, человек доводит до физического или цифрового результата.

Для авторов Дзена урок конкретный: перестаньте относиться к нейросети как к финальному генератору. Используйте её на этапе «сырой идеи», эскиза, структуры, визуальной концепции, а потом перерабатывайте. Именно так работают профессиональные команды, и именно это показывает кейс из Афин.

Оговорка: мы видим только описание проекта до его публичного показа. Насколько убедительно это работает вживую, станет ясно после 14 октября.

Частые вопросы

Можно ли увидеть проект онлайн, не приезжая в Лондон?

Подробности о процессе создания опубликованы на платформе Google Arts & Culture. Однако сама скульптура и многопользовательская игра будут доступны физически только на Frieze London с 14 по 18 октября. О возможности онлайн-доступа к игровой части автор пока не сообщал.

Какую именно модель Gemini использовала команда?

В источнике указано только название Gemini без уточнения версии. Какая конкретно модель применялась и на каких этапах, не раскрыто.

Зачем автору Дзена знать про арт-проект с пауком?

Потому что это редкий документированный пример, где профессиональная команда показывает не результат генерации, а сам процесс: как нейросеть становится рабочим звеном между идеей и физическим объектом. Для тех, кто создаёт контент, это модель мышления: ИИ не заменяет автора, а ускоряет путь от замысла к черновику.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

ai

Языковые модели Rust получили бенчмарк из 100 реальных задач: модель на 0,5B обходит втрое крупнее

Языковые модели Rust получили специализированный бенчмарк, который проверяет не алгоритмические задачки из Python, а реальный повседневный код: трейты,…

5 мин
ai

Отношение людей к искусственному интеллекту: 1 млрд пользователей ChatGPT и рекордный негатив одновременно

Третьего июня 2025 года MIT Technology Review зафиксировал парадокс, который определяет отношение людей к искусственному интеллекту прямо сейчас: большинство…

5 мин
OpenBPM 2.0 на Spring Boot 4: бесплатная замена Camunda 7 с совместимостью по данным и API
ai

OpenBPM 2.0 на Spring Boot 4: бесплатная замена Camunda 7 с совместимостью по данным и API

Почему это важно Российский BPM-движок OpenBPM Engine обновился до версии 2.0 на базе Spring Boot 4, который вышел только в ноябре 2025 года, и это первый…

5 мин