OpenAI заявила о решении задачи тысячелетия по математике, но учёные обвинили её в краже данных

Издания The New York Times и Wired первыми сообщили о заявлении OpenAI. Компания опубликовала результат в блоге во вторник, указав, что использовала внутреннюю модель совместно с 10 000 параллельно работающих ИИ-агентов (автономных программ, выполняющих задачи без участия человека). Задача Навье-Стокса описывает поведение жидкостей и газов и входит в список семи задач тысячелетия Математического института Клэя, за решение каждой из которых назначена награда в 1 миллион долларов. OpenAI заявила, что не планирует забирать приз.

Однако событие сразу обросло скандалом, и именно конфликт вокруг данных делает эту историю важной для всех, кто работает с OpenAI и математикой.

Что именно произошло?

• OpenAI и математика пересеклись на уровне фундаментальной науки: компания заявила, что внутренняя модель, обучение которой началось 28 августа 2024 года, «показала беспрецедентные результаты в бенчмарках, включая математику» (цитата из блога компании).

• Решение получено с помощью 10 000 параллельных ИИ-агентов. Это не один запрос к чат-боту, а массовая координация автономных программ, каждая из которых прорабатывала свою часть доказательства.

• За день до объявления OpenAI профессор Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер опубликовал результаты по смежной задаче. Он работал совместно с Левентом Альпёге, исследователем из Anthropic. Оба использовали в работе Codex (инструмент OpenAI для написания кода) и Claude (модель Anthropic).

• Бакмастер прямо заявил, что OpenAI могла использовать данные его сессий в Codex. По его словам, он спросил, обучалась ли модель OpenAI на его черновиках, загруженных в Codex. «Мне сказали, что модель не обращалась к пользовательским данным. Я спросил снова, про обучение, и не получил ответа», написал Бакмастер.

• OpenAI ответила двойственно. Компания заявила: «Никакие конкретные пользовательские данные не были использованы для решения этой задачи», но добавила: «Хотя это маловероятно, мы не можем исключить, что обезличенные данные, полученные из использования наших продуктов, помогли улучшить наши модели».

• Бакмастер в ответ на Mastodon написал, что OpenAI «открыто признаёт использование обучающих данных за период после того, как мы получили наш результат».

Почему конфликт важнее самого решения?

Себастьен Бюбек, сотрудник технического отдела OpenAI, утверждает, что компания не видела работу Бакмастера и Альпёге до публикации и что «доказательства существенно различаются, и даже доказанные результаты различны».

Но формулировка OpenAI про «обезличенные данные» оставляет вопрос открытым. Пользователь загружает черновики в Codex, ожидая конфиденциальности. Если обезличенные данные из этих сессий попадают в обучение модели, а модель затем решает ту же задачу другим путём, граница между «не использовали» и «использовали» становится нечёткой. Для всех, кто загружает собственные наработки в любой ИИ-сервис, это прямой сигнал.

Как попробовать работу с ИИ и математикой?

1. Откройте ChatGPT (chatgpt.com) или Codex, если у вас есть доступ. Внутренняя модель, решившая задачу, публично недоступна, но GPT-6 Astra уже работает с математическими задачами.
2. Сформулируйте математическую задачу текстом или загрузите фото формулы. Попросите модель не просто дать ответ, а расписать ход решения по шагам.
3. Проверьте результат вручную или через второй сервис. ИИ-модели допускают галлюцинации (когда модель уверенно выдаёт ложный результат), особенно в сложной математике.

Российские аналоги: есть ли подобное в РФ?

Ни YandexGPT, ни GigaChat не заявляли о способности решать задачи уровня «задач тысячелетия». Для повседневной работы автора или маркетолога, подсчёт, формулы, проверка расчётов, российские сервисы справляются. Для научного уровня альтернатив пока нет.

Что это значит для вас, по ролям?

Автору Дзена. Если вы загружаете черновики, тексты или наработки в любой ИИ-сервис, помните: ваши данные могут попасть в обучение модели, даже в обезличенном виде. Не загружайте в чат-боты то, что не готовы потерять как эксклюзив.

Маркетологу и копирайтеру. История показывает, что ИИ-сервисы могут использовать загруженный контент для улучшения своих моделей. Проверяйте политику конфиденциальности сервиса, с которым работаете. У YandexGPT и GigaChat свои условия, читайте их.

Предпринимателю и разработчику в РФ. Если вы строите продукт на базе ИИ и используете облачные инструменты для разработки, этот конфликт, прямая иллюстрация риска. Чувствительные данные и ключевые наработки лучше держать в локальных средах или использовать API с явным запретом на обучение.

Частые вопросы

Задача Навье-Стокса действительно решена?

OpenAI заявила о решении, но независимая проверка математическим сообществом ещё не завершена. Институт Клэя, который назначил награду, требует рецензирования и двухлетнего периода проверки перед признанием. Пока это заявление компании, не подтверждённый результат.

Могли ли данные Бакмастера реально попасть в модель?

OpenAI утверждает, что «конкретные пользовательские данные не использовались», но признаёт, что не может исключить влияние обезличенных данных. Бакмастер считает это фактическим признанием. Окончательного ответа нет.

Касается ли это обычных пользователей ChatGPT?

Да. Если в настройках включена опция обучения модели на ваших данных, ваши диалоги, в том числе загруженные файлы, могут использоваться для улучшения будущих моделей в обезличенном виде. Отключить эту функцию можно в разделе «Data controls» в настройках ChatGPT.

Конфликт OpenAI и математика Бакмастера, это не абстрактная академическая история, а рабочий кейс для каждого, кто доверяет свои наработки облачному ИИ: проверьте настройки приватности сегодня, не дожидаясь, пока ваши черновики станут чьим-то обучающим материалом.