Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: показ получает не тот, кто больше заплатил

OpenAI запустила рекламу в ChatGPT и 21 октября 2026 года раскрыла её устройство, а значит, борьба за клиента переезжает из поисковой выдачи прямо в диалог с нейросетью.

OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: показ получает не тот, кто больше заплатил
Почему это важно

Компании теперь платят не только за место в поиске, но и за место рядом с ответом нейросети. А нейросеть сама собирает клиенту короткий список поставщиков ещё до того, как он зайдёт на их сайты.

Ещё недавно CRM (систему учёта клиентов и сделок), ноутбук или подрядчика выбирали так: открывали поисковик, листали десяток вкладок, сравнивали отзывы. Теперь большую часть этого пути можно пройти в одном разговоре с ChatGPT или Алисой AI. OpenAI запустила ChatGPT Ads, Яндекс тестирует рекламу в диалогах с Алисой AI, а стартапы строят инфраструктуру монетизации для сторонних нейросетевых продуктов. Это следует из инженерного разбора OpenAI.

Что Когда Кто выпустил Цена
ChatGPT Ads, реклама внутри диалога Разбор архитектуры опубликован 21 октября 2026 года OpenAI Итоговую цену показа определяет аукцион, тарифы не раскрыты
Реклама в диалогах с Алисой AI Идёт тест, дату запуска не назвали Яндекс Не раскрыта

Что нового в рекламе ChatGPT?

Главное отличие от поисковой рекламы касается сигнала. В поиске система видит один запрос вроде «купить ноутбук для программирования». В диалоге намерение складывается постепенно: человек сначала выбирает язык программирования, потом обсуждает инструменты и только через несколько сообщений доходит до ноутбука.

  • Рекламу подбирают по всему разговору, а не по одной реплике.
  • Разговор разбирает отдельная большая языковая модель (LLM, программа, обученная на огромных объёмах текста) в роли оркестратора, то есть дирижёра, который решает, какое предложение уместно в текущий момент.
  • Объявления ищут по смыслу, а не по буквальному совпадению слов.
  • Перед показом каждое объявление проходит фильтры и аукцион.

Как OpenAI выбирает, чью рекламу показать?

По разбору OpenAI, конвейер состоит из четырёх этапов:

  1. Анализ намерения. Модель читает доступный контекст и выделяет возможные коммерческие интересы. Разговор о подготовке к марафону может означать сразу три потребности: беговую обувь, спортивные часы или программу тренировок.
  2. Поиск кандидатов. Для этого используют векторные представления (embeddings), то есть числовые «отпечатки» смысла текста, и приближённый поиск ближайших соседей (approximate nearest neighbor search, ANN). Он похож на библиотекаря, который ищет книги на соседних по теме полках. Поэтому вопрос о нагрузке на колени при беге может привести к рекламе кроссовок, хотя товар никто не называл.
  3. Проверка. Система учитывает доступность кампании, географию, рекламные политики, бюджеты, настройки пользователя и совместимость объявления с местом размещения.
  4. Оценка и аукцион. Объявления ранжируют по релевантности, прогнозу взаимодействия и другим сигналам, затем аукцион определяет размещение и цену.

Для рекламодателя здесь ключевая деталь: по описанию OpenAI, модель не отдаёт показ тому, кто больше заплатил. Значит, деньги без попадания в смысл разговора показа не гарантируют.

Где подвох

Рекомендации нейросети могут быть неполными или ошибочными, для важных решений их нужно перепроверять. О доступности ChatGPT Ads для рекламодателей из России источник не сообщает. Условия теста в Алисе AI тоже не раскрыты.

ChatGPT против Алисы AI: что известно на сегодня?

ChatGPT Ads Реклама в Алисе AI
Статус Запущена Тестируется
Как подбирают рекламу По контексту разговора, через модель-оркестратор и аукцион Механику Яндекс не раскрыл
Цена Определяет аукцион Не раскрыта

Есть и бесплатный путь, GEO (Generative Engine Optimization, оптимизация под генеративные нейросети). Это аналог SEO, то есть продвижения сайта в поисковике, только цель другая: чтобы нейросеть сама упомянула бренд в обычном ответе, без покупки рекламы.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Ваши читатели задают нейросетям такие же вопросы, как пользователь из примера OpenAI: «отдел продаж на семь человек, заявки из Telegram и сайта, работаем с 1С». Пишите разборы под такие конкретные сценарии, это материал, который люди ищут.

Маркетологу. Теперь есть две статьи бюджета: платное место рядом с ответом и работа над тем, чтобы нейросеть включала компанию в рекомендации сама. Тема ChatGPT реклама попадает в медиаплан как отдельный канал.

Предпринимателю из РФ и СНГ. Начните с Алисы AI, где реклама уже в тесте. Опишите на сайте интеграции с 1С и Telegram, тарифы и сроки внедрения простыми фразами, как их формулирует клиент. Из доступных в России нейросетей проверьте также GigaChat.

Как попробовать это на своём бизнесе?

  1. Задайте Алисе AI вопрос в роли своего клиента, с бюджетом, размером команды и нужными интеграциями.
  2. Продолжите диалог уточнениями, например «какая из этих систем лучше работает с 1С», и посмотрите, остаётся ли ваша компания в списке.
  3. Запишите, кого нейросеть называет вместо вас, и сравните, как эти компании описывают себя на сайтах.
Мнение редакции dzen.guru

На мой взгляд, разбор OpenAI полезен прежде всего тем, что показывает: реклама в нейросетях подстраивается под смысл разговора, а не под ключевые слова. Оговорка: мы видим описание архитектуры, а не данные об отдаче, поэтому сравнивать эффективность рекламы и GEO пока рано. Что сделать сегодня: потратьте полчаса на три диалога с Алисой AI о своей нише и выясните, попадаете ли вы в ответы. Кто начнёт раньше, тот поймёт механику до того, как место рядом с ответом подорожает.

Что чаще всего спрашивают про рекламу в ChatGPT?

Можно ли купить место прямо в ответе нейросети?

По разбору OpenAI, реклама показывается рядом с ответом, а победителя определяет аукцион с учётом релевантности. Попадание в сам ответ без оплаты относится к GEO.

Сколько стоит реклама в ChatGPT?

Тарифы OpenAI не раскрыла. Цену каждого размещения определяет аукцион.

Что выгоднее малому бизнесу, реклама или GEO?

Однозначного ответа источник не даёт. Но если нейросеть не находит на вашем сайте ответов на вопросы клиента, ни ставка, ни оптимизация не помогут, поэтому начинать стоит с понятного описания своего продукта.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

OpenAI предложила называть дата-центры «кампусами ИИ-вычислений»: ставка на выборы 2028 года
ai

OpenAI предложила называть дата-центры «кампусами ИИ-вычислений»: ставка на выборы 2028 года

OpenAI готовит пиар-кампанию на период после выборов в Конгресс США и на фоне непопулярности дата-центров предлагает называть их «кампусами ИИ-вычислений»,…

4 мин
Нейросеть сама спроектировала редуктор в КОМПАС-3D: от расчёта до чертежей и спецификации
ai

Нейросеть сама спроектировала редуктор в КОМПАС-3D: от расчёта до чертежей и спецификации

Энтузиаст ИИ-агентов выпустил плагин, через который нейросеть сама строит детали, сборки и чертежи в КОМПАС-3D, и проверил его на типовой студенческой…

5 мин
Что такое ИИ-агент в работе: блог на Laya и Gemma 4 сам отбирает и публикует новости
ai

Что такое ИИ-агент в работе: блог на Laya и Gemma 4 сам отбирает и публикует новости

Разработчик Алексей Яковенко собрал ИИ-агента, программу, которая сама отбирает, пишет и публикует новости блога, на моделях Laya и Gemma 4 у себя на сервере,…

5 мин