OpenAI запустила GPT-5.6 в трёх версиях: от $1 за миллион токенов и на 54% экономичнее в коде
OpenAI представила три варианта GPT-5.6 с разницей в цене и возможностях: старшая модель Sol, по заявлению компании, тратит на 54% меньше токенов при написании кода, а бюджетная Luna стоит от одного доллара за миллион входных токенов.

Впервые OpenAI открыто сравнила всю линейку с моделями Anthropic по единому независимому индексу и заявила о превосходстве каждого варианта GPT-5.6 над прямым конкурентом, при этом снизив стоимость использования.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Варианты GPT-5.6 | Sol, Terra, Luna | OpenAI |
| Экономия токенов Sol на задачах кодирования | 54% | Сэм Альтман, интервью CNBC |
| Индекс Coding Agent (Sol) | 80 баллов, на 2,8 выше Fable 5 от Anthropic | OpenAI со ссылкой на Artificial Analysis Coding Agent Index |
| Цена Sol за 1 млн токенов | $5 вход / $30 выход | OpenAI |
| Цена Terra за 1 млн токенов | $2,50 вход / $15 выход | OpenAI |
| Цена Luna за 1 млн токенов | $1 вход / $6 выход | OpenAI |
| Доступность | ChatGPT, Codex, OpenAI API | OpenAI |
Релиз GPT-5.6 произошёл на неделе, когда конкуренты SpaceXAI и Meta тоже обновили свои модели. OpenAI при этом прицельно сравнила новую линейку с продуктами Anthropic, которая, по оценке самой OpenAI, успела перетянуть на себя заметную долю корпоративных клиентов. Первым об анонсе сообщил сам CEO OpenAI Сэм Альтман в интервью CNBC.
Что именно измеряли?
OpenAI ссылается на Artificial Analysis Coding Agent Index. Это внешний бенчмарк (набор стандартизированных тестов), который оценивает, насколько хорошо ИИ-модель справляется с задачами программирования в роли автономного агента (ИИ-агент, программа, которая сама выполняет цепочку действий без пошаговых команд человека).
По этому индексу сравнивали три варианта GPT-5.6 с моделями Anthropic: Sol против Fable 5, Terra против Fable 5, Luna против Opus 4.8.
Помимо качества кода, OpenAI акцентирует внимание на количестве токенов (токен, минимальная единица текста, которую обрабатывает модель; чем меньше токенов тратится, тем дешевле запрос). По словам Альтмана, Sol использует вдвое меньше выходных токенов, тратит вдвое меньше времени и обходится примерно на треть дешевле, чем Fable 5.
Что обнаружили?
- Sol набрал 80 баллов по Coding Agent Index, это на 2,8 балла выше Fable 5 от Anthropic, по данным OpenAI.
- Terra показала результат чуть выше Fable 5, то есть средний вариант GPT-5.6 конкурирует со старшей моделью Anthropic.
- Luna превзошла Opus 4.8, а стоит при этом $1 за миллион входных токенов.
- Кибербезопасность выделена отдельно. OpenAI называет GPT-5.6 своей сильнейшей моделью в этой области: поддерживается моделирование угроз, проверка и патчинг кода, а также «blue teaming» (имитация атаки на собственные системы, чтобы найти уязвимости раньше настоящих злоумышленников). Именно из-за этих возможностей администрация Трампа ранее пыталась ограничить выпуск модели.
- Параллельно запущен ChatGPT Work, инструмент для корпоративных команд: работает на десктопе, в браузере и на мобильных, помогает создавать документы, таблицы и презентации.
Все цифры сравнения Sol, Terra и Luna с моделями Anthropic приводит сама OpenAI. Независимый индекс Artificial Analysis, это стороннее измерение, но интерпретирует результаты компания-заявитель. Anthropic свою версию тех же тестов пока не публиковала. Кроме того, бенчмарки кодирования не покрывают все сценарии: генерация текстов, работа с изображениями и длинными документами здесь не измерялись. Цену «за миллион токенов» нельзя напрямую перевести в месячный бюджет без понимания объёма задач.
Что это значит для вас?
Разработчикам и техническим командам в РФ. Доступ к API OpenAI из России по-прежнему затруднён, но если вы работаете через VPN или зарубежную инфраструктуру, экономия 54% токенов на кодировании, это прямое снижение расходов. Luna при $1 за миллион входных токенов позволяет тестировать гипотезы, не считая каждый запрос.
Авторам Дзена и копирайтерам. GPT-5.6 пока заточена под код и корпоративные задачи. Для текстов результаты бенчмарков не опубликованы. Если вы уже используете ChatGPT для черновиков, переход на GPT-5.6 произойдёт автоматически внутри ChatGPT, но ждать «прорыва в текстах» без отдельных тестов рано.
Маркетологам и предпринимателям. ChatGPT Work интересен как конкурент Microsoft Copilot и Google Duet AI. Если ваша команда уже платит за ChatGPT Plus или Team, появление рабочего инструмента для документов и презентаций может убрать одну подписку из стека. Из российских аналогов похожие задачи закрывают YandexGPT и GigaChat, хотя прямого сопоставления возможностей по бенчмаркам нет.
OpenAI явно метит не столько в пользователей ChatGPT, сколько в корпоративных клиентов Anthropic. Вся подача построена вокруг одного тезиса: «мы лучше Fable и дешевле». Для российского рынка реальная развилка другая. Пока прямой доступ к API ограничен, разница между Sol и Fable остаётся теоретической. На практике выгоднее следить не за баллами бенчмарков, а за тем, какие из моделей первыми появятся в доступных из РФ сервисах. Я бы рекомендовал протестировать Luna через API на типовых задачах вашего проекта: при такой цене за токен это самый дешёвый способ понять, подходит ли вам новая линейка.
Выход GPT-5.6 на той же неделе, что и обновления SpaceXAI и Meta, превращает лето 2025 года в гонку не за качество ответа, а за стоимость токена. Для тех, кто платит за каждый запрос из собственного кармана, именно Luna с её долларом за миллион входных токенов заслуживает первой проверки.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Нейросети для прогноза погоды: Aurora 1.5 бьёт эталон ECMWF в 89% метрик
Microsoft второго июня выложила в открытый доступ Aurora 1.5, обновлённую нейросеть для прогноза погоды, которая впервые даёт почасовую детализацию и оценку…

GPT 5.6 стала «предпочтительной» для Microsoft Copilot, но MAI тихо забирает часть запросов
Microsoft продолжает использовать модели OpenAI в своём пакете Copilot, но параллельно наращивает долю собственных разработок: 5 июня OpenAI объявила GPT 5.6…

NVIDIA Cosmos требует 80 ГБ видеопамяти: как собрать прототип в бесплатном Colab
NVIDIA Cosmos требует 80 ГБ видеопамяти и GPU поколения Ampere, поэтому запустить полноценную модель на стандартном Colab невозможно, но компактную версию…
Комментарии