OpenAI запустила GPT-5.6 с тремя моделями: разница в цене между ними пятикратная

Семейство GPT-5.6 перешло в общий доступ после ограниченного превью. Источник новости и бенчмарков, официальные страницы OpenAI и независимый индекс Artificial Analysis. Релиз интересен не столько рекордами (они есть, но с оговорками), сколько новой экономикой: теперь можно выбирать между дешёвой Luna и дорогой Sol внутри одного API, маршрутизируя запросы по сложности.

Что умеет GPT-5.6?

• Три уровня вместо одного. Sol для сложных задач, Terra для повседневной работы, Luna для массовых и дешёвых запросов. Разница в цене между Luna и Sol составляет пять раз.

• Программный вызов инструментов (Programmatic Tool Calling). Модель сама пишет JavaScript-код и выполняет его в изолированной среде V8 (движок, на котором работает браузер Chrome) без доступа к сети. По данным OpenAI, это сокращает количество токенов (единиц текста, которые модель обрабатывает и за которые вы платите) на 38–63,5% у названных клиентов.

• Многоагентный режим (multi-agent beta). Режим ultra запускает четырёх ИИ-агентов (программ, которые сами выполняют цепочку действий) параллельно. На тесте Terminal-Bench 2.1 это подняло результат с 88,8% до 91,9%, по данным OpenAI.

• Кеширование промптов стало предсказуемым. Появились явные точки разрыва кеша и минимальное время жизни кеша в 30 минут. Чтение кеша по-прежнему даёт 90% скидку от входной цены. Но запись в кеш теперь стоит 1,25x от обычной входной цены, это новая строка в расходах.

• Результаты на бенчмарках. Sol набрал 80 баллов в Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, по данным Artificial Analysis, это на 2,8 балла выше Claude Fable 5. На OSWorld 2.0 Sol показал 62,6%, обойдя Claude Opus 4.8 при расходе на 85% меньше выходных токенов, по данным OpenAI.

Где GPT-5.6 пока отстаёт?

Честная картина требует оговорок, и OpenAI сама публикует цифры, где Sol не лидирует.

• SWE-Bench Pro (тест на реальные задачи по программированию): Sol набрал 64,6%, тогда как Claude Mythos 5 показал 80,3%. Разрыв составляет около 15 пунктов, по данным OpenAI.

• Широкий интеллект. Claude Fable 5 лидирует в Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 (59,9 против 58,9) и в тесте HealthBench Professional (60,9% против 60,5%), по данным Artificial Analysis и OpenAI.

• Работа с инструментами. На тесте Toolathlon Sol набрал 58%, а Fable 5 достиг 61,7%, по данным OpenAI. Любопытно, что Luna здесь обходит Terra, порядок уровней инвертируется.

• Длинный контекст. Luna падает до 41,3% на тесте MRCR v2 с 8 иглами при контексте от 256K до 1M токенов. Sol на отрезке 512K–1M показал 73,8%, чуть ниже предыдущей модели GPT-5.5 (74%), по данным OpenAI.

Ещё одна деталь: OpenAI заявляет рекорд 53,6 балла на тесте Agents' Last Exam, но в собственной таблице компании указано 52,7. Какая конфигурация рассуждений дала 53,6, OpenAI не уточняет.

Как попробовать?

1. Через ChatGPT. Подписчики Plus, Pro, Business и Enterprise получают доступ к Sol. Бесплатные пользователи и подписчики Go в ChatGPT Work и Codex работают с Terra. Платные пользователи выбирают любой из трёх уровней.

2. Через API. Все три модели доступны в Responses API. Там же живут Programmatic Tool Calling и многоагентный бета-режим. Документация на сайте developers.openai.com.

3. Настройка режима. Режим max (параллельные агенты) включается в настройках для всех пользователей с доступом к GPT-5.6.

GPT-5.6 и российские аналоги: что доступно в РФ?

Прямой доступ к API OpenAI из России официально ограничен. Для работы с GPT-5.6 понадобится зарубежный аккаунт или посредник.

Из доступных в РФ альтернатив: YandexGPT и GigaChat. Обе модели работают напрямую, принимают оплату в рублях и размещены на российских серверах. Ни одна из них пока не публикует результаты на тех же международных бенчмарках, поэтому прямое сравнение по баллам некорректно. По моим наблюдениям, для задач на русском языке (генерация текстов, работа с документами, ответы на вопросы) YandexGPT и GigaChat закрывают большинство повседневных потребностей автора и маркетолога.

Если вам нужен именно программный вызов инструментов или многоагентный режим, прямых аналогов у российских моделей пока нет.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

Авторам Дзена. Luna по доллару за миллион входных токенов позволяет генерировать черновики, заголовки, структуры статей при минимальных расходах. Если пользуетесь API через посредника, пересчитайте бюджет: Luna дешевле GPT-5.5 и подойдёт для рутинных текстовых задач.

Маркетологам. Programmatic Tool Calling сокращает расход токенов на 38–63,5%, по данным OpenAI. Это прямая экономия на аналитических цепочках, где модель раньше тратила токены на описание действий текстом, а теперь выполняет их кодом.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Официального доступа из России нет. Варианты: зарубежный аккаунт, API-прокси (OpenRouter и подобные) или российские модели для задач, где хватает их возможностей. Считайте не только цену токенов, но и новую строку расходов: запись в кеш теперь стоит 1,25x, это меняет экономику при частых обновлениях системного промпта (базовой инструкции, которую модель получает перед каждым запросом).

Частые вопросы

GPT-5.6 доступен бесплатно?

Частично. Бесплатные пользователи ChatGPT Work и Codex получают доступ к Terra, среднему уровню. Sol и выбор между моделями доступны на платных тарифах Plus, Pro, Business и Enterprise.

Чем Sol отличается от Luna?

Ценой и мощностью. Sol стоит $5/$30 за миллион токенов и показывает лучшие результаты на сложных бенчмарках. Luna стоит $1/$6 и предназначена для массовых, менее сложных задач. При этом на некоторых тестах (например, Toolathlon) Luna неожиданно обходит среднюю Terra, так что «дешевле» не всегда значит «хуже во всём».

Можно ли использовать GPT-5.6 из России?

Официально API OpenAI для пользователей из РФ ограничен. Работать можно через зарубежный аккаунт или API-посредников. Для задач на русском языке без программного вызова инструментов проще начать с YandexGPT или GigaChat, они доступны напрямую и принимают рубли.

Линейка GPT-5.6 не переворачивает рынок, но впервые даёт внятный ответ на вопрос «зачем платить за флагман, если мне хватит модели попроще», и этот ответ стоит в пять раз дешевле.