OpenAI разместила модели в Google Cloud: монополия Azure на инфраструктуру заканчивается

До сих пор модели OpenAI работали преимущественно через инфраструктуру Microsoft Azure. Google Cloud, облачное подразделение Alphabet, развивало собственные модели Gemini. Теперь компании пошли на сближение: OpenAI размещает часть своей инфраструктуры в Google Cloud, а Google добавляет модели OpenAI в каталог Vertex AI (платформа, через которую разработчики подключают и настраивают ИИ-модели для своих продуктов). Подробности сделки, включая финансовые условия, компании не раскрыли.

Что меняется для пользователей Google Cloud?

• Единая платформа вместо двух контрактов. Раньше, чтобы использовать модели OpenAI, нужно было подключаться к API OpenAI или к Microsoft Azure отдельно. Теперь доступ идёт через Vertex AI, где уже работают модели Gemini от Google.
• Выбор модели под задачу внутри одного окна. Разработчик может сравнить ответы Gemini и GPT-4o на одном и том же промпте (текстовом запросе к нейросети) и выбрать лучший вариант без переключения между платформами.
• Инфраструктура Google для обучения OpenAI. OpenAI начинает использовать специализированные чипы Google (TPU) для части своих вычислений. Это означает, что OpenAI снижает зависимость от единственного облачного партнёра.

Как попробовать?

1. Откройте консоль Google Cloud и перейдите в раздел Vertex AI. Если у вас нет аккаунта, потребуется регистрация с привязкой карты.
2. В каталоге моделей (Model Garden) найдите раздел с моделями OpenAI. Доступность зависит от региона и стадии развёртывания.
3. Подключите нужную модель к своему проекту через API и протестируйте на реальных задачах: генерация текста, анализ данных, работа с изображениями.

Для российских пользователей: доступ ограничен

Google Cloud официально не работает с новыми клиентами из России. OpenAI также блокирует доступ из РФ. Поэтому напрямую воспользоваться связкой OpenAI и Google Cloud из России без обходных решений не получится.

Из доступных в РФ аналогов: YandexGPT (работает внутри Yandex Cloud) и GigaChat от Сбера. Обе платформы предлагают похожую логику: облачная инфраструктура плюс встроенные языковые модели. Ключевое отличие: в Google Cloud теперь можно выбирать между моделями разных компаний на одной платформе, тогда как Yandex Cloud и SberCloud пока предлагают только собственные модели.

Что это значит для вас по ролям?

Авторам Дзена и копирайтерам. Прямого доступа из РФ нет, но сам факт объединения конкурентов показывает тренд: облачные платформы становятся «супермаркетами моделей». Следите за тем, добавит ли Yandex Cloud сторонние модели, это изменит ваш рабочий процесс.

Маркетологам. Если вы работаете с международными проектами через Google Cloud, появилась возможность тестировать разные модели без смены платформы. Это экономит время на A/B-тестах промптов.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Партнёрство Google и OpenAI усиливает давление на локальных провайдеров. По моим наблюдениям, Яндекс и Сбер уже ускорили обновления своих моделей. Конкуренция работает в вашу пользу, даже если сам продукт вам недоступен.

Частые вопросы

Можно ли использовать OpenAI в Google Cloud из России?

На данный момент нет. Google Cloud не принимает новых клиентов из РФ, а OpenAI блокирует доступ по геолокации. Для работы с языковыми моделями в России используйте YandexGPT или GigaChat.

Чем это отличается от обычного API OpenAI?

При работе через Google Cloud вы получаете доступ к моделям OpenAI внутри экосистемы Vertex AI: единая система логирования, управления доступом и биллинга. Не нужен отдельный аккаунт OpenAI и отдельная оплата.

Значит ли это, что Google и OpenAI больше не конкуренты?

Нет. Google продолжает развивать собственные модели Gemini, а OpenAI по-прежнему продаёт подписки напрямую. Это тактический союз: Google удерживает клиентов облака, OpenAI расширяет дистрибуцию. Конкуренция на уровне моделей никуда не делась.

Кто раньше освоит работу через облачные API, тот быстрее адаптируется, когда выбор моделей на одной платформе станет нормой и в российских сервисах.