OpenAI просит США запретить открытые модели ИИ из Китая: эксперты видят борьбу за прибыль

Спор начался после того, как Дин Болл, руководитель стратегических проектов OpenAI, публично предложил правительству США создать «регуляторный страх» вокруг новых открытых моделей ИИ, чтобы не дать им подорвать капитальные вложения крупных закрытых лабораторий. Его слова вызвали резкую реакцию: Янн ЛеКун (главный учёный Meta по ИИ) и Мартин Касадо (партнёр венчурного фонда Andreessen Horowitz) выступили в защиту открытого подхода. Болл отозвал свои заявления, но дискуссия уже вышла за пределы соцсетей.

По данным Axios, администрация Трампа рассматривает запрет K3 и других продвинутых китайских моделей по просьбе американских лабораторий. При этом Politico сообщает, что Министерство торговли пока не планирует такой шаг.

Зачем закрытым лабораториям запрещать открытые модели ИИ?

Экономика вопроса прозрачна. Открытые модели ИИ (модели с открытыми весами, то есть с опубликованными параметрами, которые можно запускать на собственных серверах) предлагают более дешёвую работу с текстом, кодом и данными, чем закрытые сервисы Anthropic или OpenAI. Если пользователи уходят к бесплатным альтернативам, возврат на гигантские инвестиции в обучение моделей падает.

Сильные открытые модели ИИ уровня передовых лабораторий сожмут маржу и обрушат цены закрытых компаний. Но это не значит, что использование ИИ сократится. Очевидно, что будет наоборот. : Брейден Хэнкок, сооснователь Snorkel AI, исследовательский партнёр Laude Institute (цитата TechCrunch)

Хэнкок указывает: угроза касается только тех, у кого есть доли в Anthropic и OpenAI. Для остального рынка распространение ИИ не замедлится.

Аргументы за ограничения: безопасность, данные, предвзятость

Сторонники запрета приводят несколько доводов:

• Утечка данных. Китайские модели могут передавать данные правительству КНР. Прецедент уже есть: США запретили импорт современных китайских электромобилей из-за рисков сбора данных. Однако эксперты, на которых ссылается TechCrunch, считают, что открытые модели ИИ, запущенные на американских серверах, вряд ли будут «сливать» данные в Китай, хотя полностью исключить такой сценарий нельзя.

• Предвзятость в пользу КНР. Модели могут содержать неявную лояльность к Пекину. Но в источнике отмечается: неясно, как это повлияет, например, на задачи по написанию кода.

• Отсутствие ограничителей. Китайские модели не соблюдают американские «гардрейлы» (встроенные ограничения, которые мешают модели помогать со взломом систем или созданием оружия). Парадокс: Дэвид Сакс, венчурный инвестор и советник Трампа, приводит случаи, когда американские компании переходят на китайские модели именно потому, что американские отказываются выполнять задачи по закрытию уязвимостей в системах безопасности.

• Гонка лидерства. Если открытые модели ИИ замедлят инвестиции в американские лаборатории, Китай может обогнать США в технологиях ИИ. Сэм Бресник, исследователь Центра безопасности и новых технологий при Джорджтаунском университете, отмечает, что растущая роль ИИ в военных операциях США даёт основания поддерживать лаборатории. Но сам же признаёт: вопрос крайне спорный.

Почему правительство США должно защищать эти компании от конкурентов, которых отсекают от рынка только из-за их происхождения? : Сэм Бресник, исследователь Центра безопасности и новых технологий при Джорджтаунском университете

Аргументы против запрета: инновации, наука, реальная безопасность

Защитники открытого подхода отвечают по каждому пункту:

• Инновации ускоряются, а не тормозятся. Хэнкок напоминает: библиотека PyTorch стала индустриальным стандартом именно потому, что была открытой. Всё сообщество вкладывалось в её развитие, а закрытые конкуренты вымерли. То же самое, по его мнению, произойдёт с моделями.

• Наука уже зависит от открытых моделей. Американские аспирантские программы в основном строятся на открытых китайских моделях. По словам Хэнкока, половина научных статей, которые изучают студенты, приходят из китайских институтов, тогда как американские лаборатории всё реже делятся исследованиями. Запрет усилит этот перекос.

• Запрет не сделает ИИ безопаснее. Клем Деланг, генеральный директор Hugging Face (крупнейшая платформа для работы с открытыми моделями ИИ), формулирует прямо:

Ограничение открытых моделей не сделает ИИ безопаснее. Оно просто спрячет риски, сконцентрирует власть в руках немногих и помешает следующему поколению разработчиков, исследователей, университетов, некоммерческих организаций и правительств участвовать в том, чтобы ИИ был безопаснее и полезнее для всех. : Клем Деланг, генеральный директор Hugging Face

• Есть способ эффективнее. Бресник указывает: реальный способ замедлить Китай в ИИ-гонке не запрет моделей, а ужесточение контроля экспорта чипов. Прекращение продаж процессоров Nvidia H200 в Китай «могло бы избавить от этой болезненной дискуссии о запрете открытых технологий, которые хотят использовать огромное число американских компаний».

Ни одна сторона пока не зарабатывает?

Бресник отмечает деталь, которую обе стороны предпочитают замалчивать: ни открытая, ни закрытая бизнес-модель в ИИ пока не доказала устойчивость. Компании по обе стороны Тихого океана не понимают, как зарабатывать на своих инструментах, особенно на фоне постоянного роста расходов на обучение (training data и вычисления для создания новых моделей).

Факт красноречивый: спор идёт не о зрелой индустрии с понятной экономикой, а о будущих доходах, которых ещё ни у кого нет.

Что с этого вам?

Авторам Дзена и копирайтерам. Если запрет китайских моделей состоится, выбор бесплатных и дешёвых инструментов для генерации текста, перевода и редактуры сузится. Пока K3 и аналоги доступны, стоит протестировать их на своих задачах и сравнить результат с привычными сервисами.

Маркетологам. Закрытые модели ИИ дороже. Если лоббизм сработает и альтернативы запретят, стоимость ИИ-инструментов для бизнеса вырастет. Это аргумент, чтобы уже сейчас считать экономику и закладывать в бюджет альтернативные сценарии.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Американский запрет напрямую не затронет российский рынок: китайские модели здесь доступны, а из отечественных аналогов работают YandexGPT и GigaChat. Но сам прецедент показывает, как быстро доступ к технологиям может закрыться по политическим, а не техническим причинам.

Спор далёк от завершения: Министерство торговли пока не готово к запрету, а обе бизнес-модели в ИИ не доказали жизнеспособность. Реалистичный сценарий на ближайшие месяцы: точечные ограничения для госсектора и военных, но не тотальный запрет для рынка. Для тех, кто работает с ИИ в России, практический вывод один: скачивайте открытые веса, пока они открыты.