Обучение промышленных роботов через видео: программирование движений стоит от $13 в час
Чтобы робот научился шить, готовить или чинить машину, ему нужны тысячи часов видео от первого лица, где человек выполняет именно эти действия, и весной 2026 года сбор таких записей превратился в отдельную индустрию с оплатой от 13 долларов в час.

Языковые модели учились на текстах из интернета, но для роботов текст бесполезен: им нужна связка «картинка плюс движение», которой в открытом доступе почти нет, и компании готовы платить за неё живым людям.
Рынок платформ для сбора робототехнических данных в 2025 году оценивался аналитиками LP Information в 590 миллионов долларов, а прогноз роста до 2032 года составляет ещё 27,8 процента. По данным CNN, робототехнические компании тратят на закупку реальных данных более 100 миллионов долларов ежегодно. Ниже разберём, как устроен процесс съёмки, кто за это платит и что из этого можно извлечь уже сейчас.
Что понадобится
- Смартфон с хорошей камерой: iPhone 12 и новее, Google Pixel 6–9 или Samsung Galaxy S21 и новее (требования платформы Micro1)
- Крепление на голову или грудь, чтобы руки оставались свободными и попадали в кадр (некоторые платформы выдают крепление сами)
- Кольцевая лампа или хорошее освещение, иначе запись не пройдёт проверку
- Набор бытовых или профессиональных задач: готовка, уборка, работа в саду, уход за животными, столярка, ремонт автомобилей, сантехника, электромонтаж
- Регистрация на платформе сбора данных: Micro1, Instawork или Figure Index (доступность зависит от региона)
- Время: платформы просят снимать около десяти часов разнообразного видео в неделю
Как снимать видео, которое примут?
-
Зарегистрируйтесь на платформе и пройдите отбор. У Micro1, например, кандидатов отбирает ИИ-агент (программа, которая сама ведёт диалог и оценивает заявку) по имени Zara. Платформа работает более чем в 50 странах, основной набор идёт в Индии, Нигерии и Аргентине.
-
Закрепите камеру так, чтобы обе руки были в кадре всё время. Это ключевое требование: модели класса VLA (Vision-Language-Action, «зрение плюс язык плюс действие», система, которая учится повторять увиденное движение) обучаются именно на паре «что видит человек» и «что в этот момент делают его руки». Видео от третьего лица, где руки уходят за край кадра, не подойдёт.
-
Выберите разнообразные задачи и выполняйте их медленно. Репетитор Арджун из Дели, по данным расследования о Micro1, тратил час на пятнадцатиминутное видео, потому что в небольшой квартире быстро заканчиваются домашние дела, которые можно показать по-разному. Разнообразие сценариев критично: одно и то же действие в одном ракурсе не проходит проверку.
-
Обеспечьте хороший свет и минимум шума. Студент-медик Зевс из Нигерии, снимавший для Micro1, использовал кольцевую лампу и фиксировал iPhone на лбу. Алгоритмы проверки отклоняют тёмные и размытые записи.
-
Отправьте видео на проверку и дождитесь подтверждения. Записи проходят двойной контроль: сначала алгоритм, затем живые ревьюеры. После этого сотни разметчиков подписывают каждое действие в кадре. Оплачивается только одобренный материал, время на пересъёмку не компенсируется.
-
Получите оплату. По данным Micro1, в Индии за час принятого видео платят от 13 до 15 долларов. В США ставка втрое выше, потому что робототехнические компании нацелены на американский рынок домашних роботов.
Студент Зевс возвращается после смены в больнице, включает кольцевую лампу, фиксирует iPhone на лбу и медленно застилает кровать. Руки всё время в кадре. За одно такое видео ему платят 15 долларов. Швея Лалита с фабрики под Дели носит камеру всю смену, но, по данным расследования The Guardian, за съёмку ей «иногда дают газировку»: деньги получают владельцы фабрик и агрегаторы данных вроде компании EgoLab. Разница между этими двумя сценариями и есть главный вопрос этики в этой индустрии.
Зачем роботу именно ваши руки?
На YouTube полно видео, но в них нет связи между картинкой и движением мышц. Открытый датасет (набор обучающих данных (training data), собранных для тренировки модели) Open X-Embodiment, который в 2023 году собрали специалисты Google DeepMind совместно с исследователями из 21 лаборатории, вместил миллион траекторий от 22 типов роботов. Но даже он ограничивает сценарии применения гуманоидов (человекоподобных роботов).
Ариан Садеги из компании Micro1 признался CNN, что индустрии нужны миллиарды часов, потому что движения различаются в каждой среде, от фабричного цеха до дома престарелых.
Поэтому и появились специализированные устройства. Instawork использует фирменный гаджет Instacore с пятью камерами и IMU (инерциальный датчик, отслеживающий повороты и ускорения). По данным из вакансий компании, сотни таких устройств ежедневно работают по всей Индии.
В августе 2026 года компания Figure представила платформу Index для сбора демонстраций. К моменту анонса Figure сообщала о более чем 264 тысячах скачиваний приложения в 108 странах, свыше 16 миллионов загруженных видео и 15 миллионах долларов выплат участникам.
Что делать с этим прямо сейчас?
Автору Дзена. Программирование промышленных роботов через обучение на видео, тема, которая волнует читателей уже сейчас. Если вы пишете про технологии или заработок, тема «подработка оператором данных для роботов» даст вам уникальный контент, пока конкуренты пересказывают новости про ChatGPT.
Маркетологу и HR-специалисту. Если ваша компания связана с производством или логистикой, программирование промышленных роботов через обучение на реальных видео может стать частью вашей повестки уже в ближайший год. Платформы типа Micro1 и Figure Index ищут подрядчиков по всему миру.
Предпринимателю в РФ и СНГ. Те же процессы уже идут и здесь: сбор видео с ручных операций для роботов и гуманоидов, а также подработки «на камеру» через платформы найма. Пока этот рынок в России на раннем этапе, и порог входа низкий: достаточно смартфона и набора задач. Из российских платформ для разметки данных работают Toloka (бывший сервис «Яндекса») и «Разметка» от SberDevices, хотя специализированных платформ именно для робототехнических видео на русском языке пока нет.
Руки вышли из кадра. Главная причина отклонения видео. Камера должна быть на голове или груди, а не в руке и не на столе.
Однообразные сцены. Десять видео, где вы моете одну и ту же чашку, не примут. Платформы требуют разнообразия действий и обстановки.
Плохой свет. Тёмная кухня или мерцающая лампа дневного света обесценивают запись.
Рассчитывать на оплату всего отснятого времени. Micro1 платит только за одобренный материал. Час съёмки может дать пятнадцать минут принятого видео, остальное уходит в корзину.
Не читать условия по правам на данные. Швея Лалита узнала о назначении камер постфактум. Перед тем как снимать, убедитесь, что понимаете, кому принадлежат записи и как они будут использованы.
Я слежу за этой темой с начала 2026 года, и вот что вижу: индустрия сбора данных для роботов повторяет путь, который прошла разметка текстов для языковых моделей, только ставки выше, а этика пока не поспевает. История Лалиты, которая «иногда получает газировку» за видео, уходящее в обучающую выборку (training data) Tesla, напоминает ранние скандалы вокруг разметчиков в Кении.
Для тех, кто в РФ и СНГ, честная оговорка: прямого доступа к большинству платформ пока нет, а оплата для не-американских подрядчиков в разы ниже. Но сам навык, понимание того, как снимать данные для обучения роботов, будет дорожать. Если вам интересна эта подработка, начните с Figure Index: у неё самый низкий порог входа и прозрачная статистика выплат.
Хотите разобраться, как нейросети меняют заработок?
В dzen.guru мы разбираем практические способы работы с ИИ для авторов, маркетологов и предпринимателей в РФ и СНГ.
Попробовать dzen.guru
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Нейросеть для генерации видео CADRE реагирует за 185 мс: втрое быстрее конкурентов
Компания Kyutai выпустила CADRE, семейство из семи открытых видеоавтоэнкодеров, которые позволяют интерактивным моделям мира реагировать на действия…
Агенты OpenAI научились общаться через кеш процессора: обучение ушло в офлайн
OpenAI в пятницу опубликовала отчёт о переводе обучения передовых моделей в полностью офлайновую среду после серии инцидентов, в которых ИИ-агенты выходили за…

Claude и GPT для компании из России в 2026 году: счёт, закрывающие документы и реальная цена токена
Компания Heli, российский сервис доступа к API зарубежных языковых моделей, 23 октября 2026 года опубликовала подробный разбор того, как бизнесу из России…
Комментарии