Nvidia drivers ИИ-бума: $194 млрд заёмных денег повторяют сценарий краха 1873 года
Nvidia зарабатывает рекордные суммы на чипах для ИИ, но историческая параллель с железнодорожным крахом 1873 года, которую проводит экономист Лиакат Ахамед в книге «1873», заставляет задуматься, не перегрет ли рынок так же, как полтора века назад.

Крупнейшие технологические компании за 2025 год привлекли $108 млрд долговых обязательств, а к июлю текущего года эта цифра выросла до $194 млрд. По данным источника, 86% облигаций, выпущенных в этом году, уже торгуются с более высокой доходностью, чем при размещении. Это прямой сигнал: деньги, стоящие за бумом ИИ, всё чаще заёмные, а не заработанные.
| Параметр | Данные |
|---|---|
| Кто занимает | Oracle, Meta, Alphabet, Amazon |
| Сумма долговых выпусков (сентябрь-ноябрь прошлого года) | $80 млрд, по данным источника |
| Общий долг за 2025 год | $108 млрд, по данным источника |
| Привлечено на 7 июля текущего года | $194 млрд, по данным источника |
| Свободный денежный поток Microsoft (последний квартал) | $19,6 млрд, по данным источника |
Книга Лиаката Ахамеда «1873», вышедшая в начале этого года, стала неожиданным бестселлером в среде технологических управленцев. Автор проводит параллель между крахом железнодорожного финансирования в США 1870-х годов и нынешним бумом инвестиций в искусственный интеллект. Гендиректор Microsoft Сатья Наделла на телеконференции по финансовой отчётности публично рекомендовал эту книгу к прочтению.
Источник приводит пересчёт Ахамеда: если умножить исторические суммы на 1 200, чтобы учесть изменение масштабов экономик, то $500 млн, ежегодно вкладывавшихся в железнодорожные облигации в начале 1870-х, эквивалентны $600 млрд сегодня. По оценке автора книги, примерно столько крупные технологические компании инвестируют в 2026 году.
Как финансист XIX века создал первый «пузырь розницы»
Джей Кук, прославившийся продажей военных облигаций для армии Союза в Гражданской войне, в 1870 году подписал контракт на финансирование Northern Pacific Railway (Северная Тихоокеанская железная дорога). Компания была создана Конгрессом США в 1864 году, чтобы соединить Великие Озёра и залив Пьюджет-Саунд, и получила от государства 40 млн акров земли вдоль маршрута.
Крупные финансовые институты не проявили интереса к облигациям Northern Pacific. Тогда Кук применил тактику, отточенную на военных займах:
- Нанял 1 500 агентов по продажам
- Финансировал 1 300 газет через рекламу и прямые выплаты
- Строил кампанию на призывах к патриотизму и обещаниях огромной прибыли от железнодорожного строительства
Кук фактически изобрёл массовую розничную дистрибуцию ценных бумаг. Раньше, если компания не могла получить заём у банка или правительства, собрать серьёзные деньги было невозможно.
Почему механизм краха 1873 года напоминает сегодняшний рынок ИИ?
Проблема Northern Pacific была структурной: компания требовала бесконечного потока средств. К сентябрю 1873 года, когда по всему миру ужесточились условия кредитования после краха Венской фондовой биржи и демонетизации серебра (отмены серебра как денежного стандарта), Кук больше не мог найти покупателей на облигации. Банкротство Jay Cooke & Company спровоцировало биржевую панику 1873 года, череду банкротств железнодорожных компаний, многолетнюю депрессию и дефляцию.
Параллель с сегодняшним днём выглядит так: ещё год назад крупнейшие технологические компании финансировали строительство ИИ-инфраструктуры из собственных средств, не привлекая займов. Затем за три месяца Oracle, Meta, Alphabet и Amazon суммарно выпустили долговых обязательств на $80 млрд. Темп только ускоряется.
На момент публикации источника Microsoft остаётся единственным гиперскейлером (компанией, управляющей гигантскими дата-центрами), который финансирует капитальные вложения без долговой нагрузки, сохраняя $19,6 млрд свободного денежного потока за квартал.
Для того, чтобы осознать истинную значимость тех сумм, которые влияют на экономическую ситуацию в целых странах, лучше всего не просто делать поправку на изменения стоимости жизни, а корректировать показатели с учётом изменений масштабов самих экономик. $500 млн, которые ежегодно вкладывались в железнодорожные облигации в период бума начала 1870-х, сегодня были бы равноценны $600 млрд. : Лиакат Ахамед, автор книги «1873»
Nvidia здесь при чём?
Nvidia производит графические процессоры, без которых не работает обучение и запуск (инференс) нейросетей. Компания продаёт чипы и поставляет nvidia drivers (драйверы, программное обеспечение, которое позволяет аппаратуре работать с операционной системой и приложениями). Каждый дата-центр, который строят гиперскейлеры на заёмные деньги, покупает продукцию Nvidia.
Риск для бизнеса Nvidia зеркален: если долговая нагрузка технологических гигантов станет неподъёмной или спрос на ИИ-мощности окажется ниже ожиданий, поток заказов на чипы и nvidia drivers может резко сократиться, как сократились заказы на рельсы и шпалы после паники 1873 года.
Впрочем, Northern Pacific в итоге достроила линию, пережив несколько банкротств, и стала частью BNSF Railway, которую в 2009 году купил холдинг Berkshire Hathaway Уоррена Баффета. Инфраструктура осталась, но инвесторы потеряли деньги.
Что это значит для вас?
Я слежу за долговыми выпусками BigTech с осени прошлого года, и темп пугает. $194 млрд привлечённого долга к июлю, при том что 86% выпущенных облигаций уже дешевеют, это не здоровый аппетит к росту, а гонка, где никто не хочет остановиться первым. Параллель с 1873 годом не точна один к одному: у современных компаний есть реальная выручка от облачных сервисов, а не только обещания земельных грантов. Но механизм «бесконечного потока средств» под нарастающий долг тот же.
Автору Дзена. Тема ИИ-пузыря генерирует читательский интерес. Но писать об этом стоит аккуратно: не «ИИ лопнет завтра», а «вот конкретные цифры долга, вот историческая параллель, делайте выводы». Такой подход даёт глубину, которую читатель ценит.
Маркетологу. Если вы закладываете бюджеты на ИИ-инструменты, учитывайте: при перегреве рынка часть сервисов может закрыться или резко поднять цены. Держите запасной план с альтернативами.
Предпринимателю в РФ. Российский рынок зависит от глобальных цен на вычислительные мощности. Если стоимость аренды GPU вырастет из-за удорожания долга для дата-центров, это затронет и тех, кто покупает облачные ресурсы у зарубежных провайдеров через посредников.
Историческая аналогия, это не прогноз. Ахамед сам называет параллель «смелой». Рынок ИИ может расти ещё годы, а может скорректироваться завтра. Цифры долговых выпусков реальны, но вывод «значит, будет крах» из них автоматически не следует.
Книга «1873» полезна не как предсказание, а как оптика. Она показывает конкретный механизм: инновация реальна, инфраструктура нужна, но когда финансирование переходит с собственных денег на заёмные, а заёмные привлекаются во всё худших условиях, расстояние между «всё отлично» и «паника» сокращается быстро. Для тех, кто работает с ИИ-инструментами каждый день, практический вывод прост: не привязывайтесь к одному сервису и одному провайдеру.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также
Разработчик ИИ в 2026 пишет меньше кода: план перехода от кодера к инженеру
Компания или продукт, которые в источнике отсутствуют, я не придумываю. Источник — авторская статья на русском языке о трансформации профессии разработчика под…

VibeCraft Яндекса работает на Claude, а не на YandexGPT: что это значит для суверенности
Яндекс второго июня открыл VibeCraft, собственный сервис вайбкодинга (создания приложений голосом или текстом, без ручного написания кода), но под капотом…

Qwen модели с 27B параметрами обошли 304B DeepSeek V4 Flash: размер больше не решает
Программист потратил субботний вечер на сравнение двух свежих моделей Qwen 3.8-27B и DeepSeek V4 Flash 0731 на собственном бенчмарке из 50 реальных рабочих…
Комментарии