VibeCraft Яндекса работает на Claude, а не на YandexGPT: что это значит для суверенности

Сервис VibeCraft работает внутри Yandex Cloud и позиционируется как среда, где ИИ-агент (программа, которая сама выполняет цепочку действий по вашему запросу) собирает полноценные веб-приложения по текстовому описанию. Обзор опубликовал Сергей Игнатенко, основатель ИИ-платформы VibePilot и партнёр Яндекса по программе AI Studio Boost. Он протестировал сервис на практической задаче и задокументировал результаты.

Как устроен VibeCraft Яндекса изнутри?

Игнатенко попросил VibeCraft собрать сайт автосервиса с онлайн-записью. Перед генерацией ИИ-агент задал уточняющие вопросы, в том числе переспросил про онлайн-запись, хотя она была прямо указана в задании.

Генерация заняла 52 минуты. Для сравнения: по словам Игнатенко, его собственная платформа VibePilot создаёт аналогичный сайт за 13-15 минут. Было потрачено 530 нейрокредитов (внутренняя валюта Yandex Cloud для оплаты вычислений).

Результат оказался работоспособным: функции онлайн-записи работали, пропорции языков в репозитории (TSX 53,86%, TypeScript 37,40%) подтверждают, что это настоящий проект на Next.js, а не конструктор из готовых блоков. Но ни одной картинки или даже SVG-иконки агент не вставил.

Claude вместо YandexGPT: что нашли в коде?

Главная находка: когда Игнатенко напрямую спросил агента «На какой модели LLM ты работаешь?», тот ответил, что работает на базе Claude от Anthropic. Вопрос был задан и в Code Assistant, и в среде vibe-app. Оба раза ответ совпал.

Чтобы исключить ошибку (бывает, что модели с открытыми весами, такие как DeepSeek или Qwen, после дообучения «считают» себя Claude), Игнатенко опросил другие модели в Yandex AI Studio. Ни одна из них не назвала себя Claude.

Любопытная деталь: собственная модель Яндекса Alisa AI LLM отвечала на вопрос о своей идентичности уклончиво, не признавала себя таковой и иногда называла себя YandexGPT.

Что скрывается за интерфейсом?

В коде VibeCraft Игнатенко обнаружил:

• OpenCode под лицензией MIT. Это открытый агентский каркас, один из популярных на GitHub ИИ-агентов для работы с командной строкой, поддерживающий до 75 провайдеров моделей
• Конвенция AGENTS.md с классификацией запроса до начала работы, таблицей команд, картой репозитория и разделом с типичными ошибками
• Навыки в формате SKILL.md, у навыка shadcn есть папка с эвалами (тестами качества), что говорит о серьёзной работе над качеством агента
• Системные папки .vibecraft со своими assets, backlog.yaml, features.md
• База данных через Yandex Cloud Document API

Сам агентский цикл, то есть логика, по которой ИИ-агент планирует и выполняет шаги, построена на открытом публичном коде, а не на проприетарной разработке Яндекса.

Интерфейс VibeCraft разделён на две среды. Первая (vibe-app) выглядит дружелюбно и рассчитана на пользователей без технического опыта. Вторая (основная среда vibecraft, нужна для публикации проекта) требует знания git, SSH-ключей и навыков DevOps-специалиста (инженера, который настраивает серверы и развёртывание).

Что это значит для вас, по ролям?

• Авторам Дзена и копирайтерам. VibeCraft Яндекса позволяет собрать работающий сайт текстовым описанием, без кода. Но 52 минуты ожидания и отсутствие картинок означают, что для быстрых лендингов инструмент пока сырой. Попробовать стоит, но закладывайте время на доработку результата

• Разработчикам и предпринимателям в РФ. Факт использования Claude вместо собственных моделей Яндекса ставит практический вопрос: если вы строите продукт на Yandex Cloud, рассчитывая на импортонезависимость, проверяйте, какая модель реально стоит за сервисом. Маркетинговое обещание суверенности и техническая реализация могут расходиться

• Маркетологам. Вайбкодинг через VibeCraft выдаёт работающий функционал, но без визуала. Для промо-страниц и лендингов придётся отдельно добавлять изображения и иконки

Сервис VibeCraft от Яндекса работает и выдаёт реальный код, но 52 минуты на один сайт и Claude вместо собственных моделей показывают, что до зрелого суверенного инструмента ещё далеко. Проверяйте, что стоит за любым «отечественным ИИ», прежде чем строить на нём бизнес-процессы.