Нейросеть для создания видео сняла полный фильм, но всё лучшее в нём написали люди
Компания Higgsfield выпустила «Cully Hill Boys», один из немногих фильмов 2024 года, целиком сгенерированных нейросетью, который действительно напоминает традиционное кино, и журналист The Verge разобрал, почему всё лучшее в нём создано людьми, а не алгоритмами.

Нейросеть для создания видео уже способна выдать 30-секундные клипы с плавным монтажом и узнаваемым визуальным стилем, но связный сюжет, ритм и эмоциональную логику по-прежнему обеспечивает человеческий сценарий, и это чётко видно по опубликованным промптам фильма.
В чём суть спора?
Платформа Higgsfield опубликовала полнометражный фильм «Cully Hill Boys» вместе с большинством промптов (текстовых инструкций для генерации), которые использовались при его создании. Фильм рассказывает историю трёх начинающих рэперов из Восточного Лондона, случайно укравших деньги криминального босса.
По данным The Verge, проект режиссировали Адилет Абиш и Айторе Жолдаскали, а в основе лежит сценарий Тима Планагана, профессионального сценариста, чей текст ранее попал на Black List, сервис для неснятых сценариев. Планаган не использует ИИ-инструменты в своей работе.
Higgsfield не стала выпускать фильм в прокат. Вместо этого компания выложила его онлайн как витрину своего набора инструментов Cinema Studio и новой функциональности на базе модели Seedance 2.5. По сути, фильм работает как масштабная реклама платформы и демонстрация того, что нейросеть для создания видео уже умеет, а чего пока не может.
Что говорит в пользу ИИ-кинематографа?
Seedance 2.5 генерирует клипы длиной около 30 секунд. Это заметно больше, чем у большинства конкурирующих моделей, которые выдают лишь несколько секунд за раз. Благодаря этому сцены в «Cully Hill Boys» разворачиваются с ритмом, близким к традиционному кино.
Фильм действительно похож на настоящий боевик-комедию уровня «прямо на видео». Первые минуты выстроены с тональной и визуальной плавностью, которую, по оценке The Verge, редко встретишь в ИИ-фильмах любой длины.
Производственная цепочка впечатляет масштабом:
- Промпты для генерации составлялись с помощью Claude от Anthropic.
- Видео и речь создавались через Seedance 2.5.
- Редактирование изображений и видео велось через Seedream от ByteDance и Nano Banana от Google.
- «Звёзды» фильма, стример Микайл «N3on» Рафик, баскетбольный блогер Мэтт Кьятипис и боец UFC Исраэль Адесанья, подписали лицензионные соглашения на использование своих образов, но ни один из них не снимался на площадке.
Команда из 11 режиссёров смогла собрать полнометражный проект, перебирая десятки вариантов каждого кадра через текстовые промпты. Для индустрии это демонстрация того, что конвейер «промпт плюс генерация» уже способен выдать продукт, а не просто ролик на минуту.
Почему лучшее в фильме всё равно человеческое?
Журналист The Verge, посмотревший фильм и изучивший опубликованные промпты, приходит к прямому выводу: всё, что делает «Cully Hill Boys» смотрибельным, корнями уходит в работу живых людей.
Несколько промптов прямо упоминают режиссёров Эдгара Райта и Гая Ричи по имени. Гиперкинетичный монтаж, смэш-каты (резкие перебивки между сценами), тональность лондонского криминального комедийного боевика, всё это не изобретение модели, а стилистические образцы, заданные через текстовые инструкции.
Сценарий Планагана обеспечивает логику диалогов и драматургию. По наблюдению The Verge, «Cully Hill Boys» ощутимо сильнее предыдущего фильма Higgsfield «Hell Grind» именно потому, что в основе лежит текст опытного сценариста с пониманием ритма и структуры.
При этом проблемы видны невооружённым глазом:
- Текст в книгах и на предметах внутри кадра нечитаем, типичная галлюцинация (когда модель уверенно генерирует бессмысленные символы вместо реальных слов).
- Между персонажами нет химии, аватары не реагируют друг на друга так, как это делают живые актёры.
- Рабочий процесс пришлось дробить между несколькими моделями, потому что «правила одной» не позволяли решить все задачи.
Определённо чувствуется, что «Cully Hill Boys» сильнее как фильм, потому что его центральная история создана опытным, живым автором с пониманием правильного ритма. : Журналист The Verge
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?
Авторам Дзена и копирайтерам. Опубликованные промпты «Cully Hill Boys» показывают, как профессионалы формулируют запросы для видеогенерации: указывают конкретный режиссёрский стиль, описывают мизансцену, задают темп монтажа. Это рабочий учебник промпт-инжиниринга (составления точных текстовых инструкций для нейросетей) для визуального контента.
Маркетологам. Модель «фильм как реклама платформы» уже работает: Higgsfield получила внимание The Verge, не потратив на прокат ни копейки. Но прежде чем повторять формат, оцените, есть ли у вас сценарист с реальным опытом, без него выходит «Hell Grind», а не «Cully Hill Boys».
Предпринимателям в РФ и СНГ. Higgsfield, Seedance 2.5, Cinema Studio пока не локализованы для российского рынка. Из доступных в России инструментов для генерации видео по тексту стоит смотреть на Kandinsky Video от «Сбера» и отечественные обёртки над открытыми моделями, но ни один из них пока не выдаёт 30-секундные связные клипы уровня Seedance 2.5.
Я пересмотрел промпты «Cully Hill Boys», и вот что бросается в глаза: самые удачные сцены фильма буквально паразитируют на стилистике Райта и Ричи. Модель не придумала визуальный язык, она скопировала то, что вбили в промпт люди. Сценарий Планагана дал логику, Райт и Ричи дали стиль, Seedance 2.5 дала картинку. Уберите любое из первых двух, и останется красивый, но бессвязный видеоряд. На мой взгляд, это честный ответ на вопрос, где сейчас проходит граница: нейросеть для создания видео уже справляется с генерацией, но не с авторством. И это не временное ограничение, это архитектурное свойство инструмента, который работает по инструкции, а не по замыслу. Оговорка: я сужу по одному фильму и одной платформе, через год расклад может измениться.
Планаган сохранил права на традиционную экранизацию своего сценария. Это, пожалуй, самая показательная деталь всей истории: даже те, кто отдают текст ИИ-платформе, не ставят на то, что машина заменит съёмочную площадку. Ближайший год покажет, научатся ли генеративные модели держать внутрикадровую логику без человеческого сценария, но пока каждый удачный ИИ-фильм подтверждает обратное.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также
Нейросеть для перевода текста целой книги: open-source конвейер BookTrans делает это за часы
Нейросеть для перевода текста способна за несколько часов перевести целую книгу, которую вручную вы копировали бы в чат неделями, и сохранить при этом единство…

Гугл и искусственный интеллект: два лидера DeepMind ушли за неделю, Пичаи признал отставание
Google DeepMind потерял и основателя, и главного учёного за одну неделю, а Сундар Пичаи признал, что компания пока не лидирует в гонке искусственного…
Microsoft 365 Copilot: что это теперь, когда компания убрала пять функций и слила два приложения в одно
Microsoft объединяет два приложения Copilot и убирает групповые чаты, подкасты, экспериментальные функции и анимированного персонажа Mico, признав, что прежняя…
Комментарии