Нейросеть для исправления ошибок в тексте сама ошибается: кто платит за последствия в 2025 году

Вопрос ошибок ИИ перестал быть теоретическим. Чат-боты выдумывают несуществующие судебные прецеденты, рекомендательные алгоритмы продвигают недостоверную информацию, а генеративные модели путают факты, даты и имена. При этом в российском правовом поле нет отдельного закона об ответственности за ошибки ИИ: действуют общие нормы Гражданского кодекса, закона о защите прав потребителей и закона об информации.

Какие ошибки допускают нейросети?

• Галлюцинации (hallucination). Модель генерирует правдоподобный, но полностью выдуманный ответ. Пример: ссылка на несуществующую статью закона, фиктивное судебное решение или выдуманная цитата реального человека. Нейросеть не знает, что врёт, она подбирает статистически вероятное продолжение текста.

• Фактические подмены. Модель путает даты, имена, цифры. Вы просите проверить текст, и нейросеть для исправления ошибок в тексте «поправляет» верную дату на неверную, потому что в обучающих данных (training data) встречался другой вариант чаще.

• Ошибки логики и расчётов. Языковые модели не считают в привычном смысле. Они предсказывают следующий токен (token, минимальная единица текста для модели). Поэтому простая арифметика иногда даёт неверный результат.

• Предвзятость и стереотипы. Модель воспроизводит смещения из обучающих данных: гендерные, возрастные, культурные. Для автора Дзена это значит, что сгенерированный текст может содержать некорректные обобщения, которые вы не заметите при беглой вычитке.

• Устаревшие данные. Большинство моделей обучены на данных с определённой датой отсечки. Модель уверенно отвечает про «текущую» ситуацию, ссылаясь на информацию двухлетней давности.

Кто отвечает за ошибки ИИ в России?

Российское законодательство пока не выделяет ИИ в отдельную категорию ответственности. На практике это означает следующее.

Разработчик сервиса несёт ответственность по статье 1095 Гражданского кодекса РФ (вред от недостатков товара или услуги) и по закону о защите прав потребителей. Если платный ИИ-сервис выдал ошибочную юридическую консультацию и пользователь понёс убытки, претензия предъявляется к компании-разработчику.

Автор контента, опубликовавший текст с ошибками ИИ, отвечает как распространитель информации по закону «Об информации» (149-ФЗ). Суд не примет аргумент «это написала нейросеть»: вы нажали кнопку «опубликовать», значит, вы и автор.

Работодатель, внедривший ИИ-систему в бизнес-процесс, отвечает за результат этого процесса перед клиентами и контрагентами на общих основаниях.

Как проверить и снизить число ошибок?

1. Задавайте модели узкие, конкретные промпты (prompt, текстовая инструкция для модели). Вместо «напиши статью про налоги» давайте контекст: период, статью закона, конкретный вопрос. Чем точнее запрос, тем меньше простора для галлюцинаций.

2. Проверяйте каждый факт, дату и имя вручную. Используйте нейросеть как черновик, а не как финальный текст. Любую цифру сверяйте с первоисточником.

3. Сравнивайте ответы двух моделей. Если ChatGPT и YandexGPT дают разные факты, один из ответов (или оба) содержит ошибку. Расхождение сигнализирует, что нужна ручная проверка.

4. Не используйте ИИ для задач с высокой ценой ошибки без контроля специалиста. Медицинские рекомендации, юридические заключения, финансовые расчёты, везде, где ошибка стоит денег или здоровья, человек проверяет итоговый результат.

Российские сервисы ошибаются не меньше?

Модели YandexGPT и GigaChat (от Сбера) подвержены тем же типам ошибок: галлюцинации, фактические подмены, устаревшие данные. Разница в том, что российские модели лучше знают русскоязычный контекст (законы, географию, имена), но хуже справляются с узкоспециализированными англоязычными темами. При этом для автора Дзена, пишущего на русском, и зарубежная, и российская модель требуют одинаково внимательной проверки.

Частые вопросы

Может ли нейросеть сама находить свои ошибки?

Частично. Некоторые модели умеют перепроверять собственные ответы, если попросить в промпте («проверь свой ответ на фактические ошибки»). Но это не гарантия: модель может «подтвердить» собственную галлюцинацию. Надёжнее всего работает проверка человеком или перекрёстная проверка разными моделями.

Кого накажут, если ИИ-текст на Дзене содержит ложную информацию?

Автора канала. Платформа «Дзен» и российское законодательство рассматривают того, кто опубликовал материал, как ответственное лицо. Способ создания текста (вручную или с помощью нейросети) не освобождает от ответственности за содержание.

Есть ли нейросеть, которая не ошибается?

Нет. Каждая языковая модель, открытая (open-source) или закрытая (closed-source), генерирует ответы на основе вероятностей, а не на основе понимания истинности. Ошибки заложены в сам принцип работы. Вопрос не в том, ошибётся ли модель, а в том, заметите ли вы это до публикации.

Ошибки ИИ неизбежны, а ваша подпись под текстом весит больше, чем любой алгоритм: проверяйте факты до публикации, и ни один сбой модели не станет вашей проблемой.