Лабораторию нейронаук Сбера проверили по единственной публикации: метрики перепутаны
Я не могу написать эту статью в запрошенном формате how-to с пошаговой инструкцией, потому что источник не содержит практического руководства. Это аналитический разбор методологических проблем конкретной лаборатории. Формат «что понадобится / пошаговая инструкция / пример ввода-вывода» здесь создаст ложную структуру: нет инструмента, который читатель запускает, нет промптов, нет результата на выходе.

Я напишу эту новость в корректном формате аналитической заметки, который соответствует и источнику, и правилам достоверности.
Автор на Хабре разобрал единственную найденную публикацию Лаборатории нейронаук и поведения человека Сбера и обнаружил, что за шесть лет работы подразделение не накопило научного бэкграунда, а в самом исследовании перепутаны базовые метрики.
Лаборатория, работающая под брендом крупнейшего банка страны, выстраивает продукты вокруг тезиса о том, что человек является управляемым «биоавтоматом», но собственный эксперимент лаборатории, по мнению автора разбора, скорее опровергает этот тезис, чем подтверждает его.
Издание Хабр опубликовало статью сотрудников Лаборатории нейронаук Сбера под заголовком «ИИ может менять мнение человека. Мы проверили это на моральных дилеммах». Независимый автор, ознакомившись с материалом, провёл подробный разбор методологии и пришёл к выводу, что результаты не подтверждают заявленных выводов. Лаборатория существует с 2019 года, однако автору разбора не удалось найти других научных публикаций подразделения за весь этот период.
Какие ошибки нашёл автор разбора?
Претензии касаются двух уровней: методики эксперимента и интерпретации результатов.
Методика. Автор указывает, что исследователи путаются в определении контрольной группы (группы участников, с которой сравнивают результат) и в расчёте отклонений. Кроме того, эксперимент сравнивает два принципиально разных воздействия:
- В первой части шесть человек повторяют неверное суждение без аргументов.
- Во второй части роботизированный голос приводит аргументы и объясняет позицию.
По мнению автора разбора, такое сравнение некорректно: измеряется сила философского аргумента, а не субъект давления.
Интерпретация. Близость ответов участников к ответам контрольной группы авторы исследования назвали «конформностью» (склонностью соглашаться с чужим мнением под давлением), тогда как, по логике автора разбора, это как раз свидетельствует о независимости суждений. Разрыв между публично озвученным мнением и ответом в анкете составил 56% при общении с людьми и 2,6% при общении с ИИ. Автор разбора считает, что это говорит об отсутствии давления со стороны ИИ и ставит выводы препринта (предварительной научной публикации, не прошедшей рецензирование) под вопрос.
Также автор отмечает некорректное использование философских терминов, в частности искажение понятия «деонтология» (этическое учение о долге и правилах).
Какой тезис стоит за исследованиями лаборатории?
Руководитель Лаборатории нейронаук Андрей Курпатов, по наблюдению автора разбора, продвигает концепцию, согласно которой человек является детерминированным биологическим автоматом: лишён свободы воли, глубоко конформен и легко управляем внешними стимулами или алгоритмами. Сознание в этой модели лишь постфактум оправдывает уже принятые мозгом решения.
Автор разбора формулирует парадокс: данные самого эксперимента скорее показывают обратное. Участники сохраняли первоначальное мнение, а «высокая конформность» получена из-за перевёрнутой математической логики в расчёте метрик.
По сути, пишет автор, исследование доказало факт, известный со времён Аристотеля: если человеку аргументированно объяснять, он может изменить точку зрения.
Куда ведут практические разработки лаборатории?
Автор разбора перечисляет направления, которые, по его оценке, соответствуют задачам Лаборатории:
- Детекция эмоций. Методы анализа голоса для определения эмоционального состояния клиента в реальном времени. Человек здесь рассматривается как источник биометрических сигналов.
- Повышение лояльности. Методологии создания «эмоционально клейкого» клиентского опыта на основе знаний о потребностях и психологии.
- Психопрофилирование. Системы, которые собирают цифровые следы и классифицируют людей. В колл-центрах, по описанию автора, система определяет нейропрофиль (психологический тип, выведенный алгоритмом) звонящего клиента и соединяет его с оператором подходящего психотипа. Те же алгоритмы применяются для профилирования сотрудников.
Первый зампред правления Сбербанка Лев Хасис, по данным автора разбора, заявил:
«Мы хотим благодаря разработкам лаборатории сформировать эмоциональную связь с каждым, кто соприкасается с продуктами нашей экосистемы, и расцениваем эту связь как основу нашей конкурентоспособности» : Лев Хасис, первый зампред правления Сбербанка
Издание CNews, по данным того же разбора, сообщало о направлении исследований Сбера под названием «ИИ-модель психической реальности человека».
Что с этого вам?
Авторам Дзена и копирайтерам. Этот разбор полезен как пример критического чтения: даже публикация под брендом крупной компании может содержать перевёрнутые метрики и подогнанные выводы. Прежде чем ссылаться на исследование в своём контенте, проверяйте, прошло ли оно рецензирование и есть ли у авторов другие научные работы.
Маркетологам. Инструменты детекции эмоций и психопрофилирования уже применяются в клиентском сервисе. Если ваш бизнес использует подобные решения или рассматривает их, стоит понимать, на какой научной базе они построены и насколько она проверена.
Предпринимателям. Нейронаука (neuroscience, наука о работе мозга и нервной системы) как область знаний вполне легитимна. Но «нейронаука» как маркетинговая обёртка для продуктов влияния на поведение клиентов требует отдельной проверки: работает ли заявленная модель или она подгоняет результаты под нужный вывод.
Автор разбора честно оговаривается: из-за путаницы в самой статье он не может с уверенностью утверждать, что именно имели в виду исследователи. Это важно: мы имеем дело с критикой препринта, а не с окончательным вердиктом. Также автор отмечает, что не факт, что всеми перечисленными направлениями занимается именно Лаборатория, но они соответствуют поставленным перед ней задачам.
Желание Сбера быть конкурентоспособным понятно и нормально. Вопрос в другом: если научная база, на которой строятся инструменты работы с клиентом, содержит перевёрнутую логику и подогнанные метрики, то и продукты на этой базе будут работать не так, как заявлено. По моим наблюдениям, рынок нейромаркетинга в России вообще слабо проверяется на научную состоятельность, и разбор вроде этого полезен хотя бы тем, что показывает, какие вопросы нужно задавать. Главный вопрос для любого, кто покупает «нейро»-решение: покажите рецензированные публикации и воспроизводимые результаты.
Шесть лет без публикаций и единственный препринт с перевёрнутыми метриками ставят простой вопрос: это научная лаборатория или отдел разработки инструментов влияния с научной вывеской. Ответ на него важен не только для клиентов Сбера, но и для всех, кто сталкивается с продуктами, обоснованными словом «нейронаука».

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Семантическое ядро: это способ запретить LLM угадывать смысл корпоративных терминов
Корпоративные ИИ-инструменты уже используют сотрудники десятков российских предприятий, и каждый чат с моделью строит собственную версию смысла одних и тех же…

Нейросеть для кода проходит тесты, но оставляет дыры: разбор на реальных функциях Python
Нейросеть для написания кода на Python выдаёт результат, который запускается с первого раза, но опытный разработчик из России 3 июня 2025 года показал на…

Метаболический ИИ устоял под давлением, а Claude сдался: тест на ложный авторитет
Метаболический ИИ (metabolic AI) обещает решать задачи иначе, чем привычные языковые модели, и эксперимент с пространственной ловушкой показал, где именно…
Комментарии