Игорь Градов
Игорь Градов
6 мин
ai

Нейросеть для генерации видео V-GEN: от поиска новости до готового ролика без команды

Нейросеть для генерации видео, которая сама находит новости, пишет текст, озвучивает и монтирует готовый эфирный ролик, уже существует как открытый проект на GitHub и работает на базе Gemini.

Нейросеть для генерации видео V-GEN: от поиска новости до готового ролика без команды
Почему это важно

Региональный телеканал, блог на Дзене или муниципальный паблик теперь может выпускать видеоновости без оператора, редактора и монтажёра: V-GEN берёт на себя весь цикл от поиска инфоповода до готового Full HD файла.

Проект V-GEN создал Дмитрий Асанов, администратор техподдержки небольшого регионального телеканала. После увольнения редактора и оператора он в одиночку автоматизировал выпуск новостей. Сначала комбинировал ручную озвучку и слайд-шоу, потом перевёл рерайт на DeepSeek, голос на TTS от Google AI Studio. Ручной работы оставалось слишком много, и появился V-GEN: локальный сервис с веб-интерфейсом, который собирает видеоролики «под ключ». Исходный код выложен в открытый доступ на GitHub.

Что понадобится?

  • Подписка Google Gemini Pro (платная, используется модель gemini-3.8-flash для поиска и TTS для озвучки)
  • Python 3 и установленный FFmpeg (бесплатная программа для обработки видео и аудио)
  • Репозиторий V-GEN с GitHub: github.com/ondocomposer-cmyk/V-GEN
  • Папка с эфирными отбивками, логотипом канала и фоновой музыкой (подготовьте заранее)
  • Базовое умение запускать скрипты из командной строки (если не умеете, достаточно следовать инструкции в репозитории)
  • Время на первую настройку: по опыту автора, несколько дней тестов и доработок

Пошаговая инструкция: от установки до готового ролика

  1. Клонируйте репозиторий и установите зависимости. Откройте терминал и выполните:
git clone https://github.com/ondocomposer-cmyk/V-GEN.git
cd V-GEN
pip install -r requirements.txt

Убедитесь, что FFmpeg установлен и доступен из командной строки (команда ffmpeg -version должна вернуть номер версии).

  1. Подключите API-ключ Gemini. В настройках проекта укажите ваш ключ от Google Gemini Pro. Без платной подписки поиск и озвучка работать не будут.

  2. Настройте промпт (системный промпт) под вашу географию и тематику. В админ-панели V-GEN есть поле, где промпт можно редактировать в реальном времени. По умолчанию вшит каркас для регионального ТВ, который задаёт:

  3. географию поиска (город, район, область),
  4. фильтр отбора (происшествия, ЖКХ, социальная сфера, культура),
  5. жёсткий запрет на бытовой мусор: объявления о потерянных вещах, частные просьбы, склоки в комментариях.

Промпт-инжиниринг (подбор точных инструкций для модели) здесь работает как «виртуальный выпускающий редактор»: вы описываете критерии отбора, а Gemini фильтрует поток по ним.

  1. Нажмите «Собрать новости за 7 дней». V-GEN использует Grounding with Google Search (прямое подключение модели к поисковому индексу Google в реальном времени). Модель сканирует публикации за последние 7 дней, сопоставляет факты из региональных СМИ, пресс-релизов, постов администраций. Это принципиально отличается от классических RSS-парсеров: если сайт обновил вёрстку, скрипт не сломается.

  2. Проверьте подборку инфоповодов. V-GEN выдаёт структурированный список подтверждённых событий. На этом этапе вы отбираете то, что пойдёт в эфир.

  3. Запустите генерацию ролика. Для каждого инфоповода V-GEN последовательно выполняет:

  4. Рерайт текста под телевизионный формат: строго от 800 до 1000 знаков с пробелами (это примерно 45 до 60 секунд эфирного времени). Числительные прописываются словами («седьмого октября», «тридцать миллионов рублей»), убираются приветствия и разговорные обороты.
  5. Синтез голоса через Gemini TTS, голос Callirrhoe (выбран для телевизионного звучания), нормализация звука до 48 кГц стерео.
  6. Подбор и обработку визуального ряда: Smart UNCROP (умная дорисовка краёв изображения нейросетью для генерации видео в формате Full HD 1080p, 16:9), анимация Кена Бёрнса (плавные наезды и отъезды камеры по фотографии), подключение папок B-Roll (архивного видеоряда).
  7. Финальный монтаж через FFmpeg: расчёт хронометража (1 секунда тишины + голос + 3 секунды), динамическая смена кадров каждые 7 до 8 секунд, фоновая музыка на уровне минус 5,4 дБ, синхронное затухание видео и звука за 1,5 секунды, склейка с эфирной отбивкой, наложение логотипа.

  8. Заберите готовый файл. На выходе MP4 с русским именем, который можно сразу ставить в эфирный плейлист: например, «Ремонт теплосетей в Тутаеве.mp4».

Как это выглядит на практике

Автор V-GEN описывает типичный сценарий: раньше один сюжет занимал от 20 до 30 минут ручной работы, нужно было читать паблики, отсеивать мусор, переписывать текст, искать фото, монтировать. Теперь достаточно нажать одну кнопку. Скрипт сам обращается к Google Search, находит актуальные региональные инфоповоды, переписывает новость в телевизионный формат, озвучивает, собирает видеоряд из фотографий с анимацией и выдаёт готовый эфирный файл. Для регионального канала, где нет отдельного штата, это означает, что один человек, совмещающий работу в техподдержке, может закрывать новостной эфир.

Что с этого вам?

Авторам Дзена и видеоблогерам. V-GEN заточен под региональное ТВ, но его архитектура подходит для любых новостных видеороликов. Если вы ведёте канал о событиях города или района, можете адаптировать промпт под свою тематику и получать готовые ролики. Нейросеть для генерации видео бесплатно доступна в виде открытого кода: платить нужно только за подписку Gemini Pro.

Маркетологам и SMM-специалистам. Если ваш клиент: муниципалитет, управляющая компания, региональный бизнес, V-GEN показывает, как собрать автоматический конвейер видеоконтента. Даже без прямого использования скрипта сама схема (поиск через Grounding, рерайт через LLM, озвучка через TTS, монтаж через FFmpeg) воспроизводима по частям.

Предпринимателям в РФ. Проект полностью работает в России, автор создавал его для российского регионального канала. Gemini Pro доступен через API. Для тех, кто хочет аналогичный результат на полностью российском стеке, отдельные этапы можно заменить: рерайт через YandexGPT или GigaChat, озвучку через российские TTS-сервисы, но готового аналога V-GEN целиком на российских моделях пока нет.

Частые ошибки

Не запускайте в эфир без проверки. Автор прямо предупреждает: скрипт делался под его нужды, выложен «как есть». Gemini может допустить галлюцинацию (уверенно выдумать факт, которого не было), особенно при рерайте числительных и дат. Каждый ролик нужно просматривать перед публикацией.

Не рассчитывайте на стабильную работу без доработок. Проект выложен спонтанно, документация минимальна. Будьте готовы читать код и адаптировать его под себя.

Не забывайте про авторские права на изображения. Smart UNCROP дорисовывает края фотографий нейросетью, но сами фото берутся из открытых источников. Убедитесь, что у вас есть право их использовать, особенно для коммерческого эфира.

Не путайте промпт «по умолчанию» с готовым решением. Каркас системного промпта (набора инструкций, управляющих поведением модели) заточен под конкретный город и район. Для другой географии или тематики его нужно переписать, иначе модель будет искать новости не там.

Мнение редакции dzen.guru

Я вижу в V-GEN не столько готовый продукт, сколько честную демонстрацию того, что нейросеть для генерации видео уже способна закрыть полный цикл производства новостного ролика. Один человек из техподдержки регионального провайдера собрал рабочий конвейер, который заменяет редактора, оператора и монтажёра. Это сильный практический аргумент для всех, кто считает, что ИИ-автоматизация видео далека от реальности.

При этом будьте честны с собой: проект требует технической грамотности, платной подписки и ручной проверки каждого ролика. «Нажал кнопку и забыл» пока не работает. Но как каркас, который можно допилить под свой канал, это один из самых практичных открытых проектов, которые я видел в этом году.

Если вы не готовы разворачивать скрипты, но хотите использовать нейросети для создания контента на Дзене, начните с текстов: промпт-инжиниринг для рерайта и структурирования новостей освоить проще, чем полный видеоконвейер, а навык пригодится в любом формате.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Большие языковые модели пробуют учить без роста весов: накопления знаний пока нет
ai

Большие языковые модели пробуют учить без роста весов: накопления знаний пока нет

Компания или автор представляет не готовый продукт, а промежуточные результаты открытого исследования по архитектуре LANN-4, название расшифровывается как…

6 мин
Аренда сервера с GPU: восемь скрытых статей расходов, которые удваивают бюджет
ai

Аренда сервера с GPU: восемь скрытых статей расходов, которые удваивают бюджет

Аренда сервера с GPU: почему дешёвый тариф часто обходится дороже, и как считать бюджет правильно. Компании выбирают облачную площадку для ИИ по цене часа GPU,…

6 мин
Робот-курьер в браузере: PinPort запустил 3D-город для обучения на реальных скетчах Arduino
ai

Робот-курьер в браузере: PinPort запустил 3D-город для обучения на реальных скетчах Arduino

Почему это важно Впервые образовательный симулятор робота-курьера работает прямо в браузере, без покупки железа: ученик пишет настоящий скетч Arduino, а…

5 мин