Нейросеть для генерации контента сломала 312 ссылок за секунду: чек-лист скрытых ошибок

Разработчик artatlas.site рассказал подробную историю создания энциклопедии по истории искусства: 184 картины, 107 художников, музеи, статьи на русском, английском, испанском и французском. Код и тексты писал Claude Code, автор ставил задачи и проверял результат. Итог: технически сайт выглядит безупречно, но поисковый трафик фактически равен нулю. Его разбор ошибок, это готовый чек-лист для любого, кто масштабирует ИИ-проект.

Что понадобится

• Сайт или проект, где контент генерирует нейросеть (любая: Claude, ChatGPT, YandexGPT, GigaChat)
• Доступ к Google Search Console или Яндекс.Вебмастеру
• Инструмент проверки HTML-разметки (W3C Validator, бесплатный)
• Lighthouse (встроен в Chrome DevTools)
• Скрипт или ручная проверка битых ссылок (Screaming Frog, Xenu или аналог)
• Время: первая проверка займёт 2 часа, системная, полдня

Где ИИ ломает сайт и вы этого не видите?

Ниже, пошаговая инструкция по поиску и устранению проблем, с которыми столкнулся автор энциклопедии. Каждый шаг подкреплён реальным случаем из его проекта.

1. Проверьте права доступа к файлам на сервере. На artatlas.site файл site.js загрузился с правами 600, и сервер возвращал ошибку 403. Снаружи сайт выглядел нормально: вёрстка, картинки, тексты на месте. Но весь JavaScript не работал. Автор не знает, сколько это длилось. Откройте консоль браузера (F12), вкладка Network, отфильтруйте по статусу 403 и 404.

2. Проверьте hreflang-ссылки вручную, не доверяйте ИИ-скриптам. Нейросеть написала проверку ссылок между языковыми версиями страниц. Правило внутри: английский адрес = /en/ + русский адрес. Логично, но на сайте английские URL содержали суффиксы вроде -q1239950. Скрипт «нашёл» 312 ошибок и «исправил» их. Все 312 ссылок до исправления были правильными, после, вели в никуда. Откат из бэкапа затронул 211 блоков.

3. Не давайте ИИ-скриптам право на массовую запись без контрольной точки. Человек на такой ошибке испортит одну страницу. Скрипт портит 300 за секунду и докладывает, что всё прошло успешно. Перед каждым массовым действием делайте бэкап и просматривайте diff (разницу между старой и новой версией) хотя бы на 5 случайных файлах.

4. Проверяйте факты в сгенерированном контенте, особенно яркие детали. Автор проверил 964 факта, каждый отдельно. Ошибок нашлось 20 на 18 картинах. Процент небольшой, но ошибками оказались самые запоминающиеся места: галлюцинации (случаи, когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было) попали именно в «изюминки». Примеры:

5. «В Мону Лизу стреляли.» На самом деле в 1956 году в неё бросили камень, другой человек плеснул кислотой.

6. «Микеланджело расписывал Сикстинскую капеллу лёжа на спине.» Он стоял на лесах, задрав голову, и жаловался на это в стихах.

7. «Ван Гог работал ночью со свечами на шляпе.» Миф из книги 1922 года; сам художник писал брату про газовый свет.

8. Введите правило маркировки непроверенных фактов. Автор artatlas.site сформулировал принцип: если история не подтверждается источниками, она остаётся на странице с пометкой «легенда». Одна ошибка в факте означала 20 правок: карточка, разбор, FAQ, описание для поиска, подпись, и так на каждом из четырёх языков.

9. При многоязычной генерации проверяйте HTML-теги и имена файлов. На artatlas.site нейросеть перевела на испанский тег <body>, и он стал <cuerpo>. На французском, <corps>. Браузеры что-то показывали, но разметка была сломана. Также были переведены имена файлов картинок: появилась ссылка на isenheim-retablo.webp, которого не существовало. 6 битых картинок, 60 ссылок на них. Откройте любой переведённый файл и поищите:

grep -r "<cuerpo\|<corps\|<cuerpo>" ./es/ ./fr/

1. Ищите «невидимые» поломки в разметке. На 14 английских страницах в коде потерялась одна буква, получилось </p><The location…. Браузер считал это неизвестным тегом и просто не показывал предложение. Целое предложение, которое ни один посетитель никогда бы не увидел. Для поиска таких ошибок прогоните страницы через W3C Validator пакетно.

2. Контролируйте многоязычные «мутации». В испанской версии «Realism» стал «Realismo», а потом «Realismoo». Во французской «Modernisme» превратился в «Modernismee». 264 таких удвоения на 58 страницах. Предыдущая автоматическая проверка их не заметила.

3. Не позволяйте ИИ-агентам делегировать задачи. При генерации разборов (около миллиона слов на четырёх языках) один агент получил 12 файлов, раздал «помощникам» и отчитался: готово. Файлы никто не тронул. Автор прописал в задании: «Никому ничего не передавать, делать самому.»

4. Следите за лимитами API при масштабной генерации. Автор четыре раза упёрся в месячный лимит расходов. Один раз на лимите разом остановились все 14 агентов (ИИ-помощников, работающих параллельно), и у четырёх картин разбор попал в разметку, но не на страницу. Обнаружить такое постфактум крайне сложно.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена и копирайтеру. Если вы генерируете статьи нейросетью и публикуете на сайт, проверяйте не текст, а разметку. Битый </div>, потерянный абзац, невидимое предложение, это то, что убивает позиции в поиске тихо. Прогоняйте каждую страницу через валидатор.

Маркетологу. Многоязычные версии сайта, генерируемые ИИ, требуют отдельного QA-прохода (проверки качества). Количество ошибок растёт не линейно, а лавинообразно: 264 мутации на 58 страницах за один проход перевода. Закладывайте бюджет на ручную проверку переводов, особенно hreflang-разметки.

Разработчику и предпринимателю в РФ. Из доступных в России инструментов, YandexGPT и GigaChat подходят для генерации контента, но все описанные проблемы воспроизводятся с любой моделью. Масштабная генерация без пайплайна проверки, это рулетка с индексацией.

Чужой проект сломался на масштабе, и подробности опубликованы. Это редкость: обычно такие истории остаются внутри команды. Используйте чек-лист выше до того, как Google проигнорирует ваши 2 000 страниц, а не после.