Нейросеть без культурного кода бесполезна: 1300 маркетологов обсудили, как это исправить
Почему это важно Конференция собрала 1300 участников и 81 спикера, чтобы разобрать вопрос, который редко звучит на маркетинговых мероприятиях: как культурные…

Конференция собрала 1300 участников и 81 спикера, чтобы разобрать вопрос, который редко звучит на маркетинговых мероприятиях: как культурные образы, знакомые российскому покупателю, работают (или не работают) вместе с нейросетями и ИИ-агентами (программами, которые сами выполняют задачи за пользователя).
20 октября агентство Demis Group провело конференцию «Демис.Конф по-русски» во дворце Царицыно, и главной темой стало не «как внедрить нейросеть», а «как бренду стать своим для российского потребителя», когда одни охотно пробуют ИИ-инструменты, а другие с подозрением смотрят даже на непривычную начинку пиццы.
Событие шло в четырёх параллельных потоках на протяжении семи с половиной часов. Среди спикеров оказались маркетологи, предприниматели, представители театра, кино и духовенства. Источник материала, редакция Demis Group.
| Что | Когда | Кто провёл | Цена |
|---|---|---|---|
| Конференция «Демис.Конф по-русски» | 20 октября | Demis Group | Не раскрыта |
Что обсуждали и при чём тут нейросети?
-
Культурный код вместо декоративной «русскости». Недостаточно нарисовать матрёшку на упаковке. На примере сети аптек «Столички» показали, как образ матрёшки развивался от акцента на экономии для старшей аудитории к удобству для всей семьи, сохраняя узнаваемость и наполняясь содержанием.
-
Разные поколения считывают символы по-разному. Юлия Нюхтилина из Brand Analytics представила данные: молодым людям знакомые образы помогают выразить себя, миллениалам напоминают о 1990–2000-х, а старшие поколения связывают их с советским качеством. Один символ, три разных отклика.
-
Музыка как модель для бренда. Дмитрий Григорьев из GAMMA MUSIC привёл в пример «Третье сентября»: каждый год люди сами возвращают песню в разговоры, пересылают шутки и переворачивают календарь. Бренду стоит искать такую же узнаваемую интонацию, которую аудитория подхватывает добровольно.
-
Искусство на вкус. «Азбука вкуса» и Третьяковская галерея создали совместную линейку: блюда, десерты, напитки, ароматы и свечи по мотивам произведений из галереи. Вице-президент по маркетингу «Азбуки вкуса» Дарина Старшинова рассказала, что знакомство с искусством продолжается дома, за обедом.
-
Доверие проверяется ошибкой. Марина Калошина из Demis Group предложила тест: даст ли человек компании второй шанс? В разобранном примере «ВкусВилл» после ошибки с количеством сахара прислал клиенту набор для яблочного пирога, то есть заботу, которую можно поставить на кухонный стол.
-
Нейросеть и покупки: доверие ограничено. На круглом столе Карим Смуди (Demis Group), Татьяна Франк (FRANK), Яна Воронина («Дела PR») и Роман Казыханов (Kokoc Group) обсуждали, готов ли покупатель поручить ИИ-агенту весь процесс покупки. По их оценке, в ближайшие три-пять лет люди скорее доверят агенту подбор вариантов (например, три-пять отелей), чем финальное решение.
-
Театр без декораций. Дмитрий Бикбаев (Театр на Покровке) и мультимедиа-художник Мария Гуткова показали, как проекции, генеративная графика и световые эффекты заменяют громоздкие декорации. В одном из спектаклей изображение откликается на голоса актёров и температуру в зале.
Почему российскому автору полезен именно этот разбор?
Конференция дала то, чего нет в типичных западных обзорах нейросетей: разбор того, как российский потребитель считывает культурные образы. Матрёшка, советское качество, «Третье сентября», кейсы «Столичек», «Столото», «Союзмультфильма» показывают не абстрактные принципы, а конкретные механизмы, понятные аудитории в РФ.
Нейросеть Яндекса (YandexGPT) или GigaChat от Сбера могут сгенерировать текст, но без понимания культурного контекста результат останется поверхностным. Кейсы конференции подсказывают, какие образы и интонации закладывать в промпт (текстовую инструкцию для нейросети), чтобы ИИ выдавал не «медведя с балалайкой», а содержательный культурный код.
Как применить выводы конференции?
-
Возьмите один культурный образ, который вы используете в контенте (матрёшка, советская эстетика, ностальгия по 1990-м), и проверьте, как его читают разные возрастные группы вашей аудитории. Данные Brand Analytics, представленные на конференции, показывают: один символ вызывает три разных отклика.
-
Сформулируйте промпт для нейросети (YandexGPT, GigaChat или другой доступной в РФ) с указанием конкретной аудитории и эмоционального контекста. Не «напиши текст про русское качество», а «напиши текст для женщин 45+, которым важна ассоциация с надёжностью советского производства».
-
Протестируйте «принцип второго шанса» из доклада о «ВкусВилл»: продумайте сценарий, что вы сделаете, когда допустите ошибку перед подписчиком или клиентом. Конкретный жест работает сильнее извинений.
Сравнение: западные ИИ-инструменты и российские аналоги
Конференция не сравнивала конкретные модели, но для автора из РФ важно понимать контекст.
| Задача | Западный инструмент | Доступный в РФ аналог |
|---|---|---|
| Генерация текста с культурным контекстом | ChatGPT (OpenAI), доступ через VPN | YandexGPT (нейросеть Яндекса), GigaChat (Сбер) |
| Генерация изображений | Midjourney, DALL-E | Kandinsky (Сбер), YandexART |
| Подбор вариантов покупки (ИИ-агент) | Пока экспериментальные решения у Google и OpenAI | Алиса от Яндекса (ограниченный функционал) |
По моим наблюдениям, российские нейросети лучше понимают культурные отсылки на русском языке, но уступают западным в сложных креативных задачах. Для работы с культурным кодом, о котором говорили на конференции, это скорее плюс.
Конференция показала нечастую для индустрии честность: вместо обещаний «ИИ сделает всё за вас» прозвучала трезвая оценка, что в ближайшие годы покупатель доверит нейросети подбор, но не решение. Для авторов Дзена здесь прямой урок: нейросеть помогает генерировать варианты, но культурную точность и эмоциональный контекст по-прежнему задаёт человек.
Оговорка: конференцию организовала коммерческая компания Demis Group, и кейсы подобраны с учётом интересов организатора. Это не независимое исследование, а профессиональный обмен опытом.
Что сделать сегодня: откройте свой последний текст, найдите в нём культурный образ и задайте себе вопрос из доклада Юлии Нюхтилиной: «Какой опыт стоит за этим символом для моего конкретного читателя?» Если ответа нет, образ работает вхолостую.
Частые вопросы
Можно ли пересмотреть доклады конференции?
В источнике не указано, будут ли опубликованы записи. Следите за каналами Demis Group: обычно организаторы публикуют отдельные выступления после события.
Причём тут нейросети, если конференция про маркетинг?
Нейросеть на конференции обсуждали в двух контекстах: как инструмент для бизнеса (генерация контента, подбор товаров через ИИ-агента) и как вопрос доверия (готов ли покупатель делегировать выбор машине). Вывод спикеров: в ближайшие три-пять лет люди доверят нейросети подбор вариантов, но финальное решение оставят за собой.
Были ли на конференции практические мастер-классы по работе с ИИ?
Источник описывает доклады, круглые столы и дискуссии, но не упоминает отдельных мастер-классов по работе с конкретными нейросетями. Практическая польза шла через кейсы: как бренды уже используют ИИ-инструменты и генеративную графику (пример Театра на Покровке).
Конференция задала вопрос, который стоит задать себе каждому автору: вы используете нейросеть, чтобы ускорить работу, или чтобы лучше понять своего читателя? Кейсы «Демис.Конф» показывают, что второе важнее, а первое без второго даёт пустой результат.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также
37% сотрудников не следят за тем, что нейросети говорят об их работодателе: 28% фактов выдуманы
Агентство «Дела PR» опросило 350 представителей российского бизнеса в октябре 2026 года и выяснило, что 37% сотрудников не следят за тем, что нейросети и…
Личный tone of voice решает: почему «экспертный стиль» больше не отличает автора от нейросети
Когда все вокруг пишут одинаково «экспертно», читатель перестаёт отличать одного автора от другого, и вопрос личного tone of voice (узнаваемого голоса в…

OpenAI снизила целевую оценку на $150 млрд: инвесторы впервые не встали в очередь
OpenAI близка к завершению нового раунда финансирования на сумму до 30 млрд долларов, но целевую оценку компании пришлось снизить с 1,4 трлн до 1,25 трлн…
Комментарии