37% сотрудников не следят за тем, что нейросети говорят об их работодателе: 28% фактов выдуманы

Исследование опубликовало издание Cossa со ссылкой на данные коммуникационного агентства «Дела PR». Опрос охватил маркетологов, PR-специалистов и представителей бизнеса. Результаты показывают разрыв: компании вкладываются в сайты и соцсети, но не проверяют, что именно ИИ-сервисы рассказывают о них в ответ на пользовательские запросы. А ведь 56% опрошенных уже используют и нейросети, и поисковики для рабочих задач.

Какие цифры стоит запомнить?

• 37% компаний вообще не мониторят свою репутацию в ответах нейросетей и поисковиков.
• 40% не имеют единого подхода к работе с тем, что ИИ говорит о бренде.
• 45% компаний не назначили ответственного за репутацию в нейросетях. Ни одного человека.
• 28% респондентов сталкивались с галлюцинациями (когда нейросеть уверенно выдумывает факты, которых не было) в ответах о компаниях.
• 30% получали устаревшие сведения о бизнесе: старые тарифы, давно решённые проблемы, несуществующие продукты.
• Только 10% компаний анализируют причины ошибок в выдаче и корректируют медиаплан.

Примечательно, что самый популярный ИИ-инструмент среди опрошенных не ChatGPT, а YandexGPT и «Алиса»: их назвали 27% респондентов. ChatGPT выбрали 23%, GigaChat (нейросеть «Сбера») 13%.

Что именно люди спрашивают у нейросетей о компаниях?

По данным исследования, запросы распределились так:

• Деятельность компании, товары и услуги выбрали по 40%.
• Отзывы покупателей тоже 40%.
• Финансовые показатели и масштаб бизнеса интересуют 25%.
• Информация о работодателе важна для 20%.
• Судебные споры и негатив проверяют 20%.

Человек редко вбивает название компании в нейросеть. Он спрашивает: «Какого поставщика выбрать?», «Где дешевле купить?», «Стоит ли устраиваться в эту фирму?». И в каждом случае ИИ берёт данные из разных источников, о чём прямо говорит Яна Воронина, директор по развитию агентства «Дела PR».

Бизнесу пора перестать проверять себя в нейросетях только по названию компании. Потенциальный клиент редко формулирует запрос так, как это сделал бы пиарщик. : Яна Воронина, директор по развитию агентства «Дела PR»

Как проверить, что ИИ говорит о вашей компании прямо сейчас?

1. Составьте список из 5-10 вопросов, которые реальный клиент или соискатель задал бы нейросети. Не «ООО Ромашка отзывы», а «какой поставщик офисной мебели в Москве лучше», «стоит ли работать в [название]», «сравни тарифы [вы] и [конкурент]».
2. Задайте эти вопросы минимум трём сервисам: YandexGPT (через «Алису» или ya.ru), GigaChat (gigachat.ai) и ChatGPT. Ответы будут отличаться, потому что каждая модель обучена на разных источниках.
3. Зафиксируйте ошибки: устаревшие цены, выдуманные факты, ссылки на давно удалённые страницы. По данным опроса, 30% сталкиваются с устаревшей информацией, а 28% с откровенными выдумками.
4. Обновите первоисточники: если нейросеть цитирует старый тариф с вашего же сайта, начните с сайта. Если ошибка идёт из отзыва на внешней площадке, работайте с площадкой.

Российские нейросети знают больше о российских компаниях, но тоже ошибаются

Для аудитории из РФ и СНГ проверка через YandexGPT и GigaChat обязательна: они обучены на русскоязычных источниках и знают локальные бренды, которые ChatGPT может просто не упоминать. Но по данным того же исследования, проблемы с устаревшими данными и галлюцинациями есть у всех сервисов без исключения. По моим наблюдениям, YandexGPT чаще подтягивает свежие данные из Яндекс-поиска, но может путать юридические лица с одинаковыми названиями, а GigaChat иногда уверенно «дорисовывает» финансовые показатели, которых нет в открытом доступе.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору на Дзене. Ваш личный бренд тоже живёт в ответах нейросетей. Спросите «Алису»: «Кто такой [ваше имя] на Дзене?». Если ответ пустой или неверный, это сигнал: ваши тексты не попадают в обучающие данные (информация, на которой учится модель). Публикуйте экспертные материалы на площадках, которые нейросети считают авторитетными.

Маркетологу. 37% сотрудников не следят за тем, что нейросети и поисковики говорят об их работодателе. Если вы маркетолог и читаете это, у вас появился аргумент для бюджета: покажите руководству, что даёт нейросеть по ключевым клиентским вопросам. Скриншоты с галлюцинациями убедительнее любой презентации.

Предпринимателю в РФ и СНГ. В 45% компаний за репутацию в нейросетях не отвечает никто. Назначьте ответственного. Это не обязательно новая должность: задачу можно поручить маркетологу или PR-менеджеру, но с конкретным регламентом и периодичностью проверок.

Частые вопросы

Можно ли заставить нейросеть исправить ошибку о моей компании?

Напрямую нет. Нейросети не редактируют ответы по заявке конкретного бизнеса. Но они берут информацию из открытых источников. Если вы обновите данные на своём сайте, в профилях на отзовиках и в публикациях в крупных СМИ, со временем модель при переобучении подтянет новые сведения. Яна Воронина из «Дела PR» рекомендует начинать именно с обновления собственных материалов.

Как часто нужно проверять, что ИИ говорит о компании?

Исследование не даёт конкретной периодичности, но только 10% компаний сейчас регулярно анализируют ошибки и корректируют медиаплан. Минимальный разумный шаг: раз в месяц прогонять 5-10 ключевых вопросов через YandexGPT, GigaChat и ChatGPT и фиксировать изменения.

Почему YandexGPT и «Алиса» популярнее ChatGPT в этом опросе?

По данным исследования «Дела PR», YandexGPT и «Алиса» набрали 27% против 23% у ChatGPT. Опрос проводился среди российских специалистов, для которых «Алиса» привычнее: она встроена в Яндекс-поиск, работает без VPN и лучше знает российский контекст. GigaChat с 13% замыкает тройку.

Одно действие на сегодня: откройте три нейросети, задайте вопрос, который задал бы ваш клиент, и сохраните скриншоты. Это займёт десять минут и покажет, управляете ли вы своей репутацией или она живёт сама по себе.