Netris привлёк $15 млн: облачные сервисы для разработчиков ИИ заработают за дни, а не месяцы
Стартап Netris привлёк 15 млн долларов от Andreessen Horowitz на автоматизацию сетевой настройки GPU-кластеров и обещает сократить запуск облачных сервисов для разработчиков ИИ с месяцев до дней, что напрямую касается всех, кто строит или арендует вычислительные мощности.

Neoclouds (небольшие облачные провайдеры, ориентированные на ИИ-нагрузки) тратят месяцы на ручную настройку сетевого оборудования, а всё это время дорогие GPU простаивают. Netris автоматизирует процесс на аппаратном уровне и уже работает на более чем 35 кластерах общим объёмом около миллиона GPU.
До недавнего времени крупные дата-центры вроде Equinix, AWS, Google или Microsoft решали задачу сетевой настройки силами больших инженерных команд или собственных инструментов автоматизации. Маленьким операторам GPU-кластеров такие ресурсы недоступны. Об этом сообщил TechCrunch, эксклюзивно узнавший о раунде финансирования Netris.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Платформа сетевой автоматизации для GPU-кластеров, раунд Series A на 15 млн долларов | Объявлено в июне 2025 года (по данным TechCrunch) | Netris (CEO Алекс Саройян) | Стоимость платформы не раскрыта |
Что делает Netris и почему это не очередной SDN?
- Автоматизация на аппаратном уровне. Классический SDN (программно-определяемые сети, когда сетевое оборудование управляется через софт) не справляется с объёмом трафика при обучении и инференсе (запуске готовой модели на новых данных) ИИ-моделей. Netris ускоряет конфигурацию прямо в «железе» сетевых коммутаторов.
- Мультитенантность на аппаратном уровне. Платформа изолирует серверы и ресурсы так, что один кластер обслуживает нескольких заказчиков одновременно, каждый в своём защищённом «отсеке».
- Работает с оборудованием разных вендоров. По словам CEO Алекса Саройяна, платформа совместима и с серверами Nvidia, и с AMD, и с сетевым оборудованием, которое уже стоит в дата-центрах.
- ИИ внутри не используется. Компания подчёркивает: автоматизация построена на собственных алгоритмах, разработанных за восемь лет. Саройян объяснил это так: для переконфигурации тысяч коммутаторов нужна повторяемость, а не «креативность» нейросети.
Кто уже пользуется?
Netris работает более чем на 35 GPU-кластерах по всему миру. Среди клиентов, по данным TechCrunch: Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, TensorWave, Telus. Два года назад Nvidia настолько впечатлилась демонстрацией, что сама рекомендовала Netris нескольким своим заказчикам.
Раунд Series A на 15 млн долларов возглавил фонд Andreessen Horowitz (a16z). Партнёр фонда Гвидо Аппенцеллер входит в совет директоров Netris. Деньги пойдут на расширение команды инженеров и продавцов, поддержку оборудования новых вендоров и развитие алгоритмов.
Как попробовать?
- Зайдите на официальный сайт Netris и изучите документацию. Платформа работает поверх сетевых коммутаторов, которые уже есть в дата-центре.
- Уточните совместимость с вашим оборудованием. По заявлению компании, поддерживаются стандартные коммутаторы дата-центров и серверы Nvidia и AMD.
- Запросите демо. Судя по кейсу с Nvidia, компания готова показывать продукт в действии.
Есть ли аналоги в России?
Для российских стартапов, строящих облачные сервисы для разработчиков ИИ, вопрос сетевой автоматизации стоит остро. Прямого аналога Netris на российском рынке публично не представлено. Крупные провайдеры (Yandex Cloud, Cloud.ru, Selectel) решают эту задачу внутренними командами, как раньше делали AWS и Google.
Если вы строите собственный GPU-кластер в РФ, выбор пока сводится к ручной настройке или внутренней разработке. Netris теоретически доступен как софт для любых стандартных коммутаторов, но о работе компании с российскими заказчиками источник не сообщает.
Что с этого вам прямо сейчас?
Предпринимателю, запускающему ИИ-облако. Netris снимает главный барьер: не нужно нанимать десятки сетевых инженеров. Платформа обещает свести месяцы пусконаладки к минимуму. Если ваш бизнес завязан на продажу GPU-часов, каждый день простоя оборудования это прямые убытки.
Разработчику и ML-инженеру. Мультитенантность на аппаратном уровне означает, что вы получаете изолированный кусок кластера, а не «шумных соседей» по виртуальной сети. Для обучения моделей, где сетевые задержки критичны, это существенно.
Автору Дзена и маркетологу. Облачные сервисы для разработчиков ИИ становятся дешевле и доступнее, а значит, инструменты на базе нейросетей, которые вы используете для текстов и картинок, со временем будут работать быстрее и стоить меньше. Это инфраструктурный слой, от которого зависит цена вашего API-запроса.
Netris решает задачу, которую большинство пользователей нейросетей не видят, но ощущают кошельком. Каждый раз, когда вы платите за генерацию текста или картинки через API, часть цены это стоимость содержания дата-центра, включая сетевую инфраструктуру.
Мне нравится, что компания честно говорит: никакого ИИ внутри нет, только инженерные алгоритмы. В мире, где «ИИ» приписывают каждому калькулятору, это освежающая позиция.
Оговорка: 15 млн долларов это скромный раунд по меркам ИИ-индустрии. Netris пока обслуживает 35 кластеров, а не 350. Для российских операторов доступность под вопросом: ни одного российского клиента в списке нет.
Что сделать сегодня: если вы строите или планируете собственный GPU-кластер, изучите документацию Netris и сравните с тем, что предлагает ваш текущий сетевой стек. Если вы автор или маркетолог, просто знайте: инфраструктура дешевеет, и через полгода-год это отразится на ценах облачных API.
Частые вопросы
Netris заменяет облачного провайдера?
Нет. Netris не продаёт вычислительные мощности. Это софт, который помогает оператору дата-центра быстро настроить и запустить свой облачный сервис. Конечный пользователь (разработчик, который арендует GPU) с Netris напрямую не взаимодействует.
Нужны ли GPU от Nvidia?
Необязательно. По словам CEO компании, платформа совместима с серверами и Nvidia, и AMD, а также с сетевым оборудованием стандартных дата-центров. Привязки к одному вендору нет.
Можно ли использовать Netris в России?
Источник не упоминает ни российских клиентов, ни ограничений по географии. Платформа работает на стандартных коммутаторах, поэтому технически препятствий быть не должно, но вопросы лицензирования и поддержки лучше уточнять у компании напрямую.
Инфраструктурные стартапы редко попадают в заголовки, но именно они определяют, насколько быстро и дёшево вы получите доступ к нейросетям завтра. Netris делает ставку на то, что рынок neoclouds продолжит расти, а значит, спрос на автоматизацию «скучной» сетевой настройки будет только увеличиваться.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Macy's встроила ИИ в розницу от поиска до логистики: пошаговая модель для любого ритейлера
Розничная торговля переживает тихую, но глубокую перестройку: крупные сети вроде американской Macy's переходят от точечных экспериментов с нейросетями к тому,…
Alibaba скопировала модель Claude
Alibaba, по данным Anthropic, провела крупнейшую атаку на Claude: 28,8 млн запросов через 25 000 поддельных аккаунтов за полтора месяца, чтобы скопировать…

Amazon вложит $13 млрд в инфраструктуру Индии: инвестиции в искусственный интеллект достигли $48 млрд
Amazon в четверг объявила о дополнительных инвестициях в размере 13 млрд долларов в расширение ИИ-инфраструктуры и облачных мощностей в Индии до 2030 года,…
Комментарии