Микроэлектроника и ИИ: из 74 компаний лишь одна использует российское облако

Данные собрал автор опроса прямо на стендах форума «Микроэлектроника 2026», который прошёл на прошлой неделе. Из примерно 80 стендов удалось опросить 74 компании. Пять-шесть стендов к моменту обхода уже закрылись. Опрос был анонимным, названия компаний не фиксировались, поэтому респонденты отвечали охотно и без оглядки на корпоративные ограничения.

Какие категории замеряли?

Автор разбил использование ИИ на пять направлений и дал каждому краткое определение:

• Менеджмент: всё, что не касается разработки, аналитики и непосредственного производства.
• Аналитика: постановка задач, формулирование требований, анализ результатов.
• Разработка: программирование, работа инженеров.
• Продукция: элементы ИИ внутри самого продукта или в производственном процессе (не обязательно процессор с ИИ, это может быть станок с контролем качества или оптимизацией).
• Локальный инференс: модели, развёрнутые внутри защищённого контура предприятия, без обращения к внешним облакам.

Автор объединил первые буквы категорий в аббревиатуру МАРПЛИ и зафиксировал её как удобное сокращение, хотя в дальнейшем анализе не использовал.

Менеджмент лидирует, локальный инференс отстаёт

Самые популярные области внедрения ИИ расположились в порядке: менеджмент, разработка, затем аналитика. Автор назвал такую расстановку ожидаемой.

Большая часть компаний применяет ИИ как минимум в двух категориях из пяти. Компаний, которые не используют ИИ ни в одной категории, оказалось столько же, сколько тех, кто внедрил его ровно в трёх. А компаний, охвативших все пять направлений, почти вдвое больше этой группы.

Автор делает осторожный вывод: дополнительные усилия по внедрению ИИ в менеджменте, аналитике и разработке, по-видимому, способствуют тому, что ИИ появляется и в самой продукции. Корреляция видна на диаграмме, но причинно-следственную связь опрос не доказывает.

Почему локальный инференс буксует?

Важность работы с моделями внутри защищённого контура никто из респондентов не оспаривал. Проблема в финансировании. Несколько компаний сообщили, что уже закупили серверное оборудование и движутся к полностью локальной работе с моделями.

Однако большинство по-прежнему использует облачные модели по подписке зарубежных провайдеров, принимая на себя соответствующие риски. Только одна компания из 74 указала, что пользуется услугами российского облачного провайдера. Автор признал, что ожидал гораздо большей доли отечественных облаков.

Это существенная деталь для рынка микроэлектроники 2025 и ближайших лет: спрос на локальные и российские облачные решения есть, но инфраструктура и бюджеты пока не догоняют потребность.

Оговорки, без которых цифры теряют смысл

Автор честно перечислил ограничения опроса:

• На двух-трёх стендах были только маркетологи, не владевшие технической стороной. Если уверенности не было, ставился минус.
• Некоторые стенды представляли целые холдинги, и ответ засчитывался за весь холдинг, что могло исказить картину.
• Три-пять компаний выпускали продукцию, в которой ИИ в принципе не применим (кабели, разъёмы, дистрибуция оборудования). В категории «Продукция» им ставился минус.
• В этом году на форуме было заметно меньше производителей компонентной базы, зато больше лабораторий, исследовательских центров и учебных заведений.

Что делать с этим прямо сейчас?

Автору Дзена и копирайтеру. Данные опроса показывают: российская микроэлектроника уже массово работает с ИИ-ассистентами и чат-ботами в менеджменте и аналитике. Если вы пишете для B2B-аудитории из этой отрасли, «зачем вам ИИ» больше не рабочий вопрос. Рабочий вопрос: «как именно вы его внедряете и какие модели используете».

Маркетологу. Большинство компаний пользуется зарубежными облаками на свой страх и риск, и только одна назвала российского провайдера. Для тех, кто продвигает отечественные ИИ-сервисы, это прямое окно: рынок голоден, но не знает альтернатив или не доверяет им.

Предпринимателю в РФ. Локальный инференс, когда модель работает на ваших серверах и данные не уходят наружу, стал осознанной целью отрасли. Если вы поставляете серверное оборудование, GPU или софт для развёртывания моделей, у вас есть конкретный, измеримый спрос.

Российская микроэлектроника не спрашивает, нужен ли ей ИИ. Она спрашивает, как запустить модели у себя и на чьи деньги это делать. Кто первым даст внятный ответ, тот и займёт рынок.