Mecka AI оценили в $500 млн: робототехника с искусственным интеллектом упёрлась в дефицит данных

По данным TechCrunch, Sequoia Capital ведёт переговоры о новом раунде в Mecka AI с оценкой около $500 млн. Точная сумма раунда не раскрыта, условия сделки ещё не финализированы и могут измениться. Ни Mecka AI, ни Sequoia не прокомментировали информацию. Всего тремя месяцами ранее стартап объявил о привлечении $60 млн в раунде, который возглавила Framework Ventures при участии Menlo Ventures, SV Angel и Kindred Ventures.

Зачем роботам видео с кофеваркой?

Mecka AI платит обычным людям за то, чтобы они записывали на смартфоны и датчики движения свои повседневные действия: варят кофе, чинят машину, убирают со стола. Эти записи становятся обучающими данными (training data, набор примеров, на которых учится модель) для роботов, включая человекоподобных.

Название компании отсылает к «меха», фантастическим гигантским роботам, которыми управляют люди. По замыслу основателей, Mecka хочет сделать для робототехники то, что Scale AI и другие платформы сделали для больших языковых моделей: собрать и разметить массив данных из реального мира.

Компанию основали в 2024 году четыре предпринимателя. Канадцы Джош Гао и Моген Чэн ранее строили финтех-стартап для ресторанов. Джейсон Чонг пришёл из криптоиндустрии: его биржу купила Coinbase. Дуй Нгуен отвечает за операционную деятельность. Ни у кого из четверых нет профильного образования в робототехнике, но они увидели главное узкое место отрасли: роботам катастрофически не хватает данных о физическом мире.

По словам Джоша Гао в интервью Fortune, на начало июня Mecka прогнозировала выход на годовой темп выручки (run rate) $100 млн к концу 2026 года.

Почему рынок готов платить за «видео с кофеваркой»?

Данные о движениях в реальном мире стали бутылочным горлышком для всей индустрии робототехники с искусственным интеллектом. Алгоритмы есть, моторы есть, а научить робота аккуратно поставить чашку на стол без миллионов примеров человеческих движений пока невозможно.

Этот подход называют «эгоцентрическим» (egocentric): камера и датчики фиксируют мир глазами самого человека, а не стороннего наблюдателя. Наряду с ним используется и телеуправление (teleoperation), когда оператор управляет роботом вручную, а система запоминает траектории. Mecka делает ставку на первый метод и на массовость: записи делают не инженеры в лаборатории, а обычные люди дома.

Интерес инвесторов подтверждает и конкурент: по данным TechCrunch, стартап XDOF близок к раунду с оценкой $1,2 млрд. Платформы, которые раньше обслуживали только языковые модели (Scale AI, Micro1), тоже расширяются в сторону физических данных.

Основатели осознали, что сбор реальных взаимодействий из физического мира является главным узким местом, сдерживающим создание роботов общего назначения, включая человекоподобных. : Источник TechCrunch, пересказ позиции основателей Mecka AI

Что это значит для вас?

Авторам Дзена и копирайтерам. Тема робототехники с искусственным интеллектом набирает обороты, и «данные для роботов» становятся отдельной нишей для контента. Если пишете про технологии, следите за Mecka, XDOF, Scale AI: через год это будут имена, которые читатели будут искать.

Разработчикам робототехники в России. Mecka AI пока не раскрывает список клиентов и не объявляла о работе в РФ. Российские команды, занятые обучением роботов, по-прежнему вынуждены либо собирать собственные датасеты движений, либо полагаться на открытые наборы данных. Появление крупных западных платформ с закрытыми данными усиливает этот разрыв.

Предпринимателям. Модель Mecka показывает рабочий паттерн: не строить робота, а продавать «лопаты» тем, кто строит. В России аналогичная ниша (сбор и разметка физических данных для робототехники) практически пуста.

Условия сделки Mecka AI с Sequoia ещё не закрыты и могут измениться. Но сам факт, что за сбор данных о том, как люди варят кофе и крутят гайки, инвесторы готовы платить сотни миллионов, говорит яснее любых презентаций: будущее роботов решается не в лаборатории, а на кухне.