«Лента» запустила MCP-сервер: ИИ-помощник собирает корзину с актуальными ценами
Команда Lenta Tech подключила MCP-сервер, мост между нейросетью и каталогом «Ленты», и теперь ИИ-помощник прямо в диалоге подбирает продукты с актуальными ценами, остатками и доставкой, а разработчики уже собирают отзывы.
«Лента» открыла ИИ-помощникам прямой доступ к своему каталогу. Нейросеть не угадывает цены по памяти, а берёт их из витрины магазина по вашему адресу и в конце собирает ссылку на корзину на lenta.com.
Раньше чат с нейросетью мог посоветовать рецепт, но не знал, что лежит на полке ближайшего магазина. Теперь, как рассказала команда Lenta Tech в блоге на Хабре, ИИ-помощник обращается к каталогу «Ленты» напрямую. Для этого используется MCP (Model Context Protocol), открытый протокол, который связывает ИИ-приложения с внешними данными и инструментами. Его можно сравнить с переходником: нейросеть подключается к магазину и получает данные из его системы.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Официальный MCP-сервер для поиска продуктов через ИИ-помощника | Дату запуска в анонсе не назвали | Lenta Tech, технологическая команда «Ленты» | Стоимость в анонсе не указана |
Что нового в «Ленте» для ИИ-помощников?
Сервер повторяет обычный путь покупателя. В нём шесть инструментов, по числу шагов типичной покупки:
- Поиск ближайших магазинов по адресу или координатам. Сервер показывает витрины всех форматов: hyper с большим ассортиментом и доставкой обычно от 2 до 4 часов, super с меньшим выбором и доставкой от 15 до 60 минут, а также узкие витрины econom, zoo и alco.
- Поиск товаров по обычному текстовому запросу.
- Карточка товара: состав, БЖУ (белки, жиры, углеводы), категория, штрихкод, данные о развесе.
- Дерево категорий витрины, то есть разделы каталога.
- Список магазинов с адресами, часами работы и отметкой о самовывозе.
- Ссылка на корзину, которая открывает отдельный экран на lenta.com с предложением добавить товары и оформить заказ.
Сервер не выбирает формат магазина сам: он возвращает все варианты, а решение принимает ИИ-агент (программа, которая сама выполняет шаги задачи по вашему поручению). Технически это надстройка над существующими сервисами «Ленты», а не новая система, и написана она на языке программирования Go.
Один кейс из разработки стоит знать покупателю. Сначала количество передавалось в граммах, и агент путался: многие продукты продаются минимальными неделимыми порциями, поэтому 10 граммов моркови купить нельзя. В итоге в сервер перенесли ту же логику, что в приложении, с минимальным и максимальным шагом.
Как попробовать сервер за четыре шага?
- Откройте ИИ-приложение с поддержкой MCP. Конкретные приложения в анонсе не названы, ищите в настройках раздел подключений или коннекторов.
- Добавьте адрес сервера: https://mcp.lenta.com/mcp. По этой же ссылке есть описание инструментов и пример запроса.
- Напишите запрос с адресом или магазином, например: «Найди такой-то шоколад с доставкой на дом». В ответ придут ссылки на доступные варианты с ценами.
- Попросите собрать корзину и откройте ссылку на lenta.com, чтобы проверить товары и оформить заказ.
Состав и характеристики помощник покажет, только если они заполнены в карточке товара. Заказ ИИ не оформляет: ссылка на корзину лишь открывает экран на сайте, дальше решаете вы. Сервис новый, и разработчики сами просят сообщать, где агент ошибается.
Каждый сценарий, на котором агент споткнулся, помогает сделать сервис лучше! : Команда Lenta Tech, блог на Хабре
Есть ли похожее у YandexGPT и GigaChat?
Из доступных в РФ ИИ-помощников чаще всего вспоминают YandexGPT и GigaChat. Поддерживают ли они подключение MCP-серверов вроде этого, в анонсе «Ленты» не сказано. Перед тем как настраивать, проверьте раздел подключений в приложении, которым пользуетесь.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Автору Дзена. Подключите сервер и снимите живой разбор: как ИИ собирает продуктовую корзину на неделю под бюджет. Такой материал строится на реальных ценах, а не на догадках нейросети.
Маркетологу. Покупатель начинает поиск в чате, а не в приложении магазина. Если вы работаете с товарами, которые продаются в «Ленте», проверьте, насколько полно заполнены карточки: пустой состав помощник не покажет.
Предпринимателю. Сервис работает с российским ритейлером и его магазинами, ограничений по региону анонс не упоминает. Если у вас свой каталог, этот кейс показывает рабочую схему: надстройка над существующими сервисами вместо новой системы.
На мой взгляд, это один из самых понятных примеров того, зачем нужен MCP: не абстрактный ИИ-агент, а продукты к ужину с доставкой. Оговорка: пока это скорее инструмент для тех, кто уже пользуется ИИ-приложениями с подключениями, новичку настройка может показаться непривычной. Что сделать сегодня: добавьте адрес сервера, попросите собрать корзину на завтрак и сравните цены в ответе с сайтом. Найдёте странность, напишите разработчикам, они просят именно этого.
Что ещё спрашивают про MCP-сервер «Ленты»?
Что такое MCP-сервер простыми словами?
Это посредник между нейросетью и данными магазина. Он работает по открытому протоколу MCP: ИИ-помощник задаёт вопрос, а сервер достаёт ответ из каталога «Ленты» и возвращает цены, остатки и адреса.
Может ли ИИ сам оплатить заказ?
Нет. Помощник формирует ссылку на корзину, она открывает экран на lenta.com, а подтверждаете и оформляете заказ вы сами.
Почему помощник предлагает купить не ровно столько граммов, сколько я просил?
Многие продукты продаются минимальными порциями, и сервер учитывает тот же шаг, что и приложение «Ленты». Попросите не «200 граммов», а «ближайший доступный вес». Так вы быстрее соберёте первую корзину и проверите, насколько сервис готов к вашим покупкам.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Что такое ИИ-агент на складе: DeepSeek и Gemini оформили запрещённые отгрузки и возвраты
Исследователи прогнали ИИ-агентов на DeepSeek V4 Pro и Gemini 3.8 Flash по обновлённой методологии 3.1 и выяснили: обе модели совершают запрещённые складские…
Google открыла TPU Sync: задержка передачи кэша ниже на 90%, Coral TPU не поддержан
Google Cloud выложила в открытый доступ TPU Sync, библиотеку для переноса памяти больших нейросетей между чипами и серверами, потому что всё более узким местом…

MCP-сервер обошёлся агенту до 6,5 раза дороже CLI: виноват не протокол, а набор операций
Разработчик сервиса Takt проверил на 280 запусках спорный тезис, что ИИ-агентам лучше командная строка, чем MCP, протокол подключения к сервисам, и выяснил:…
Комментарии