Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

«Лента» запустила MCP-сервер: ИИ-помощник собирает корзину с актуальными ценами

Команда Lenta Tech подключила MCP-сервер, мост между нейросетью и каталогом «Ленты», и теперь ИИ-помощник прямо в диалоге подбирает продукты с актуальными ценами, остатками и доставкой, а разработчики уже собирают отзывы.

Почему это важно

«Лента» открыла ИИ-помощникам прямой доступ к своему каталогу. Нейросеть не угадывает цены по памяти, а берёт их из витрины магазина по вашему адресу и в конце собирает ссылку на корзину на lenta.com.

Раньше чат с нейросетью мог посоветовать рецепт, но не знал, что лежит на полке ближайшего магазина. Теперь, как рассказала команда Lenta Tech в блоге на Хабре, ИИ-помощник обращается к каталогу «Ленты» напрямую. Для этого используется MCP (Model Context Protocol), открытый протокол, который связывает ИИ-приложения с внешними данными и инструментами. Его можно сравнить с переходником: нейросеть подключается к магазину и получает данные из его системы.

Что Когда Кто выпустил Цена
Официальный MCP-сервер для поиска продуктов через ИИ-помощника Дату запуска в анонсе не назвали Lenta Tech, технологическая команда «Ленты» Стоимость в анонсе не указана

Что нового в «Ленте» для ИИ-помощников?

Сервер повторяет обычный путь покупателя. В нём шесть инструментов, по числу шагов типичной покупки:

  • Поиск ближайших магазинов по адресу или координатам. Сервер показывает витрины всех форматов: hyper с большим ассортиментом и доставкой обычно от 2 до 4 часов, super с меньшим выбором и доставкой от 15 до 60 минут, а также узкие витрины econom, zoo и alco.
  • Поиск товаров по обычному текстовому запросу.
  • Карточка товара: состав, БЖУ (белки, жиры, углеводы), категория, штрихкод, данные о развесе.
  • Дерево категорий витрины, то есть разделы каталога.
  • Список магазинов с адресами, часами работы и отметкой о самовывозе.
  • Ссылка на корзину, которая открывает отдельный экран на lenta.com с предложением добавить товары и оформить заказ.

Сервер не выбирает формат магазина сам: он возвращает все варианты, а решение принимает ИИ-агент (программа, которая сама выполняет шаги задачи по вашему поручению). Технически это надстройка над существующими сервисами «Ленты», а не новая система, и написана она на языке программирования Go.

Один кейс из разработки стоит знать покупателю. Сначала количество передавалось в граммах, и агент путался: многие продукты продаются минимальными неделимыми порциями, поэтому 10 граммов моркови купить нельзя. В итоге в сервер перенесли ту же логику, что в приложении, с минимальным и максимальным шагом.

Как попробовать сервер за четыре шага?

  1. Откройте ИИ-приложение с поддержкой MCP. Конкретные приложения в анонсе не названы, ищите в настройках раздел подключений или коннекторов.
  2. Добавьте адрес сервера: https://mcp.lenta.com/mcp. По этой же ссылке есть описание инструментов и пример запроса.
  3. Напишите запрос с адресом или магазином, например: «Найди такой-то шоколад с доставкой на дом». В ответ придут ссылки на доступные варианты с ценами.
  4. Попросите собрать корзину и откройте ссылку на lenta.com, чтобы проверить товары и оформить заказ.
Где подвох

Состав и характеристики помощник покажет, только если они заполнены в карточке товара. Заказ ИИ не оформляет: ссылка на корзину лишь открывает экран на сайте, дальше решаете вы. Сервис новый, и разработчики сами просят сообщать, где агент ошибается.

Каждый сценарий, на котором агент споткнулся, помогает сделать сервис лучше! : Команда Lenta Tech, блог на Хабре

Есть ли похожее у YandexGPT и GigaChat?

Из доступных в РФ ИИ-помощников чаще всего вспоминают YandexGPT и GigaChat. Поддерживают ли они подключение MCP-серверов вроде этого, в анонсе «Ленты» не сказано. Перед тем как настраивать, проверьте раздел подключений в приложении, которым пользуетесь.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Подключите сервер и снимите живой разбор: как ИИ собирает продуктовую корзину на неделю под бюджет. Такой материал строится на реальных ценах, а не на догадках нейросети.

Маркетологу. Покупатель начинает поиск в чате, а не в приложении магазина. Если вы работаете с товарами, которые продаются в «Ленте», проверьте, насколько полно заполнены карточки: пустой состав помощник не покажет.

Предпринимателю. Сервис работает с российским ритейлером и его магазинами, ограничений по региону анонс не упоминает. Если у вас свой каталог, этот кейс показывает рабочую схему: надстройка над существующими сервисами вместо новой системы.

Мнение редакции dzen.guru

На мой взгляд, это один из самых понятных примеров того, зачем нужен MCP: не абстрактный ИИ-агент, а продукты к ужину с доставкой. Оговорка: пока это скорее инструмент для тех, кто уже пользуется ИИ-приложениями с подключениями, новичку настройка может показаться непривычной. Что сделать сегодня: добавьте адрес сервера, попросите собрать корзину на завтрак и сравните цены в ответе с сайтом. Найдёте странность, напишите разработчикам, они просят именно этого.

Что ещё спрашивают про MCP-сервер «Ленты»?

Что такое MCP-сервер простыми словами?

Это посредник между нейросетью и данными магазина. Он работает по открытому протоколу MCP: ИИ-помощник задаёт вопрос, а сервер достаёт ответ из каталога «Ленты» и возвращает цены, остатки и адреса.

Может ли ИИ сам оплатить заказ?

Нет. Помощник формирует ссылку на корзину, она открывает экран на lenta.com, а подтверждаете и оформляете заказ вы сами.

Почему помощник предлагает купить не ровно столько граммов, сколько я просил?

Многие продукты продаются минимальными порциями, и сервер учитывает тот же шаг, что и приложение «Ленты». Попросите не «200 граммов», а «ближайший доступный вес». Так вы быстрее соберёте первую корзину и проверите, насколько сервис готов к вашим покупкам.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Что такое ИИ-агент на складе: DeepSeek и Gemini оформили запрещённые отгрузки и возвраты
ai

Что такое ИИ-агент на складе: DeepSeek и Gemini оформили запрещённые отгрузки и возвраты

Исследователи прогнали ИИ-агентов на DeepSeek V4 Pro и Gemini 3.8 Flash по обновлённой методологии 3.1 и выяснили: обе модели совершают запрещённые складские…

6 мин
ai

Google открыла TPU Sync: задержка передачи кэша ниже на 90%, Coral TPU не поддержан

Google Cloud выложила в открытый доступ TPU Sync, библиотеку для переноса памяти больших нейросетей между чипами и серверами, потому что всё более узким местом…

5 мин
MCP-сервер обошёлся агенту до 6,5 раза дороже CLI: виноват не протокол, а набор операций
ai

MCP-сервер обошёлся агенту до 6,5 раза дороже CLI: виноват не протокол, а набор операций

Разработчик сервиса Takt проверил на 280 запусках спорный тезис, что ИИ-агентам лучше командная строка, чем MCP, протокол подключения к сервисам, и выяснил:…

5 мин