KPMG удалила отчёт об ИИ: галлюцинации нейросетей обманули четыре крупных клиента
KPMG, одна из крупнейших консалтинговых компаний мира, в июне 2026 года убрала с сайта собственный отчёт об агентном ИИ после того, как несколько организаций заявили, что описанные в документе примеры их работы с ИИ не соответствуют действительности.

Консалтинговый гигант, который продаёт экспертизу по внедрению ИИ, сам допустил галлюцинации нейросетей в отчёте об ИИ. Доверие к аналитике «большой четвёрки» теперь под вопросом, и это касается любого, кто принимает решения на основе таких документов.
Отчёт назывался «Redefining excellence in the age of agentic AI» и вышел в октябре 2025 года. Исследовательская группа GPTZero (сервис, который определяет текст, написанный нейросетью) обнаружила в нём ряд фактических ошибок и сообщила изданию Financial Times, что неточности вызваны галлюцинациями нейросетей. Проще говоря, консалтинговая компания, судя по всему, использовала ИИ для написания отчёта об ИИ и не проверила результат.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Название отчёта | «Redefining excellence in the age of agentic AI» | KPMG, по данным TechCrunch |
| Дата публикации отчёта | Октябрь 2025 | TechCrunch |
| Кто нашёл ошибки | GPTZero | TechCrunch / Financial Times |
| Организации, опровергшие данные | UBS, NHS (Национальная служба здравоохранения Великобритании), Swiss Federal Railways, Transport for London | TechCrunch / Financial Times |
| Статус отчёта | Удалён с сайтов KPMG, идёт внутреннее расследование | KPMG (через TechCrunch) |
Что именно проверяли?
GPTZero проанализировала текст отчёта KPMG и выявила утверждения, которые не подтверждались реальной практикой названных в документе организаций.
Четыре крупные структуры обратились в Financial Times и заявили, что описание их опыта работы с ИИ в отчёте KPMG было либо неправдой, либо вводило в заблуждение:
- UBS (швейцарский банк)
- NHS (Национальная служба здравоохранения Великобритании)
- Swiss Federal Railways (Швейцарские федеральные железные дороги)
- Transport for London (лондонский транспортный оператор)
Ни одна из этих организаций не подтвердила, что KPMG корректно описала их использование ИИ. Это не мелкие расхождения в цифрах, а фактические утверждения о внедрении технологий, которых, по словам самих компаний, не было.
Что обнаружили?
- Галлюцинации нейросетей (когда ИИ уверенно выдаёт несуществующие факты за реальные) попали в финальный текст отчёта без проверки людьми.
- KPMG использовала ИИ при подготовке документа, но не обеспечила «человеческий контроль для валидации контента и проверки независимых источников», хотя именно это прописано во внутренних правилах компании.
- Представитель KPMG подтвердил удаление отчёта и заявил о начале внутреннего расследования.
Мы ожидаем, что все наши сотрудники следуют нашим рекомендациям по ответственному использованию ИИ, включая человеческий контроль для валидации контента и проверки независимых источников. : Представитель KPMG
Случай не единичный. Месяцем ранее другая компания «большой четвёрки», EY, отозвала отчёт о программах лояльности, в котором обнаружились поддельные сноски и галлюцинации нейросетей.
Отчёт анализировала одна исследовательская группа (GPTZero), а опровержения поступили через Financial Times. Полный перечень ошибок не опубликован. KPMG не раскрыла, какой именно ИИ-инструмент применялся и на каком этапе подготовки документа. Внутреннее расследование ещё не завершено, поэтому окончательных выводов самой компании пока нет.
Что это значит для вас?
Авторам Дзена и копирайтерам. Если консалтинговая компания с оборотом в десятки миллиардов долларов не проверила факты, сгенерированные ИИ, любой автор, который использует нейросеть для сбора данных, рискует точно так же. Каждый факт, имя, название из ответа нейросети нужно проверять по первоисточнику вручную. Это не паранойя, а гигиена.
Маркетологам и предпринимателям. Консалтинговые отчёты часто ложатся в основу стратегий и презентаций для инвесторов. Кейс KPMG показывает: крупный бренд на обложке не гарантирует достоверности. Перед тем как ссылаться на аналитику в своих материалах, проверяйте, подтверждают ли упомянутые компании и организации приведённые данные.
Тем, кто работает с консалтингом в РФ и СНГ. Компании «большой четвёрки» и их преемники продолжают работать на российском рынке через локальные структуры. Если головной офис допускает такие ошибки, локальные отчёты тоже стоит перепроверять, особенно разделы с кейсами внедрения, где галлюцинации нейросетей наименее заметны.
Два отозванных отчёта от двух компаний «большой четвёрки» за два месяца, это не случайность, а системная проблема. Консалтинг массово внедряет ИИ в собственное производство, но процессы проверки за этим не успевают. По моим наблюдениям, те же риски есть у любого, кто генерирует тексты с фактами через нейросеть: модель не знает, что врёт, и звучит при этом максимально убедительно. Единственная защита, ручная сверка с первоисточником. Скучно, долго, но пока ничего надёжнее не придумали.
Ирония этой истории в том, что внутренние правила KPMG прямо требуют «человеческого контроля». Правила были, контроля не было. Для любого, кто строит рабочий процесс с ИИ, это главный урок: написать регламент проверки недостаточно, его нужно выполнять на каждом документе без исключений.
По материалам TechCrunch AI

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

США впервые заблокировали Anthropic Claude: запрет коснулся сотен миллионов пользователей
Правительство США в пятницу приказало Anthropic немедленно отключить две самые мощные модели Claude, и запрет ударил не только по иностранным пользователям, а…

Gemini 3.1 Pro набрал 80% точности в переводе текста в SQL, но до человека ещё 13 п.п.
Компания Google 12 июня 2026 года представила Gemini-SQL2, систему перевода вопросов на обычном языке в готовые SQL-запросы на базе Gemini 3.1 Pro, которая…

Tribeca 2026 показал: нейросети в кино работают только после ручной доводки каждого кадра
Microsoft второго июня запустила Project Solara, операционную систему, где ИИ-агенты заменяют привычные приложения, и впервые отдала управление машине, а не…
Комментарии