Команда из шести человек открыла код AI Sous-chef: промпты меняются без правки программы

Раньше такие проекты чаще показывали готовым продуктом без внутренностей. Участники AI Sous-chef опубликовали подробный разбор: как устроены загрузка инструкций и обработка ответов модели, какие решения пригодятся в похожем проекте и что ещё предстоит доработать. Основной репозиторий открыт по лицензии GNU AGPL v3.0, одной из лицензий для открытого кода. В нём бэкенд (серверная часть сервиса), промпты, настройки и материалы проверок.

Что нового в AI Sous-chef?

Для MVP, минимальной рабочей версии продукта, команда выбрала один сценарий: «Что приготовить из того, что уже есть?»

• Пользователь фотографирует продукты или пишет их списком.
• Сервис показывает распознанные продукты, человек подтверждает список.
• Приходят два-три варианта блюд сразу с пошаговыми инструкциями.
• Выбор блюда не требует нового обращения к модели: текст уже получен.
• Промпты для распознавания и для рецептов лежат в отдельных файлах, у каждого своя версия.
• Версии переключаются через один служебный файл, pin.json, без правки кода.

В первой версии нельзя было отредактировать распознанный список, только подтвердить. Ошибку можно увидеть, но не исправить, правка списка стоит среди ближайших доработок. Профиля, истории запросов, расчёта калорий, диет и чата с ИИ пока нет.

Как устроена связка с облаком Яндекса?

Распознавание продуктов и обработка текстового ввода идут через модель Qwen. Оба запроса отправляются в API Яндекса (программный интерфейс, через который одна программа обращается к сервису другой). Облако Яндекса поддерживает вызовы, совместимые с OpenAI, поэтому команда использует стандартную библиотеку openai и просто указывает адрес сервиса Яндекса.

Свой сервер под модели не нужен. Обратная сторона: сервис зависит от доступности внешнего облака, а для запросов нужны ключ и настройки облачного окружения.

Модели вызываются в версии latest, то есть всегда последней, а не закреплённой. Команда сама предупреждает: одинаковые код и промпт не гарантируют прежнего поведения после обновления модели.

Промпты вне кода работают, но с оговорками

Для каждой задачи есть системный промпт с общими правилами и пользовательский с конкретным запросом. Загрузчик подставляет данные в шаблон вместо выражений вроде {{ products }}. Если нужного файла или значения нет, он выдаёт ошибку.

Аналитическая деталь из разбора: список продуктов в текущем шаблоне попадает и в системную инструкцию. Значит, разделение на два файла само по себе не отделяет правила от пользовательских данных, и команда отмечает это место как требующее проверки.

Ещё одна тонкость: содержимое pin.json запоминается в памяти, поэтому после смены версии сервис нужно перезапустить или очистить кеш. Тексты самих промптов читаются заново при каждом обращении.

Как попробовать?

1. Найдите основной репозиторий AI Sous-chef: прямой ссылки в разборе нет, ищите по названию проекта.
2. Откройте папку prompts: там системный и пользовательский промпты для распознавания и для рецептов, версия v1.
3. Посмотрите требования в промпте генерации: два-три простых рецепта, преимущественно из переданных продуктов, соль, масло и вода указываются явно.
4. Для своего проекта используйте адрес облачного API Яндекса из разбора: https://ai.api.cloud.yandex.net/v1.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена: заведите себе такую же привычку, храните рабочие промпты в отдельных файлах с номерами версий. Поменяли формулировку, сравнили результат со старой версией, а не по памяти.

Маркетологу: в команде из шести человек промпт-инженер был отдельной ролью наравне с разработчиками и дизайнером. Тем, кто изучает промпт инженер вакансии, этот кейс показывает реальные задачи: версии инструкций, проверка ответов, совместимость с кодом.

Предпринимателю в РФ и СНГ: проект работает через облако Яндекса без своего сервера под модели. Из доступных в РФ аналогов для похожих задач рассматривают YandexGPT и GigaChat, но учитывайте зависимость от внешнего сервиса и плавающие версии моделей.

С российскими сервисами связь прямая

Отдельно сравнивать с российскими нейросетями здесь почти нечего: AI Sous-chef сам построен на облаке Яндекса. Для аудитории, которой не нужно своё приложение, ценнее сам подход к промптам, чем код.

Что чаще всего спрашивают о проекте?

Где скачать приложение?

Ссылок на магазин приложений и на бота в разборе нет. Открыт основной репозиторий с кодом и промптами.

Почему нейросеть предложила сырую картошку?

Модель составила рецепт, но не добавила шаг приготовления. Промпт требует указывать базовые добавки и шаги, а вот как исправлять такие сбои, команда относит к доработкам.

Нужен ли свой сервер с нейросетью?

Нет, запросы идут в облако Яндекса. Нужны ключ доступа и настройки облачного окружения, а работа сервиса зависит от доступности этого облака.

Промпт, который лежит отдельно и имеет номер версии, перестаёт быть заклинанием и становится рабочим инструментом: с ним можно спорить, сравнивать и откатываться назад.