Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

Десятки разрозненных систем в нефтедобыче: три способа объединить их, по опыту «Газпром нефти»

Нефтяники взялись сводить десятки разрозненных программ разных этапов добычи в общие платформы: в сентябре 2026 года «Газпром нефть» назвала это следующим этапом своей цифровизации, и теперь можно сравнить три подхода.

Десятки разрозненных систем в нефтедобыче: три способа объединить их, по опыту «Газпром нефти»
Почему это важно

Ручной перенос данных между геологами, проектировщиками и буровиками больше не остаётся тихой рутиной: крупная компания назвала его устранение отдельной задачей. По открытым проектам уже видны три разные архитектуры решения.

Цифровой двойник (виртуальная копия месторождения, скважины или оборудования, на которой проверяют решения до работы в поле) в нефтедобыче не бывает одной программой. У геологов, проектировщиков, специалистов по бурению и по добыче свои модели, часто от разных поставщиков и разных лет. Параметры между ними нередко переносят руками.

Независимый отраслевой аналитик Антон Соколов сравнил по публичным материалам три проекта: «Газпром нефть» со «Сбертехом», ЕЦПК «Роснефти» и норвежскую Aker BP. Ниже разбор этих трёх способов и инструкция, как приложить их к своей задаче. На выходе у вас будет карта ручных переносов и понимание, какой подход ближе.

Чем отличаются три способа объединить системы?

Тема «десятки разрозненных систем в нефтедобыче: три способа объединить их в одну платформу» звучит как одна задача, но цели у проектов разные.

  • «Газпром нефть» и «Сбертех»: слой поверх существующего. Партнёры хотят создать единую платформу управления двойниками от поиска месторождений до эксплуатации инфраструктуры, связав отдельные программы, базы данных и ИТ-системы. Раньше компания показала оркестратор двойников (программу-дирижёра, которая не заменяет инструменты, а согласует их работу между этапами).
  • «Роснефть»: общий фундамент. В июле 2024 года компания представила единую цифровую платформу компании (ЕЦПК), которая объединяет ИТ-сервисы и решения на собственных доработках открытого программного обеспечения. Это общая ИТ-платформа, а не платформа для двойников месторождений.
  • Aker BP: сначала данные. Вместе с Aize и Cognite компания извлекает данные с месторождений через Cognite Data Fusion, структурирует их и добавляет контекст. Двойник начинается с неподвижных данных вроде 3D-моделей и карт, затем к ним добавляют давление, температуру, разрешения на работы и погоду.

Формулировка Ситникова точная: «систематизация десятков разрозненных программных систем», то есть речь о программах, а не о десятках двойников. Эту разницу легко потерять в пересказе.

В партнерстве со СберТехом мы протестируем передовые решения для создания платформы нового поколения : Александр Ситников, руководитель Научно-технического центра «Газпром нефти»

Слово «протестируем» означает испытания, запуск пока не обещан. Сроков, бюджета, числа систем и месторождений для первого этапа в открытых материалах нет. Цифр эффекта от ЕЦПК Соколов тоже не нашёл.

Что понадобится, чтобы разобрать свою задачу?

  • Список этапов работы и программ, которые на каждом этапе используют.
  • Доступ к людям, которые передают данные между этапами.
  • Языковая модель для черновой структуры: из доступных в РФ подойдут YandexGPT и GigaChat.
  • От 2 до 3 часов на первую карту.

Как пройти путь от ручной склейки к общей платформе: пошаговая инструкция

  1. Выпишите этапы по порядку и программу на каждом. Отмечайте поставщика и год внедрения, если знаете.
  2. Найдите точки ручного переноса: где файл открывают, не читают и переносят параметры руками. Такую работу обычно не прописывают в должностных инструкциях, поэтому спрашивайте исполнителей.
  3. Определите, что у вас уже стоит. Много работающих систем ближе к пути «Газпром нефти», чистый старт ближе к Aker BP.
  4. Решите, нужна платформа под двойники или общая ИТ-основа, как у «Роснефти». Это разные проекты.
  5. Попросите языковую модель свести записи в таблицу промптом:
Вот список этапов работы, программ и мест, где данные переносят вручную. Сведи в таблицу: этап, программа, кому передаёт данные, что переносят руками, риск ошибки. Ничего не додумывай, пустые поля оставь пустыми.
  1. Проверьте таблицу глазами. Модель может выдать галлюцинацию (уверенно выдумать то, чего не было), поэтому каждую строку сверяйте с записями.
Как это выглядит на практике

Сценарий из разбора Соколова: геолог закончил модель месторождения и отправил проектировщикам, а их программа этот формат не читает. Кто-то переносит параметры руками и перепроверяет единицы измерения, затем модель уходит буровикам, и всё повторяется. В вашей таблице это две строки с пометкой «ручной перенос», и именно с них стоит начинать.

Частые ошибки

Путать программы и двойники: из этого получается красивый заголовок и неточный текст. Принимать слово «оркестратор» в пресс-релизе за готовый продукт: на испытаниях система работает не так, как в эксплуатации. Додумывать сроки и бюджеты, которых компании не раскрыли.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Тема промышленного софта мало освещена простым языком. Берите сравнение подходов и бытовые аналогии, но цифры только из открытых материалов компаний.

Маркетологу. Если продаёте ИТ-решения промышленности, проверьте, на какой из трёх путей рассчитан ваш продукт. Обещать «единую платформу» клиенту с десятком работающих систем и клиенту с чистого листа нужно по-разному.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Проведите шаги 1 и 2 внутри своей компании, даже если вы не нефтяник. Ручная склейка между отделами есть почти везде, и её карта стоит дешевле любой платформы.

Совет редакции dzen.guru

На мой взгляд, самый сильный ход в этой истории у Aker BP: сначала единый слой данных, потом двойник на нём. Компания ещё и прямо пишет, что хочет применять этот софт в других компаниях и отраслях, а в 2023 году DNV признал платформу Cognite соответствующей рекомендациям DNV-RP-A204 по проверке цифровых двойников. Честная оговорка: какой порядок надёжнее, по открытым материалам не доказать, но переделывать улицы, где уже живут люди, обычно дороже, чем проложить их правильно сразу.

Разбирайте ИИ и цифровизацию вместе с dzen.guru

Практические разборы нейросетей и промптов для авторов, маркетологов и предпринимателей.

Перейти на dzen.guru
Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Anthropic покупает газовые турбины для ИИ за $3,4 млрд: очередь на них тянется до 2030-х
ai

Anthropic покупает газовые турбины для ИИ за $3,4 млрд: очередь на них тянется до 2030-х

Anthropic тратит 3,4 млрд долларов на газовые турбины Caterpillar мощностью до 1,7 гигаватта, отступив от привычки арендовать, потому что очередь на такие…

5 мин
Владелец WordPress запустил Spacefast для вайб-кодинга: сайт из ChatGPT без программиста
ai

Владелец WordPress запустил Spacefast для вайб-кодинга: сайт из ChatGPT без программиста

Automattic, владелец WordPress.com, запустила Spacefast, сервис для запуска сайтов, написанных нейросетью по словесному описанию, пока люди всё чаще делают…

5 мин
Что такое ИИ-агент в 2026 году: 95% работы делает обвязка, а не модель
ai

Что такое ИИ-агент в 2026 году: 95% работы делает обвязка, а не модель

Обвязка вокруг нейросети, которую разработчики называют «харнесс», к 2026 году стала главной частью ИИ-агента: средняя модель с хорошей обвязкой порой решает…

5 мин