Хуанг собрал 50 подписантов за открытые веса: искусственный интеллект в безопасности или под замком

Дженсен Хуанг собрал коалицию за открытые веса моделей ИИ, и за сутки число подписантов удвоилось с 25 до 50, но крупнейшие лаборатории закрытых моделей демонстративно промолчали, а в Конгресс США уже внесли законопроект, который технически делает открытые веса (открытые веса, это когда разработчик публикует параметры модели и любой может запустить её у себя) нежизнеспособными.

Письмо «Open Weights and American AI Leadership» опубликовал глава NVIDIA Дженсен Хуанг. В первые сутки его подписали 25 человек, а ещё через день список удвоился до 50. Среди новых подписантов оказался глава Google Сундар Пичаи, который напомнил, что Google давно живёт за счёт опенсорса (открытой разработки, когда код или веса модели доступны всем) и сама выпускает модели с открытыми весами Gemma. Глава Google DeepMind Демис Хассабис добавил, что Gemma скачали более 300 миллионов раз, и перечислил вклад DeepMind: фреймворк JAX, архитектуру трансформеров и проект AlphaFold.

Хассабис подписал письмо, но оставил лазейку для контроля

Хассабис встроил в свой комментарий неочевидный ход. Предложенный им стандартизирующий фреймворк, по его словам, поддерживает «ответственное развёртывание» и открытых, и проприетарных (закрытых, коммерческих) моделей. Фактически он не отказался от своей идеи создать отраслевой орган контроля по образцу FINRA (саморегулируемая организация финансовых рынков США). Google одновременно подписала письмо оппонентов закрытости и сохранила собственный проект регулирования.

Кто промолчал и почему это громче слов?

Под письмом до сих пор нет подписей Amazon и Anthropic. Amazon не стоит на переднем крае разработки больших языковых моделей, но остаётся крупнейшим инвестором Anthropic, а модели Anthropic обучаются в том числе на чипах Amazon Trainium. Google тоже инвестор Anthropic, но при этом письмо подписала.

Официальной позиции Anthropic нет. Публично высказался один сотрудник, Джулиан Шриттвизер, технический специалист из команды Anthropic (ранее работал в Google DeepMind). Он саркастично поздравил Хуанга «с обретением веры в опенсорс» и предложил дождаться открытия исходников CUDA (проприетарная платформа NVIDIA для вычислений на видеокартах) и драйверов GPU, а от Наделлы ждёт открытия Windows и Office.

Сооснователь Coursera Эндрю Ын ответил Шриттвизеру коротко: каждый вправе держать свой код закрытым, проблемы начинаются, когда кто-то мешает открываться другим. Позднее Шриттвизер уточнил, что запрещать открытые веса не предлагал, ему просто любопытна внезапная конверсия «исторически анти-опенсорсных компаний».

Укол точный, но и в обратную сторону: инвестор Билл Гёрли написал, что рад видеть, как Anthropic наконец признаёт настоящую проблему открытости: она конкурирует с экономикой закрытой модели. CUDA при этом остаётся главным проприетарным слоем во всём ИИ-железе: NVIDIA открыла модули ядра под Linux и веса моделей Nemotron, но саму CUDA не открыла.

Карпатый, Anthropic и плакатик без надписи

На фоне дискуссии пользователи заметили, что Андрей Карпатый убрал упоминание Anthropic из профиля в X через 68 дней после прихода в команду предобучения. Слух об уходе «опенсорс-евангелиста из закрытой лаборатории» разлетелся за часы.

Карпатый опроверг: назвал это «странной дезинформацией» и с иронией добавил, что настоящий уход он анонсировал бы «как минимум эссе на десять абзацев». Упоминание Anthropic в профиль, впрочем, так и не вернулось. В контексте всей истории это выглядит как высказывание без слов.

Законопроект об «аварийном выключателе» бьёт именно по открытым моделям

В четверг в Конгресс США внесли законопроект: компании должны сохранять возможность в любой момент отключить или приостановить свою модель. Для моделей с открытыми весами такой механизм технически невозможен: выложенное нельзя отозвать, а контролировать свободно разворачиваемые модели нечем.

По данным CNBC, во втором квартале 2025 года Anthropic и OpenAI подняли расходы на федеральный лоббизм до рекордных уровней. Глава Anthropic Дарио Амодеи публично называет опенсорс в сфере искусственного интеллекта «отвлекающим манёвром», считая, что в ИИ открытость работает не так, как в остальном программном обеспечении. При этом Сэм Альтман из OpenAI публично поддерживает опенсорс. Разрыв между публичной риторикой и лоббистскими расходами виден без микроскопа.

Российский контекст: открытые модели против закрытых

В России ситуация зеркальная с точностью до масштаба. YandexGPT и GigaChat (от «Сбера») остаются закрытыми моделями: доступ только через API (интерфейс для программного подключения), веса не опубликованы. Если в США законодательно ограничат открытые веса, это ударит и по российским разработчикам, которые используют зарубежные открытые модели (Llama от Meta, Gemma от Google, Mistral) как основу для дообучения (обучения готовой модели на своих данных под конкретную задачу). Собственных крупных моделей с открытыми весами российского происхождения, сопоставимых по размеру, пока нет.

Что с этого прямо сейчас, по ролям?

Автору на Дзене. Искусственный интеллект в безопасности становится не только технической, но и политической темой. Если вы пишете про ИИ, история с письмом Хуанга показывает: за каждым релизом стоит лоббистский контекст. Об этом стоит писать, читатели ценят разбор мотивов, а не пересказ пресс-релизов.

Маркетологу. Следите за статусом открытых моделей в США. Если законопроект об «аварийном выключателе» пройдёт, часть инструментов на открытых весах может стать юридически рискованной для коммерческого использования, и перейти на закрытые API придётся быстро.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Прямого участия в подписании письма для вас нет, но последствия приедут: ограничение открытых весов в США сузит выбор моделей для локального развёртывания. Если ваш продукт работает на Llama или Gemma, начинайте считать план Б с YandexGPT API или GigaChat API уже сейчас.

Частые вопросы

Что такое «открытые веса» и чем они отличаются от полного опенсорса?

Открытые веса означают, что разработчик публикует обученные параметры модели и любой может запустить её у себя, дообучить или встроить в продукт. Полный опенсорс подразумевает ещё и открытый код, обучающие данные и документацию процесса. Большинство «открытых» моделей (Llama, Gemma, Mistral) публикуют веса, но не всё остальное.

Законопроект об «аварийном выключателе» уже принят?

Нет. Законопроект внесён в Конгресс, это первый этап. До голосования и тем более до подписания президентом может пройти от нескольких месяцев до нескольких лет, а может и не дойти. Но сам факт внесения показывает направление регуляторного давления.

Затронет ли это российских пользователей?

Напрямую американский закон в России не действует. Но если крупные компании (Meta, Google) под давлением перестанут публиковать открытые веса новых моделей, российские разработчики потеряют доступ к базовым моделям для дообучения. Это главный практический риск.

Кто подписал письмо, а кто промолчал, говорит о будущем ИИ больше, чем любой бенчмарк. Следите не за словами, а за лоббистскими расходами.