Разработчики Битрикс24 сделали «Лови коллег» в стиле Pokémon Go: игра узнаёт лица сотрудников

Хакатон здесь означает короткий внутренний марафон разработки, где команда за считанные дни собирает рабочий прототип. Проект «Лови коллег: корпоративное приложение в стиле Pokémon Go» Алексей сделал вместе с Евгением Кувалкиным и Евгением Васильковым, а подробности описал в авторском разборе. Мы разбираем аргументы обеих сторон и смотрим, что из этого пригодится авторам и бизнесу в России.

В чём суть игры «Лови коллег»?

Пользователь фотографирует человека, система определяет, кто на снимке, и добавляет его карточку в коллекцию. У каждой карточки есть редкость, стихия и очки. Если пользователь разрешил геолокацию, на карте видно, где кого поймали.

В первой рабочей версии (MVP, минимальный продукт для проверки идеи) три сценария:

• Вход по селфи. Пользователь снимает себя, система сравнивает лицо с фотографиями сотрудников на портале Битрикс24. Приложение связано с порталом через вебхук, автоматическое уведомление между сервисами.
• Фотоохота на коллег, которых человек встречает вживую.
• Коллекция, как в Pokémon Go: библиотека уже распознанных коллег.

Редкость зависит от того, сколько пригодных фото человека есть в базе. От 1 до 2 снимков дают «Легендарного», от 3 до 4 «Эпического», от 5 до 7 «Редкого», от 8 до 12 «Необычного», больше 12 «Обычного». Стихию определяет отдел: разработчики относятся к Стали, продажи к Огню, поддержка к Воде. За первого пойманного сотрудника начисляют 100 очков.

Аргументы за: две модели и строгий фильтр снижают риск ошибки

Команда построила проверку в несколько ступеней. Библиотека MediaPipe на телефоне отсеивает плохие кадры: просит подойти ближе и держать камеру ровно. На сервере MediaPipe проверяет снимок ещё раз и отбрасывает фото, где лица нет, оно слишком мелкое, размытое или в кадре несколько человек.

Само узнавание делают две открытые модели, InsightFace buffalo_l и AdaFace. Каждая превращает лицо в набор чисел (вектор) и ищет ближайшего сотрудника, примерно как на карте ищут ближайшую точку. Результат засчитывается, только если обе модели выбрали одного человека, сходство высокое и лучший кандидат заметно опережает второго.

Ещё одна деталь из разбора: каждая попытка получает уникальный номер. Если из-за сбоя сети запрос придёт дважды, очки повторно не начислят.

Базу собрали из трёх частей:

• фото из профиля на портале как исходная точка;
• снимки с прошлых корпоративов, где уверенные совпадения привязывались автоматически, а сомнительные Алексей проверял вручную;
• скриншоты видеозвонков, которые команда разметила локальной VLM, моделью, понимающей и картинку, и текст.

Сценарий тоже понятный. Человек на большом корпоративе видит коллегу и не может вспомнить, тот ли это сотрудник, с которым он пересекался по задаче. Приложение снимает эту неловкость.

На хакатонах обычно делают что-то такое, что давно хочется попробовать, но в другое почему-то не доходят руки. : Алексей, разработчик Битрикс24

Аргументы против: лицо коллеги нельзя «поймать» без его согласия

Фото лица относится к чувствительным данным. Как коллеги соглашались на то, что их будут фотографировать и узнавать, в разборе не сказано. Карта с местами, где кого поймали, добавляет к лицу ещё и геолокацию.

Есть и технические ограничения, которые признаёт сам автор. Если в профиле вместо фото картинка или аватара нет, вход по селфи может не сработать. Пока человека просят загрузить нормальное фото, редкость «Легендарный» достаётся тем, кого система почти не знает. Выходит, что игра поощряет охоту на тех, кто меньше всего попадал в кадр.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

Автору Дзена. Механика коллекции с редкостью подходит и для контента: рубрика с «картами» экспертов или героев канала держит читателя дольше одной статьи. Технический разбор вроде этого, кстати, хорошо читается как кейс: идея, сборка, ограничения.

Маркетологу. Игровой слой на мероприятии работает без новых бюджетов на железо: телефон участника, открытые модели, связка с CRM. Но согласие на съёмку закладывайте в регистрацию заранее, а не на месте.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Битрикс24 работает в России, и сама связка через вебхук доступна любой компании с порталом. Прежде чем повторять идею, обсудите с юристом обработку фото сотрудников.

Ждать стоит не запуска «покемонов» в каждом офисе, а другого: подобные прототипы будут появляться чаще, потому что открытые модели распознавания уже работают на обычном телефоне. Выигрывать будут команды, которые первыми продумают согласие и выход из игры, а не те, кто быстрее соберёт базу лиц.