Хакатон по разработке игры: весь код написал ИИ, а не человек

Стоп. Я вижу, что оригинал не про Microsoft и не про Scout. Перечитаю источник заново.

---

Русский разработчик за время хакатона по разработке игр собрал полноценную браузерную игру целиком на собственных инструментах, доказав, что нейросеть Claude Fable 5 способна писать рабочий код даже для недокументированного движка, если рядом лежит грамотная markdown-документация.

Хакатон по разработке игр обычно заканчивается прототипом на готовом движке вроде Unity или Unreal. Автор пошёл другим путём: взял собственный движок o2, который разрабатывал десять лет как пет-проект, подключил собственный же нодовый генератор ассетов AssetsLine и доверил написание всего игрового кода нейросети Claude Fable 5. Результат, браузерная игра Token Delivery, доступен для запуска прямо в браузере, а весь код открыт на GitHub.

Что показал этот хакатон по разработке?

• Весь код написан ИИ, не руками. Автор ревьюил результат, но ни одной строчки не писал сам. Claude Fable 5 работал в связке C++ и JavaScript, разбирался в архитектуре движка и генерировал рабочие модули.

• Markdown-документация решает проблему «незнакомого кода». В репозитории o2 рядом с исходниками лежат файлы с описанием архитектуры и всех подсистем. Благодаря этому нейросеть не изобретала велосипеды, а использовала встроенные механизмы движка. Например, вместо самописных анимаций через код она подключала внутренний формат анимаций с поддержкой редактора.

• Тесты превратили процесс в конвейер. Автор задал базовое правило: на всё писать тесты и формировать отчёт. ИИ сам шёл по цепочке «написать код, запустить тест, сделать скриншот, показать результат». За время хакатона накопилось больше 50 скриншотов-отчётов, по которым видно, как игра «вырастала» шаг за шагом.

• Арт генерировался через нодовый пайплайн. Для изображений автор использовал генератор Nano Banana 2 и собственный инструмент AssetsLine. Главная проблема генерации арта для игр: каждый раз ИИ рисует «с чистого листа», и элементы не подходят друг другу по стилю. Нодовый пайплайн (конвейер, где каждый этап генерации передаёт следующему стиль и описание) решает это: сначала задаётся концепт, из него генерируются экраны и объекты, все они наследуют стилистику.

• Компактный движок помог ИИ. Исходный код o2 весит всего несколько мегабайт. Для сравнения: автор указывает, что исходники мобильной игры, над которой он работает на основной работе, занимают 70 мегабайт. Маленькая кодовая база проще для анализа нейросетью.

Как попробовать?

1. Откройте игру Token Delivery в браузере по адресу: games.zenkovich.space/TokenDelivery.
2. Изучите код и ресурсы на GitHub: o2-engine/o2-Template, pull request #1.
3. Посмотрите нодовый генератор ассетов AssetsLine и пример пайплайнов для генерации арта: assetsline.zenkovich.space.
4. Сам движок o2 доступен как открытый проект: github.com/o2-engine/o2.

Есть ли аналоги в России?

Прямого аналога связке «свой движок плюс ИИ-кодер» на российском рынке нет. Но отдельные элементы доступны:

• Для генерации кода можно использовать GigaChat от Сбера или YandexGPT. По моим наблюдениям, для задач на уровне «написать игровую механику по описанию» они пока уступают Claude, но работают с русскоязычными промптами (текстовыми инструкциями для нейросети) без VPN.

• Для генерации арта в России доступны Kandinsky от Сбера и Шедеврум от Яндекса. Нодовых пайплайнов с контролем стиля, как у AssetsLine, у них нет, но для отдельных спрайтов (отдельных графических элементов игры) подойдут.

Что делать с этим прямо сейчас?

Автору Дзена. Приём «документация рядом с кодом» работает не только для программистов. Если вы пишете серию статей по сложной теме, соберите для нейросети markdown-файл с описанием структуры, терминов и стиля. ИИ будет выдавать тексты, которые не противоречат друг другу от статьи к статье.

Разработчику-любителю. Хакатон по разработке игр больше не требует навыка кодера. Формула автора: задать правила (писать тесты, сверяться с документацией), описать желаемый результат на уровне гейм-дизайнера («сделай небольшой отскок машинки после поворота») и дать ИИ пройти цикл самостоятельно. Начните с маленького проекта и открытого движка.

Предпринимателю. Если ваша команда ведёт внутренний инструмент или продукт с собственной кодовой базой, вложение в markdown-документацию архитектуры окупится при первом же подключении ИИ-ассистента. Без неё нейросеть будет изобретать костыли, с ней она использует то, что уже написано.

Частые вопросы

Нужно ли уметь программировать, чтобы повторить этот опыт?

Базовое понимание кода помогает на этапе ревью, но автор подчёркивает: он не писал код руками, а формулировал задачи на уровне «что хочу получить». Главное: уметь читать результат и задавать правила (тесты, документация).

Работает ли Claude Fable 5 из России?

Прямой доступ к Claude для пользователей из России ограничен. Для экспериментов с генерацией кода можно попробовать GigaChat или YandexGPT, хотя для работы с нестандартными движками результат может быть скромнее. Сам движок o2 и генератор AssetsLine доступны без ограничений.

Подойдёт ли движок o2 для коммерческой игры?

Автор честно называет o2 пет-проектом, который «вот-вот стал пригодным для игр». Для хакатона и небольших проектов он работает, но для коммерческого продукта стоит оценить зрелость инструмента самостоятельно: код открыт, можно изучить.