Какие компании используют искусственный интеллект всерьёз: только 12% дошли дальше чат-ботов

Издание Search Engine Journal опубликовало разбор отчёта Notion «Great Renovation», масштабного опроса более 6 100 людей, принимающих решения по ИИ, и рядовых пользователей в 10 глобальных рынках. Автор колонки Авинаш Каушик обратил внимание на данные, которые переворачивают привычную картину внедрения ИИ в бизнесе. Вопрос «какие компании используют искусственный интеллект» получил неожиданный ответ: почти все, но подавляющее большинство делает это поверхностно.

Четыре уровня зрелости: где находится ваша компания?

Notion разделил организации на четыре уровня:

• Уровень 1, ИИ как собеседник. Сотрудники используют чат-боты отдельно от рабочих систем: пишут черновики, проводят мозговые штурмы. 57% опрошенных.
• Уровень 2, ИИ как ассистент. Модель помогает с конкретными задачами, но не встроена в процессы. 31% опрошенных.
• Уровень 3, ИИ как напарник. Модели интегрированы в рабочие инструменты, есть правила использования и контроль. 10% опрошенных.
• Уровень 4, ИИ как система. ИИ-агенты (автономные программы, которые сами выполняют цепочки задач) ведут сложные бизнес-процессы от начала до конца. 2% опрошенных.

Итого: лишь 12% организаций работают на уровнях 3 и 4, где ИИ реально перестраивает процессы. 88% остаются на уровнях 1 и 2, по сути используя ИИ как улучшенный поисковик.

Руководители оказались впереди, а не позади

Данные Notion опровергли популярный миф. Топ-менеджеры, включая генеральных директоров, оказались на уровнях 3 и 4 в шесть раз чаще, чем рядовые сотрудники. Привычная картина «начальство требует внедрять ИИ, но само не пользуется» не подтвердилась.

Это меняет постановку задачи: барьер не в руководстве, а в организационной зрелости всей компании.

Зачем продвинутые компании используют ИИ: не ради скорости

На уровнях 1 и 2 главный аргумент в пользу ИИ, это скорость, продуктивность, снижение затрат. На уровнях 3 и 4 мотивация другая:

• «Улучшение клиентского опыта» как главный мотив вырастает на 8 процентных пунктов.
• «Новые возможности, которых раньше не было» прибавляет 5 пунктов.
• «Рост продуктивности сотрудников», главный драйвер начальных уровней, падает на 4 пункта.

По словам Каушика, команды, которые обосновывают вложения в ИИ фразой «мы экономим время», говорят на языке уровней 1 и 2. Компании, которые переживут следующую волну сокращений, аргументируют через клиентский опыт и появление принципиально новых возможностей.

Три отличия тех 12% от всех остальных

По данным Notion, продвинутые организации делают три вещи заметно чаще:

• Интеграция. 55% компаний уровней 3 и 4 встроили ИИ в существующие системы. На уровнях 1 и 2 таких 37%. Разрыв в 18 пунктов, это разница между ИИ как надстройкой и ИИ как частью инфраструктуры.
• Правила и контроль. 42% продвинутых компаний создали систему контроля и политик использования ИИ. На ранних уровнях, 26%. Речь не только про юристов: контроль качества, подотчётность, процедура проверки результатов.
• Измерение результата. 37% продвинутых измеряют эффект ИИ реальными метриками. На ранних уровнях, 22%. При этом метрики качества (уровень ошибок, количество переделок) выросли на 19 пунктов, метрики процессов (время цикла, пропускная способность) на 15. А субъективная оценка «сколько времени сэкономил», которой пользуется большинство команд, теряет значение.

Кривая обучения становится круче, а не положе

Ещё один неожиданный вывод: чем глубже компания внедряет ИИ, тем сильнее ощущение, что инвестиции обгоняют готовность людей. На уровне 1 этот разрыв отмечают 48% респондентов, на уровне 4 уже 68%.

По данным отчёта, Сингапур лидирует: 21% организаций на уровнях 3 и 4. США, 11%, наравне с Японией. Для компаний, которые считают себя передовыми, цифры отрезвляющие.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Авторам Дзена и копирайтерам. Если вы используете ChatGPT или другую модель только для черновиков, вы на уровне 1. Попробуйте встроить ИИ в процесс: автоматическая проверка фактов, генерация структуры по аналитике канала, пост-обработка текста по чек-листу. Именно интеграция в цепочку, а не разовые запросы, отличает 12% от 88%.

Маркетологам и SEO-специалистам. Аргумент «экономим 2 часа в неделю» больше не работает как обоснование бюджета на ИИ. Формулируйте через клиентский опыт и новые возможности: «мы можем персонализировать 50 сегментов вместо пяти» сильнее, чем «мы быстрее пишем тексты».

Предпринимателям в РФ и СНГ. В России доступны YandexGPT и GigaChat. Оба позволяют работать на уровнях 1 и 2. Для перехода на уровень 3 важна интеграция через API (программный интерфейс, через который ваша система общается с моделью напрямую) и создание внутренних правил: кто проверяет результат, какие задачи ИИ решает сам, за какие отвечает человек.

Как попробовать перейти с уровня 1 на уровень 3

1. Определите три рутинных процесса, где вы уже используете ИИ разово (черновики, ресёрч, анализ). Запишите, сколько ручных шагов между ответом ИИ и финальным результатом.
2. Подключите ИИ к рабочей системе через API или встроенные интеграции (например, Notion AI внутри Notion, YandexGPT через API в вашу CMS). Цель: убрать копирование и вставку.
3. Создайте минимальный набор правил: какие задачи ИИ выполняет без проверки, какие требуют ручной сверки, кто отвечает за финальный результат.
4. Замените субъективную оценку «сэкономил время» на измеримые метрики: количество ошибок до и после, время полного цикла задачи, объём переделок.

Частые вопросы

Какие компании используют искусственный интеллект на продвинутом уровне?

По данным отчёта Notion, лишь 12% организаций в мире встроили ИИ в рабочие процессы на уровнях 3 и 4, где модели интегрированы в системы и работают автономно. Конкретные названия компаний отчёт не раскрывает, но указывает, что лидирует Сингапур (21% организаций на продвинутых уровнях), а США и Япония идут с показателем 11%.

Обязательно ли платить за дорогие инструменты, чтобы перейти на уровень 3?

Нет. По данным того же отчёта, ключевое отличие продвинутых организаций не в бюджете, а в трёх практиках: интеграция ИИ с рабочими системами, создание правил контроля и измерение результата реальными метриками. Всё это можно начать с бесплатных API или встроенных функций (например, YandexGPT API имеет бесплатный тариф).

Стоит ли бояться, что ИИ заменит мою работу?

Данные Notion показывают другую угрозу: не замену человека машиной, а разрыв между компаниями, которые перестроили процессы, и теми, кто этого не сделал. Команды, аргументирующие ценность ИИ только через «экономию времени», по словам автора колонки, находятся в зоне риска при следующей волне оптимизации. Безопаснее тех, кто может показать новые возможности и улучшение клиентского опыта.