Как написать скрипт продаж с помощью нейросети за 30 минут: шаблон промпта и инструкция
Нейросеть способна за полчаса собрать рабочий скрипт продаж, который менеджер адаптирует под свой продукт и начнёт использовать в тот же день.

ИИ-агенты (программы, которые сами ищут, сравнивают и покупают товары) уже влияют на воронку продаж: они рекомендуют бренды клиентам напрямую, минуя поисковую выдачу. Скрипт, написанный с учётом этой логики, работает и для живого менеджера, и для машинной рекомендации.
Раньше скрипт продаж писали вручную: собирали возражения, тестировали формулировки, переписывали после каждого звонка. Сейчас можно написать скрипт продаж с помощью нейросети и получить структурированный черновик за один сеанс. Источник идеи: в материале Search Engine Land Джейсон Барнард описывает, как ИИ-движки принимают решения о рекомендациях. Логика та же: чем точнее вы объясните машине свой продукт, тем точнее она выдаст результат.
Что понадобится?
- Доступ к чат-боту с большой языковой моделью. ChatGPT, Claude, GigaChat или YandexGPT. Платная подписка не обязательна, хватит бесплатной версии.
- Карточка продукта или услуги. Название, цена, главная выгода, три типичных возражения клиентов. Чем конкретнее, тем лучше скрипт.
- 30 минут времени. Первый проход занимает 10 минут, доработка ещё 20.
Пошаговая инструкция
-
Опишите продукт в одном абзаце. Кто покупает, какую проблему решает, чем отличается от конкурентов. Этот абзац станет основой промпта (запроса к нейросети).
-
Соберите возражения. Запишите три фразы, которые чаще всего говорят клиенты при отказе. Например: «дорого», «нам не нужно прямо сейчас», «мы уже работаем с другим подрядчиком».
-
Составьте промпт по шаблону. Вставьте свои данные в готовую конструкцию:
Ты — опытный менеджер по продажам в компании [название].
Продукт: [описание из шага 1].
Целевой клиент: [должность или роль покупателя].
Типичные возражения: [список из шага 2].
Напиши скрипт холодного звонка из 5 этапов:
1. Приветствие и представление (2 предложения).
2. Выявление потребности (1 открытый вопрос).
3. Презентация выгоды (3 предложения, без технических терминов).
4. Работа с каждым возражением (ответ на каждое из списка).
5. Закрытие на следующий шаг (конкретное предложение: встреча, демо, тестовый период).
Формат: таблица «Этап — Что говорит менеджер — Что может ответить клиент — Реакция менеджера».
-
Отправьте промпт и прочитайте результат вслух. Если фраза звучит неестественно при произнесении, попросите нейросеть переписать конкретный блок проще.
-
Попросите нейросеть сгенерировать альтернативные варианты ответов на возражения. Один ответ на возражение мало: менеджеру нужны два-три варианта на выбор.
Дай по 3 альтернативных ответа на каждое возражение.
Тон: уверенный, без давления, с конкретной цифрой или фактом.
-
Адаптируйте под канал. Если скрипт нужен для переписки в мессенджере, а не для звонка, укажите это отдельной строкой в промпте: «Формат: короткие сообщения до 2 предложений, без приветственных формул для телефона».
-
Проверьте факты. Нейросеть может допустить галлюцинацию (уверенно выдумать несуществующую характеристику продукта или цифру). Каждое утверждение в скрипте сверьте со своей карточкой продукта.
Зачем это нужно именно сейчас?
Джейсон Барнард в Search Engine Land описывает трёхслойную модель: поисковые системы, ИИ-ассистенты и ИИ-агенты. Каждый следующий слой опирается на предыдущий, как матрёшка.
Поисковик индексирует и ранжирует страницы. ИИ-ассистент анализирует информацию и отвечает пользователю напрямую, без списка ссылок. ИИ-агент идёт дальше: он подключается к бизнес-системам через протоколы вроде MCP (Model Context Protocol, стандарт связи между ИИ-агентом и внешними сервисами), проверяет наличие товара, сравнивает цены и завершает покупку сам.
Воронка продаж, которой больше ста лет, никуда не делась. Но направление, в котором бизнес выстраивает присутствие, перевернулось. Раньше строили сверху вниз: узнаваемость, потом сравнение, потом покупка. ИИ-движки работают снизу вверх: сначала узнают ваш бренд по точным запросам, потом учатся рекомендовать в сравнениях, и лишь потом выводят на широкую аудиторию.
Скрипт продаж в этой логике выполняет двойную роль: помогает менеджеру в живом разговоре и одновременно формулирует позиционирование так, чтобы ИИ-системы могли его «прочитать» и рекомендовать.
Что ввели:
Ты — менеджер онлайн-школы английского SpeakUp.
Продукт: индивидуальные уроки с носителем, 1 200 руб. за 50 минут.
Целевой клиент: руководитель отдела 35–50 лет, которому нужен английский для переговоров.
Возражения: «дорого», «нет времени», «пробовал — не помогло».
Напиши скрипт холодного звонка из 5 этапов.
Формат: таблица.
Что получили (фрагмент):
| Этап | Менеджер | Клиент | Реакция |
|---|---|---|---|
| Выявление потребности | «Вы ведёте переговоры на английском сейчас или планируете начать?» | «Планирую, через пару месяцев командировка» | «Значит, есть конкретный срок. Давайте посчитаем, сколько уроков уложится до поездки» |
| Работа с возражением «дорого» | — | «1 200 за урок дорого» | «Час с переводчиком на переговорах стоит от 3 000. После 10 уроков переводчик не нужен: экономия начинается с первой поездки» |
Скрипт занял одну страницу. Менеджер школы адаптировал его за 15 минут и начал использовать в тот же день.
Промпт без конкретики. «Напиши скрипт продаж» без описания продукта, клиента и возражений даст шаблон из учебника, бесполезный на практике.
Слепое доверие цифрам. Нейросеть может вставить в скрипт фразу «наш продукт повышает конверсию на 40%», хотя вы ей этого не говорили. Проверяйте каждую цифру.
Один вариант на все каналы. Скрипт для звонка и скрипт для переписки в Telegram отличаются длиной фраз, приветствием и темпом. Генерируйте отдельно.
Игнорирование живой проверки. Прочитайте скрипт вслух. Если фраза звучит как робот, клиент это услышит.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?
Автору на Дзене. Используйте тот же подход для скриптов продающих постов: опишите нейросети читателя, его боль, ваш продукт и попросите структуру текста с ответами на возражения. Логика идентична.
Маркетологу. Обратите внимание на обратную воронку из материала Барнарда. Если ваш бренд не узнаётся ИИ-ассистентами при точных запросах, расширение на верхние этапы воронки бессмысленно. Начните с проверки: спросите ChatGPT или YandexGPT «какой сервис лучше для [ваша задача]» и посмотрите, упоминают ли вас.
Предпринимателю в РФ и СНГ. Из доступных инструментов для генерации скриптов подойдут GigaChat и YandexGPT. Оба работают без VPN. ChatGPT доступен, но требует обходных путей для оплаты. Скрипт, сгенерированный любой из этих моделей, нуждается в ручной проверке: ни одна нейросеть пока не знает вашего клиента лучше вас.
Я протестировал генерацию скриптов в четырёх чат-ботах. Результат везде одинаковый: нейросеть выдаёт грамотную структуру, но пишет «гладко», без живых оборотов, которые работают в реальном разговоре. Лучший подход: сгенерировать каркас, а потом пройтись по нему с реальными записями звонков и заменить книжные фразы на те, что действительно произносят ваши менеджеры. Нейросеть экономит время на структуре, но финальный текст всегда правит человек.
Честная оговорка: написать скрипт продаж с помощью нейросети можно за полчаса, но без тестирования на реальных звонках он останется теорией. Пять звонков по скрипту покажут, какие блоки работают, а какие нужно переписать.
Попробуйте генератор контента dzen.guru
Создавайте тексты, скрипты и контент-планы с помощью ИИ-инструментов, адаптированных для русскоязычной аудитории.
Попробовать бесплатноБарнард точно назвал главный сдвиг: когда агент сам совершает покупку, он становится клиентом, которого нужно обслужить напрямую. Скрипт продаж, понятный и машине, и человеку, перестаёт быть бонусом и становится базовым инструментом, с которого стоит начать уже сегодня.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

82% запросов от «ИИ-помощников» оказались фейком: как выявить поддельный трафик ботов
Поддельный трафик от ботов стал настолько массовым, что на новом сайте 82% запросов от «ИИ-помощников» и 87% запросов от «Googlebot» оказались фальшивыми, и…

WordPress AI в ядре: разработчики массово отвергли встроенный тип записей «Знания»
WordPress предлагает встроить в ядро новый тип записей «Знания» (Knowledge Custom Post Type), который хранит редакционные правила сайта для людей и ИИ-агентов…

ИИ для оптимизации кода сайта под AI-поиск: план из двух докладов SMX Advanced
Разбираюсь с материалом. Оригинал не про оптимизацию кода — он про AI-поиск и SEO-стратегию. H1 говорит «Как ИИ помогает оптимизировать код», но источник…
Комментарии