Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
text

Из 194 сервисов для ИИ-поиска закрываются до 60%: отчёты по ИИ-видимости под угрозой

Автор отраслевой колонки об ИИ-поиске насчитал 194 сервиса для отслеживания брендов в ответах нейросетей, запущенных за два года, и, пока руководство требует отчётов по ИИ-видимости, оценил долю закрывающихся из них от 55 до 60%.

Из 194 сервисов для ИИ-поиска закрываются до 60%: отчёты по ИИ-видимости под угрозой
Почему это важно

Инструменты для ИИ-поиска оказались в основном короткоживущими экспериментами. Если ваша отчётность держится на чужом сервисе, она может исчезнуть вместе с ним.

Раньше поисковое продвижение шло по понятной схеме. Компания покупала лицензию на пакет программ, загружала целевые запросы, следила за позициями сайта от 1 до 100 и собирала квартальные отчёты, которые руководство читало за минуту.

Потом появился генеративный поиск: нейросеть сама собирает ответ из разных источников и выдаёт готовый текст вместо списка ссылок. Маркетологи начали искать для него такую же готовую платформу. Автор колонки (имя в переданном материале не указано) проверил Product Hunt, G2 и LinkedIn, где публикуют и оценивают новые сервисы. Его вывод: строить стратегию вокруг такого софта опасно.

Что Когда Кто выпустил Цена
Разбор 194 сервисов для отслеживания ИИ-видимости брендов Сервисы запущены за последние два года, дату публикации источник не приводит Автор отраслевой колонки, имя не указано В примере автора сервис самообслуживания стоит $100 в месяц

Что нового на рынке ИИ-поиска?

ИИ-видимость означает, как часто нейросеть упоминает и цитирует бренд в своих ответах. Вот что автор выяснил о сервисах, которые её измеряют.

  • 194 сервиса за два года. По словам автора, количество инструментов и скорость запусков создают ложное ощущение зрелого рынка.
  • Чуть больше 60% из них автор относит к лёгким экспериментам, побочным проектам и разработкам основателей-одиночек.
  • От 55 до 60% проектов закрываются. Каждый месяц часть сервисов отключает API (канал, по которому программы обмениваются данными), перестаёт продлевать домены или переделывается в приложения-обёртки вокруг чужих нейросетей.
  • Главная причина в деньгах. Получить страницу обычной выдачи и разобрать её дёшево. Опросить нейросеть с включённым поиском в интернете серией многоходовых промптов стоит в разы дороже.
  • Google активно мешает автоматическому сбору данных. Сервисам приходится постоянно перестраивать техническую часть, а расходы растут вместе с числом клиентов.
  • Из чего складываются эти расходы: инференс (каждый запуск модели оплачивается), браузеры без окна для автоматического открытия сайтов, прокси для обхода защиты от ботов, токены (единицы текста, за которые платят провайдеру).
  • При цене $100 в месяц маржи нет, если регулярно прогонять промпты по всему каталогу клиента. Стоит провайдеру модели поднять цены, ужесточить лимиты или сменить интерфейс, и проект ломается.
  • Единого стандарта измерения нет. Каждый сервис придумывает собственный индекс и продаёт его как главное отличие, поэтому смена инструмента означает смену самой логики измерения.
  • Ответы нейросетей шумят. Цитируемые источники меняются без правок на сайте бренда и у конкурентов. Причины в случайности ответа модели (её регулирует параметр «температура») и в галлюцинациях, когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было.

Автор честно оговаривает, что в его выборку не попали сервисы без страниц на этих трёх площадках. Значит, реальное число закрывшихся проектов он, по его же словам, не учёл.

Как начать строить свою систему без сервиса?

  1. Составьте собственный список запросов, автор называет его матрицей. Решайте сами, какие вопросы важны для бизнеса, а не доверяйте этот выбор сторонней платформе.
  2. Соберите промпты в три группы: по намерениям и категориям клиентов, по сравнительным запросам вида «что лучше для моей задачи» и по вопросам, которые определяют вашу нишу.
  3. Храните этот набор внутри своей команды. В переданном фрагменте мысль автора обрывается именно на теме хранения.
  4. Не делайте выводов по одному снимку экрана. Автор предупреждает, что «провалы» и «рост» часто вызваны случайностью модели.

Подход переносится на YandexGPT и GigaChat

Из доступных в России нейросетей с ответами на вопросы стоит взять YandexGPT и GigaChat. Список вопросов из второго шага можно задавать им вручную раз в неделю и записывать в обычную таблицу, упомянут ли ваш бренд или канал. Сравнивать их между собой источник не берётся, поэтому выводы делайте только по своим замерам.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Выпишите от 10 до 20 вопросов, на которые отвечают ваши статьи, и сохраните их в отдельный файл. Это ваш личный список для проверки ИИ-поиска, и он не пропадёт, если какой-то сервис закроется.

Маркетологу. Перед покупкой подписки спросите у поставщика, как именно считается его индекс видимости. Если ответа нет, заранее выгружайте исходные ответы нейросети, а не только итоговую цифру.

Предпринимателю из России и СНГ. Многие из 194 сервисов работают с зарубежными нейросетями, а оплата из России может быть затруднена. Начните с ручной проверки в YandexGPT и GigaChat, это бесплатно и под вашим контролем.

Мнение редакции dzen.guru

На мой взгляд, это самый трезвый текст про ИИ-поиск за последнее время: он охлаждает желание купить красивый дашборд ради отчёта перед начальством. Оговорка: выборка автора ограничена тремя площадками, а методику подсчёта закрытий он подробно не раскрывает. Что сделать сегодня: заведите таблицу с вашими вопросами и раз в неделю отмечайте, что отвечают нейросети. Через месяц у вас будут свои данные, а не чужой индекс.

Что чаще всего спрашивают про трекеры ИИ-видимости?

Значит, платные сервисы вообще не нужны?

Автор так не утверждает. Он признаёт, что сторонние инструменты упрощают работу и избавляют от собственной разработки. Его тезис в другом: список запросов и логика измерения должны принадлежать вам.

Почему мой бренд то появляется в ответе, то исчезает?

Автор объясняет это случайностью самой модели. Источники в ответах меняются даже тогда, когда ни вы, ни конкуренты ничего не правили, поэтому разовый скачок ещё не повод для паники.

Можно ли перенести данные из одного сервиса в другой?

Технически выгрузить можно, но сравнить нельзя. Каждый инструмент считает видимость по своей формуле, и цифры двух сервисов отражают разные подходы к измерению.

Сервисы будут закрываться и появляться, а ваш список вопросов к нейросетям никуда не денется. Начните его вести на этой неделе, и любой новый инструмент станет для вас дополнением, а не единственной опорой.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Онлайн-бизнес теперь может подать сайт в ChatGPT: Google такие профили не принимает
text

Онлайн-бизнес теперь может подать сайт в ChatGPT: Google такие профили не принимает

OpenAI десятого ноября 2026 года открыла в бета-режиме долгожданную функцию Businesses in ChatGPT, и теперь бизнес, включая работающий только онлайн, может сам…

5 мин
Adobe ждёт роста ИИ-трафика на 130%: ошибки ИИ-шопинга уводят покупателей к конкурентам
text

Adobe ждёт роста ИИ-трафика на 130%: ошибки ИИ-шопинга уводят покупателей к конкурентам

Writesonic выпустила разбор ошибок ИИ-шопинга, товарных карточек в ответах ChatGPT и Google, накануне праздничного сезона, когда Adobe прогнозирует рост…

6 мин
Мюллер о программном SEO: страницы без пользы тянут вниз рейтинг всего сайта
text

Мюллер о программном SEO: страницы без пользы тянут вниз рейтинг всего сайта

Джон Мюллер седьмого сентября 2026 года ответил в Bluesky, что генерация страниц из перебора доменов, технологий и признаков часто приводит к спаму или низкому…

5 мин