Использование нейросетей в маркетинге переоценено: 48% диалогов с ИИ не связаны с работой

Отчёты крупных ИИ-компаний о том, как люди пользуются ChatGPT и Claude, давно стали главным ориентиром для исследователей и регуляторов. Но независимых данных, которые бы подтвердили или опровергли эту картину, до сих пор не существовало. Группа учёных из Стэнфорда, MIT и Data Provenance Initiative создала платформу AI Observatory и проанализировала реальные разговоры пользователей с популярными моделями, собранные с их согласия.

Что понадобится

• Доступ к любой популярной нейросети: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT или GigaChat
• Понимание, для чего именно вы используете ИИ: рабочие задачи, личные вопросы, обучение, эмоциональная поддержка
• 15 минут на честный аудит собственных диалогов с нейросетью
• Блокнот или таблица, чтобы записать категории своих запросов

Как провести аудит своего использования нейросетей?

Исследование AI Observatory показало: использование нейросетей в маркетинге и работе составляет заметно меньшую долю реальных диалогов, чем заявляют сами компании. Вот как проверить это на собственном опыте и перестроить работу с ИИ осознанно.

1. Откройте историю диалогов в нейросети, которой пользуетесь чаще всего. В ChatGPT это левая панель, в Claude, раздел «Recents», в YandexGPT и GigaChat, история чатов.

2. Пройдите последние 20 диалогов и разнесите каждый по категориям: «работа и продуктивность», «здоровье», «отношения и эмоции», «обучение», «развлечения», «другое». Записывайте в таблицу или блокнот.

3. Посчитайте долю каждой категории. По данным AI Observatory, когда исследователи применили методологию Anthropic к своему набору данных, 48% разговоров оказались отфильтрованы как «нерабочие». Сравните свои пропорции.

4. Обратите внимание на длину диалогов. Исследователи обнаружили, что разговоры становились длиннее и сложнее со временем: росло число токенов (единиц текста, которые модель обрабатывает) в промптах (запросах к нейросети) и ответах, увеличивалось количество «ходов» в диалоге.

5. Проверьте, не стали ли ваши диалоги с нейросетью похожи на разговоры с собеседником. По данным AI Observatory, доля «светских бесед» с ИИ заметно выросла за период с 2023 по 2025 год, при этом нейросети стали реже признаваться, что они чат-боты.

6. Перестройте промпты под реальные задачи. Если значительная часть ваших диалогов уходит на эмоциональную поддержку или вопросы здоровья, не стоит этого стыдиться, но важно понимать ограничения: нейросеть не врач и не психолог.

Пример промпта для аудита:
"Проанализируй мои последние 10 запросов к тебе.
Раздели их на категории: работа, здоровье, отношения,
обучение, развлечения. Какая категория доминирует?"

Что обнаружили исследователи по каждой модели?

Разные нейросети привлекают разные типы запросов, и это напрямую влияет на использование нейросетей в интернет-маркетинге, если вы выбираете инструмент под задачу.

• Grok (модель от xAI, компании Илона Маска) чаще использовали для поиска информации о новостях и политике, но именно там концентрировалась дезинформация. Это совпадает с другими исследованиями о распространении ложных данных через Grok. Компания xAI не ответила на запрос о комментарии.
• Gemini (модель Google) чаще применяли для поиска информации, а также для социальных и ролевых сценариев.
• Claude (модель Anthropic) пользователи предпочитали для написания кода.
• ChatGPT (модель OpenAI) лидировал в помощи с домашними заданиями.

Даже разные версии одной модели вели себя по-разному. С GPT-3.5 люди вели короткие диалоги, а с GPT-4o, длинные и многоходовые. Исследователи отмечают, что именно GPT-4o стала известна тем, что вызывала эмоциональную привязанность.

Масштаб исследования и его границы

AI Observatory собрала 85 633 диалоговых «хода» (пара «запрос пользователя плюс ответ модели») из 24 521 разговора, взятых из семи реальных наборов данных. Это 5 000 пользователей и 52 модели, включая ChatGPT, Gemini, Claude и Grok, за период с 2023 по 2025 год.

Для сравнения: последний Anthropic Economic AI Index основан на анализе 1 миллиона разговоров с Claude, а отчёт OpenAI о ChatGPT проанализировал 1,5 миллиона диалогов.

«Нет независимого источника, который мог бы это подтвердить.» : Анка Ройель, докторант в области информатики, Stanford Trustworthy AI Research (STAIR) Lab

«Ни один отчёт отдельной компании не рассказывает всю историю.» : Шейн Лонгпре, недавний выпускник PhD программы MIT Media Lab, сосоруководитель исследования

Представитель Anthropic заявил, что опубликованные исследования компании отражают конкретные вопросы и интересы её исследовательских команд и что важно поддерживать внешние независимые исследования. OpenAI не ответила на запросы о комментариях.

48% разговоров исчезают из отчётов

Ключевая цифра исследования: когда учёные применили методологию фильтрации Anthropic к своим данным, 48% разговоров были бы отсеяны как «нерабочие». Именно в этих отфильтрованных разговорах оказалось больше чувствительного контента:

• Здоровье и отношения: 44,2% против 31,2% в анализе Anthropic
• Контент для взрослых или запрещённый контент: 7,9% против 2,1%
• Преследование и разжигание ненависти: 27,5% против 5,66%
• Сексуальный контент: 16,7% против 2,4%

Отчёт OpenAI за 2025 год о ChatGPT показал похожую картину: только 30% пользовательских запросов были связаны с работой.

Что делать с этим прямо сейчас?

Авторам Дзена. Если вы пишете о нейросетях, не повторяйте маркетинговую картину «ИИ для работы». Ваша аудитория использует нейросети для здоровья, отношений, эмоциональной поддержки, и это нормально. Контент, который честно говорит об этом, получит отклик.

Маркетологам. Использование нейросетей в маркетинге часто строится на предположении, что аудитория приходит к ИИ за продуктивностью. Данные AI Observatory говорят: почти половина пользователей приходит за другим. Если вы продвигаете ИИ-продукт, учитывайте реальные сценарии, а не только «рабочие».

Предпринимателям в РФ и СНГ. Из доступных в России аналогов, YandexGPT и GigaChat. Независимых исследований того, как именно российские пользователи применяют эти модели, пока нет. Это открытая ниша: кто первый проведёт подобный аудит на российских данных, получит уникальный контент и экспертизу.

Половина того, что люди обсуждают с нейросетями, не имеет отношения к работе, и именно эта половина определяет, станет ли ИИ частью повседневной жизни или останется офисным инструментом. Кто честно пишет об этом, тот получает доверие аудитории, которая узнаёт в таких текстах себя.