Искусственный интеллект в экономике Британии: 85% работников застряли на старте, выигрывают только 15%

По данным исследования Google и Public First, доля британских работников, применяющих ИИ на рабочем месте, выросла с 34% в 2024 году до 73% в 2025-м. Однако глубина использования распределена неравномерно: исследователи разделили рабочую силу на четыре группы, от «зрителей» до «первопроходцев», и обнаружили, что реальную карьерную отдачу получает лишь верхний сегмент. Ниже разбираю, как устроена эта шкала и что из британского опыта можно применить уже сейчас.

Четыре уровня владения ИИ по версии исследования

Исследователи выделили четыре ступени, каждая со своей долей в рабочей силе Великобритании:

• «Зрители» (AI Spectators, 10%) ещё не пробовали ИИ-инструменты.
• «Экспериментаторы» (AI Experimenters, 38%) тестируют простые задачи, но не итерируют промпты (повторные уточняющие запросы к модели) и не выходят за рамки текстового ввода.
• «Практики» (AI Practitioners, 37%) используют ИИ как ежедневный рабочий инструмент.
• «Первопроходцы» (AI Trailblazers, 15%) находят принципиально новые способы работы, комбинируют мультимодальные возможности (текст, изображение, звук) и агентные сценарии (когда ИИ сам планирует и выполняет цепочку действач).

По данным того же исследования, «первопроходцы» экономят около восьми часов в неделю, фактически получая дополнительный рабочий день.

Что даёт переход на верхний уровень?

Даже после поправки на возраст, пол, образование и размер компании, глубокое использование ИИ коррелирует с карьерным ростом. По данным Google и Public First:

• на 84% выше вероятность повышения за последний год;
• на 88% выше вероятность положительной оценки от руководства;
• на 55% выше вероятность прибавки к зарплате.

Цифры относятся к «первопроходцам» в сравнении с остальными сегментами. Исследователи подчёркивают: глубокое владение ИИ не требует навыков программирования, барьеры скорее поведенческие и организационные.

Три барьера, которые держат 85% на месте

Исследование выделило три типа препятствий:

• Привычка «один запрос и готово». Большинство не итерируют промпты, не подбирают нужный инструмент под задачу и не используют мультимодальный ввод.
• Мышление «поисковой строки». Пользователи переносят на ИИ привычки из обычного поиска вместо того, чтобы работать с моделью как с партнёром. По данным исследования, только 37% когда-либо просили ИИ помочь написать более точный промпт.
• Нет «разрешения» от руководства. Лишь треть пользователей имеет чёткие корпоративные инструкции по применению ИИ, менее половины знают, к кому обратиться с вопросами об ответственном использовании.

Для российского рынка эти барьеры усиливаются языковым фактором: большинство продвинутых моделей лучше понимают английские промпты, а корпоративных программ обучения ИИ-навыкам на русском языке почти нет.

Что Британия запускает прямо сейчас?

Public First выпустила открытый онлайн-тест AI skills quiz, который определяет текущий уровень пользователя и даёт конкретные рекомендации по росту. Google параллельно запускает программу AI Works for Britain, продолжение проекта Google Digital Garage, через который за десять лет прошли более 1,2 миллиона человек. Цель программы, вписанная в партнёрство с правительством, обучить десять миллионов британских работников ИИ-навыкам к 2030 году.

Отдельная цифра из отчёта: по оценке Google, инструменты компании в 2025 году обеспечили 140 миллиардов фунтов экономической активности в Великобритании, из которых 60 миллиардов пришлось на малый и средний бизнес.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Проверьте, на какой вы ступени. Если вы используете ИИ для одного действия (переписать абзац, подобрать заголовок), вы «экспериментатор». Попробуйте итерировать: задайте ИИ промпт, затем попросите модель улучшить этот промпт, затем используйте улучшенную версию. По данным исследования, этот приём применяют только 37% пользователей, а отдача от него заметна сразу.

Маркетологу. Искусственный интеллект в экономике перестаёт быть фоновым трендом и становится измеримым фактором карьерного роста. Покажите руководству цифры из исследования: без чётких инструкций по использованию ИИ компания теряет не на инструментах, а на людях, которые не решаются их применять.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Доступных на русском языке аналогов британского AI skills quiz нет. Из ИИ-инструментов, работающих в России без VPN, доступны YandexGPT и GigaChat. Государственных программ массового обучения ИИ-навыкам, сопоставимых с британской, пока не запущено, и это означает, что разрыв между «первопроходцами» и остальными в России, вероятно, шире, чем в Великобритании.

Я автор канала на Дзене для самозанятых 30-45 лет.
Напиши черновик статьи о налоговых вычетах,
которые доступны самозанятым с 2025 года.
Стиль: разговорный, без канцелярита.
После черновика предложи три варианта заголовка
и объясни, какой промпт к тебе сработал бы лучше.

Главный вывод из британского кейса не в масштабе программы, а в механике: разрыв между 15% «первопроходцев» и остальными создаётся не технологиями, а тремя привычками, каждую из которых можно поменять за неделю практики.