Искусственный интеллект при увольнениях в Meta занизил оценки 8 000 сотрудникам: 26 из них подали иск

Издание The Verge сообщило, что 26 бывших сотрудников Meta подали коллективный иск: они утверждают, что компания использовала искусственный интеллект для ранжирования работников перед увольнениями, но не исключила из оценки тех, кто находился в декретном или медицинском отпуске. Сокращения прошли в мае в ходе плана Meta уволить около 10% штата, то есть примерно 8 000 человек.

Что произошло и в чём суть обвинений?

• Ранжирование через ИИ. По словам истцов, Meta оценивала сотрудников с помощью «созвездия» внутренних ИИ-инструментов: внутреннего ИИ-ассистента Metamate, обученных сотрудниками ИИ-агентов (программ, которые выполняют задачи самостоятельно) и дашбордов с данными об использовании токенов (единиц обработки текста в ИИ-моделях).
• Отпуск как штраф. Алгоритм не делал поправку на то, что человек находится в декретном или медицинском отпуске. В результате сотрудники, воспользовавшиеся законным правом на отпуск, получали заниженные оценки и попадали в списки на увольнение непропорционально часто.
• Юридическая претензия. Иск указывает на нарушение федеральных и калифорнийских законов, запрещающих увольнять работников за использование защищённых отпусков.
• Позиция Meta. Представитель компании Трейси Клейтон заявила The Verge: «Эти претензии лишены оснований и не основаны на фактах. Кадровые и организационные решения принимались и принимаются людьми, а не ИИ».

Как это работало, по версии истцов?

Согласно иску, внутренние ИИ-инструменты Meta собирали данные о продуктивности каждого сотрудника. На основе этих данных система выставляла баллы, ранжировала работников и формировала списки кандидатов на сокращение.

Проблема в том, что система не умела отличить низкую активность из-за отпуска от низкой активности из-за плохой работы. Человек, ушедший в декрет на три месяца, автоматически проигрывал коллеге, который всё это время работал, и оказывался ближе к увольнению.

Фактически искусственный интеллект при увольнениях наказывал людей за то, что они воспользовались правом, которое закон прямо защищает.

Почему это касается российских компаний?

Российский рынок активно внедряет автоматизацию в кадровые процессы. Кейс Meta показывает конкретный механизм, как искусственный интеллект при увольнениях создаёт судебные риски, даже если никто не ставил цели дискриминировать.

В России Трудовой кодекс тоже запрещает увольнение сотрудников, находящихся в отпуске по беременности, уходу за ребёнком или на больничном. Если компания использует алгоритм для оценки продуктивности и этот алгоритм не учитывает защищённые периоды, юридические последствия могут быть аналогичными.

Из российских платформ, которые применяют ИИ в HR-процессах, можно назвать решения на базе YandexGPT и GigaChat. Пока публичных судебных кейсов в РФ на эту тему нет, но логика риска одинакова: алгоритм не знает про закон, если его не научили.

Что делать прямо сейчас, по ролям?

• HR-специалисту и руководителю. Проверьте, исключает ли ваша система оценки сотрудников периоды защищённых отпусков из расчёта продуктивности. Если не исключает, это потенциальный иск.
• Автору Дзена и копирайтеру. Тема дискриминации через ИИ при увольнениях, горячий контент для делового и правового сегмента. Кейс Meta даёт конкретный пример с цифрами и позициями сторон.
• Предпринимателю. Перед внедрением любого ИИ-инструмента в кадровые решения закажите юридический аудит алгоритма. Дешевле, чем коллективный иск.

Частые вопросы

Meta действительно уволила людей по решению ИИ?

По версии истцов, ИИ-инструменты ранжировали сотрудников и формировали списки на увольнение. Meta утверждает, что кадровые решения принимались людьми. Суд ещё не рассмотрел дело, окончательного ответа пока нет.

Может ли подобный иск появиться в России?

Юридически, да. Трудовой кодекс РФ запрещает увольнение сотрудников в период декрета или больничного. Если алгоритм занижает оценку за отсутствие во время защищённого отпуска и это приводит к увольнению, основания для иска есть.

Как проверить, не дискриминирует ли ваш ИИ-инструмент?

Запросите у разработчика документацию о том, какие данные система учитывает при ранжировании. Убедитесь, что периоды защищённых отпусков исключены из расчёта или помечены отдельно. Если документации нет, это первый тревожный сигнал.