Искусственный интеллект от Google охватил 150 стран: как ИИ предупреждает о стихиях 2 млрд человек

Google совместно с ООН представила доклад о том, как искусственный интеллект от Google помогает государственным структурам и гуманитарным организациям готовиться к стихийным бедствиям, предупреждать о них и ликвидировать последствия, от наводнений и ураганов до землетрясений и лесных пожаров.

Доклад «Leveraging AI to enhance multi-hazard early warning systems» вышел при поддержке Всемирной метеорологической организации (ВМО) и опирается на инициативу ООН Early Warnings for All, запущенную на климатическом саммите COP27. Google участвует в ней с момента старта и за последнее десятилетие разработала несколько ИИ-инструментов, которые уже применяются на практике.

Что именно делает система?

• Прогноз наводнений через Flood Hub. Платформа покрывает зоны риска в более чем 150 странах и охватывает около 2 млрд человек. В Нигерии (штат Адамава) Управление ООН по координации гуманитарных дел (OCHA) запустило программу упреждающих действий при наводнениях на основе прогнозов Google. Когда модель показывала высокий риск затопления, автоматически активировались меры: подготовка укрытий и денежные выплаты семьям для эвакуации.

• Пилот с гидрологическими службами Чехии, Нигерии, Уругвая и Вьетнама. ВМО и национальные агентства этих стран проверяли, как локальные данные о речном стоке влияют на точность глобальных ИИ-моделей. Вывод: добавление местных данных о потоках воды в глобальную модель заметно улучшает прогнозы для рек, где стационарных датчиков нет. Результаты исследования обещают опубликовать в ближайшие недели.

• Открытый код для гидрологии. Google выложила в открытый доступ (опенсорс) датасет (набор данных) Groundsource для городских паводков и фреймворк (программный каркас) для гидрологического моделирования. Чешский гидрометеорологический институт (CHMI) уже разработал на его основе адаптер, позволяющий встроить модель в стандартные рабочие процессы любой гидрослужбы мира.

• Прогноз ураганов. Модель WeatherNext предсказала историческую высадку урагана Мелисса на Ямайку за пять дней, и Метеослужба Ямайки успела оповестить население.

• Оповещения о землетрясениях через Android. Система превращает смартфоны на Android в мини-сейсмографы. Когда в прошлом месяце произошло разрушительное землетрясение в Венесуэле, миллионы пользователей за пределами эпицентра получили предупреждение за секунды до начала толчков и смогли укрыться.

• Отслеживание лесных пожаров. Спутниковые снимки показывают границы огня в Google Search и Google Maps для 34 стран. Совместно с Earth Fire Alliance и Muon Space создана спутниковая группировка FireSat: три новых спутника запущены с базы Ванденберг в Калифорнии в день публикации доклада.

• Оценка разрушений после катастроф. Платформа DISHA, разработанная совместно со Спутниковым центром ООН (UNOSAT), анализирует спутниковые снимки зданий с помощью моделей Open Buildings. За время работы она была задействована 11 раз, каждый раз экономя специалистам UNOSAT недели ручного анализа. После урагана Мелисса на Ямайке система дала предварительную оценку ущерба зданиям.

• Публичные оповещения. Google распространяет предупреждения от властей более чем 90 стран через Search, Maps и push-уведомления на Android по протоколу CAP (Common Alerting Protocol, единый протокол оповещения). По данным Google, в 2025 году система помогала людям получать кризисную информацию в среднем более 10 млн раз в день.

Как попробовать Flood Hub уже сегодня?

1. Откройте сайт Flood Hub и найдите свой регион на карте. Платформа бесплатна и не требует регистрации.
2. Проверьте, есть ли ваш речной бассейн среди покрытых зон. Если да, вы увидите прогнозы уровня воды на ближайшие дни.
3. Для разработчиков и исследователей: скачайте открытый гидрологический фреймворк Google и датасет Groundsource на GitHub, чтобы адаптировать модель под локальные данные.

Факт участия Чехии и Вьетнама в пилоте важен для контекста: обе страны сопоставимы с российскими регионами по типу гидрологических рисков. Чехия регулярно страдает от речных паводков, как и бассейны Волги, Оби, Амура.

Есть ли аналоги в России?

В России действует Единая государственная система предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций (РСЧС) и Росгидромет, но открытых ИИ-платформ с прогнозом наводнений по речным бассейнам, аналогичных Flood Hub, в публичном доступе пока нет.

Инструменты YandexGPT и GigaChat работают с текстом и не предназначены для гидрологического прогнозирования, поэтому прямое сравнение здесь некорректно. Искусственный интеллект от Google в данном случае решает узкоспециализированную задачу: прогноз стихийных бедствий на основе спутниковых и гидрологических данных.

Частые вопросы

Работает ли Flood Hub на территории России?

Flood Hub покрывает речные бассейны в более чем 150 странах. Часть российских рек отображается на карте, но полнота покрытия зависит от наличия данных. Проверить конкретный регион можно бесплатно на сайте платформы.

Нужен ли Android для получения оповещений о землетрясениях?

Да. Система оповещений о землетрясениях работает только на смартфонах с Android, которые выступают датчиками вибрации. Владельцы iPhone этой функции пока лишены. По данным Google, система уже сработала при землетрясении в Венесуэле, предупредив миллионы пользователей.

Можно ли использовать открытый код Google для своих проектов?

Да. Гидрологический фреймворк и датасет Groundsource выложены в открытый доступ. Любая организация, от университета до региональной гидрослужбы, может скачать их, адаптировать под локальные данные и встроить в свои рабочие процессы, как это сделал Чешский гидрометеорологический институт.

Три спутника FireSat уже на орбите, Flood Hub работает бесплатно в 150 странах, а открытый код гидрологической модели ждёт, пока кто-то адаптирует его под Обь или Амур.