Инвестиции в зеленый ИИ Азии

Что стоит за отбором 16 команд?

Google DeepMind запустил акселератор «AI for the Planet» в APAC (Азиатско-Тихоокеанский регион). Программа стартовала с практического буткемпа в Сингапуре на этой неделе и продлится три месяца.

Участники получат доступ к стеку Google AI, включая специализированные модели: AnthroKrishi, ForestCast, AlphaEarth Foundations, SpeciesNet и Perch. Это модели, заточенные под экологические и сельскохозяйственные задачи: анализ спутниковых снимков, распознавание звуков дикой природы, прогнозирование урожайности.

16 отобранных организаций работают по трём направлениям.

Защита природы и климатическая устойчивость (6 проектов):

• 800 Trust (Новая Зеландия): мониторинг биоразнообразия через биоакустику (распознавание звуков природы с помощью ИИ)
• Kumi Analytics (Сингапур): дистанционное зондирование и глубокое обучение для экологических базовых линий
• Listening Lab (Новая Зеландия): инструменты мониторинга биоразнообразия по звуку с минимальным объёмом обучающих данных (training data, то есть примеров, на которых учится модель)
• TelePIX (Южная Корея): спутниковый мониторинг мангровых лесов по всему миру
• Wildlife.ai (Новая Зеландия): открытые (опенсорс) камеры с ИИ для наблюдения за дикой природой
• Yayasan Ekosistem Lestari (Индонезия): прогнозная платформа, связывающая деградацию среды с рисками стихийных бедствий

Устойчивое сельское хозяйство (5 проектов):

• Edufarmers (Индонезия): оповещения о вредителях, болезнях и погоде для мелких фермеров через обычные мессенджеры
• Living Roots (Таиланд): проектирование биоудобрений под конкретные культуры с помощью ИИ
• SIGMA (Сингапур): спутниковые модели для оценки урожайности
• Terrastack (Индия): земельная аналитика на уровне отдельного участка для мелких фермеров
• X-Centric (Австралия): портативные рентгеновские устройства с ИИ, заменяющие лаборатории анализа почвы

Климат и углеродные кредиты (5 проектов):

• Archeda (Япония): перевод природных углеродных кредитов в измеримые и верифицируемые активы через спутниковые данные
• City Syntax Lab (Сингапур): агентная (agentic, то есть способная самостоятельно принимать решения и действовать) ИИ-платформа для оптимизации энергопотребления и углеродного следа городских районов
• Climitra Carbon (Индия): верификация удаления инвазивных видов и переработка их в биоуголь через геопространственный ИИ
• Farmers for Forests (Индия): дроны с ИИ для перевода агролесоводства мелких фермеров в измеримые углеродные и биоразнообразные активы
• Varaha Climate (Индия): помощь мелким фермерам в получении углеродных кредитов через дистанционное зондирование

Почему это важно для рынка?

Четыре из 16 проектов работают в Индии, три в Новой Зеландии, по два в Сингапуре и Индонезии. Это страны с тропическим и субтропическим климатом, мелкоземельным сельским хозяйством и острой потребностью в экологическом мониторинге. Российский юг, Центральная Азия и Кавказ имеют схожие вызовы: мелкие хозяйства, дефицит почвенных лабораторий, потребность в дешёвом спутниковом мониторинге.

Углеродные кредиты (право на выбросы, которое можно продать, если ты сокращаешь загрязнение) остаются одним из немногих рыночных механизмов, способных финансировать «зелёные» проекты без грантов. Пять из 16 участников акселератора работают именно с верификацией таких кредитов через ИИ. Рынок углеродных кредитов страдает от недоверия: слишком легко завысить объём поглощённого углерода. ИИ-верификация через спутники и дроны может снизить этот барьер.

Это уникальная возможность, которая поможет участникам справиться с техническими сложностями и масштабировать решения нового поколения для нашей планеты. : Команда Google DeepMind

Что это значит для вас?

Авторам Дзена и контент-мейкерам. Тема «ИИ у лукоморья дуб зелёный» (ИИ для экологии) набирает трафик. Каждый из 16 проектов это готовый кейс для статьи: как ИИ заменяет почвенную лабораторию, как мессенджер спасает урожай. Пишите разборы конкретных стартапов из списка, пока тема свежая.

Маркетологам. Бренды, работающие с ESG-повесткой (экологическая и социальная ответственность бизнеса), получают свежие примеры реального применения ИИ. Это сильнее любого абстрактного заявления «мы за экологию».

Предпринимателям и фермерам в РФ и СНГ. Модели вроде Edufarmers (оповещения через мессенджеры) и X-Centric (портативный анализ почвы) решают задачи, актуальные для мелких хозяйств Краснодарского края или Узбекистана. Доступ к моделям акселератора пока только для участников программы. Из доступных в РФ аналогов: «Агросигнал» и «ИнтТерра» работают со спутниковым мониторингом полей, хотя и без открытых ИИ-моделей Google.

Шестнадцать команд получили инструменты. Через три месяца станет видно, кто из них выпустит рабочий продукт, а кто останется на уровне прототипа. Для рынка «зелёного ИИ» в Азии это проверка: способны ли передовые модели давать результат не только в лабораториях Кремниевой долины, но и на рисовом поле в Индонезии.