Impulse Space привлекла $500 млн и нанимает 200 инженеров: плазменный ракетный двигатель ИИ не спроектирует
Стартап Impulse Space, основанный бывшим главным инженером двигателей SpaceX Томом Мюллером, привлёк 500 млн долларов в раунде Series D и направит их на найм до 200 инженеров, а не на замену людей нейросетями.

Президент компании Эрик Ромо, один из первых сотрудников SpaceX, объяснил TechCrunch, почему ИИ пока не способен проектировать ракетные двигатели: нужных обучающих данных попросту нет в открытом доступе, а компьютерные симуляции до сих пор дают погрешность около 20%.
Раунд возглавили фонды 137 Ventures и BANNER VC, среди участников Founders Fund, Lux Capital и Linse Capital. По данным TechCrunch, интерес инвесторов подогревают два фактора: рост оборонных расходов США и подготовка SpaceX к IPO. Impulse Space работает в нише маневрирования в космосе и строит аппараты для Космических сил США, поэтому оборонный спрос напрямую влияет на оценку компании.
| Что | Когда | Кто привлёк | Сумма |
|---|---|---|---|
| Раунд Series D | Июнь 2026 | Impulse Space (основатель Том Мюллер) | 500 млн долларов |
Что строит Impulse Space?
- Mira — компактный манёвренный космический аппарат. Целевой заказчик — Космические силы США (U.S. Space Force). Третий полёт состоялся в конце 2025 года, но из-за сбоя навигационной системы аппарат израсходовал большую часть топлива раньше срока. Новый запуск Mira планируется до конца 2026 года.
- Helios — аппарат для быстрой доставки спутников на высокие орбиты. Спутники сначала выводят на низкую орбиту, затем Helios «подхватывает» их и поднимает выше. Именно здесь используется плазменный ракетный двигатель и другие двигательные решения компании.
Компания начинала с разработки двигательных установок, а затем перешла к строительству полноценных космических аппаратов. Для этого потребовались инженеры по конструкциям и бортовым компьютерам. Недавно Impulse Space открыла офис в Колорадо: по словам Ромо, аэрокосмические специалисты больше не привязаны к Лос-Анджелесу и выбирают между Сиэтлом, Денвером и Техасом.
Почему ИИ не заменит инженеров ракетных двигателей?
Это самая ценная часть истории для тех, кто работает с нейросетями. Эрик Ромо пришёл в SpaceX тринадцатым сотрудником в 2003 году. Его задачей было создавать компьютерные симуляции двигателей и оценивать их характеристики.
Я считал успехом, если получал результат с точностью хотя бы 20%, потому что симуляции были просто недостаточно хороши. Они улучшились, но не настолько, и замены проектированию, анализу, сборке и реальным стендовым испытаниям по-прежнему нет. : Эрик Ромо, президент и COO Impulse Space
Ромо объясняет, почему модели глубокого обучения (deep learning, нейросети, которые учатся на больших массивах данных) отстают именно в «железной» инженерии. Проблема в обучающих данных (training data): чтобы натренировать LLM (большую языковую модель, вроде ChatGPT), достаточно текстов и кода из интернета. А вот лучшие конструкции уплотнений турбонасоса, критический узел любого ракетного двигателя, в открытом доступе не лежат.
Если вы захотите найти лучшие в мире конструкции уплотнений турбонасоса, вы их в интернете не найдёте. : Эрик Ромо, президент и COO Impulse Space
При этом софтверные команды Impulse Space уже используют ИИ-инструменты для написания кода. Граница проходит не между «ИИ полезен» и «ИИ бесполезен», а между задачами, где данные доступны, и задачами, где данные закрыты или их физически мало. Плазменный ракетный двигатель нельзя «промоделировать» на основе постов из интернета: нужны реальные стендовые испытания и проприетарные наборы данных.
Что это значит для вас?
- Авторам Дзена и копирайтерам. История Impulse Space — готовый аргумент для статей о границах ИИ. Когда читатель спрашивает «нейросети заменят всех?», у вас теперь есть конкретный пример из индустрии с полумиллиардным финансированием: компания осознанно вкладывает деньги в людей, потому что данных для обучения моделей в её области просто не существует.
- Маркетологам. Логика Ромо применима к любой нише с закрытыми данными: медицина, промышленность, оборонка. Если ваш клиент работает в такой сфере, аргумент «ИИ всё сделает сам» не сработает, а вот «ИИ ускорит код и рутину, но экспертизу не заменит» — сработает.
- Предпринимателям РФ и СНГ. Прямых аналогов Impulse Space в России нет: частная космонавтика в стране развита слабо. Но принцип «нет данных — нет модели» универсален. Если вы строите продукт в области, где обучающие данные не лежат в открытом доступе, ваш конкурентный барьер — именно эти данные, а не сама нейросеть.
Слова Ромо стоит запомнить всем, кто пишет или консультирует про ИИ. Нейросети работают там, где есть данные: текст, код, изображения. Там, где данные засекречены, уникальны или требуют физического эксперимента, модели буксуют. Это не слабость ИИ, а ограничение метода.
Для авторов из РФ и СНГ здесь практический урок: прежде чем обещать читателю «ИИ решит любую задачу», спросите, есть ли у этой задачи открытые данные в достаточном объёме. Если нет, честнее написать о границах. Аудитория это оценит больше, чем очередной восторг.
Оговорка: Impulse Space пока не раскрыла деталей технологии двигателей публично. Всё, что мы знаем о возможностях компании, основано на заявлениях руководства изданию TechCrunch.
Частые вопросы
Impulse Space — это конкурент SpaceX?
Нет. SpaceX выводит грузы с Земли на орбиту. Impulse Space работает на следующем этапе: манёвры уже в космосе. Аппарат Mira создан для задач Космических сил США, а Helios доставляет спутники с низкой орбиты на высокую. Компании скорее дополняют друг друга, чем конкурируют.
Почему компания нанимает людей, а не покупает ИИ-инструменты?
По словам президента компании Эрика Ромо, нейросети хорошо справляются с задачами, где много открытых данных, например с написанием кода. Но для проектирования ракетных двигателей, конструкций аппаратов и бортовых компьютеров нужны закрытые инженерные данные, которых в интернете нет. Поэтому компания вкладывает 500 млн долларов в найм до 200 инженеров.
Можно ли инвестировать в Impulse Space из России?
Компания частная, акции не торгуются на бирже. Раунд Series D проходил через венчурные фонды (137 Ventures, BANNER VC, Founders Fund, Lux Capital, Linse Capital). Прямого доступа для частных инвесторов из РФ нет, а с учётом санкционных ограничений участие в американских венчурных раундах для резидентов РФ фактически закрыто.
По материалам TechCrunch AI

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Искусственный интеллект для бизнеса за $20 в месяц: кейс репетитора, который заменил штат
Малый бизнес часто проигрывает крупным компаниям не в идеях, а в ресурсах: нанять помощника на каждую рутинную задачу дорого, а делать всё самому значит терять…

ИИ-музыка не получит «Грэмми»: 50 000 треков в день, но автором должен быть человек
Музыканты и продюсеры всё чаще сталкиваются с вопросом: можно ли использовать ИИ в музыке и при этом претендовать на профессиональное признание, включая такие…

Gemini Spark: первый ИИ-агент Google работает в фоне, но стоит $100 в месяц
Google Gemini Spark берёт на себя ваши дела, но пока работает только в США, только на английском и стоит почти 100 долларов в месяц, а каждый результат всё…
Комментарии