ИИ в банках для бизнеса: «Точка», «Альфа» и «Сбер» уже дают советы по налогам

Исследовательская компания Markswebb изучила, как российские банки применяют языковые модели (нейросети, которые понимают и генерируют текст) в мобильных приложениях для предпринимателей. Результат: рабочих внедрений пока мало, но три банка уже показывают конкретные сценарии. Остальные команды, по словам авторов исследования, подходят к внедрению осторожно.

Что понадобится

• Мобильное приложение одного из банков, где уже есть ИИ-функции: «Точка», «Альфа-Бизнес» или «СберБанк Бизнес»
• Расчётный счёт для ИП или ООО в выбранном банке
• 10-15 минут на проверку каждого сценария, описанного ниже
• Понимание своей системы налогообложения (УСН, ОСНО, патент) и текущего тарифа

Пошаговая инструкция

1. Проверьте, есть ли ИИ-ассистент в вашем банковском приложении. Откройте мобильное приложение банка и найдите строку поиска или иконку чата. В «Альфа-Бизнес» нейросетевой помощник встроен прямо в поиск. В «Точке» он работает как отдельный ассистент.

2. Задайте вопрос в свободной форме, связанный с вашей реальной задачей. Не ищите нужный раздел вручную. Вместо этого сформулируйте вопрос так, как сказали бы коллеге:

Какую систему налогообложения мне выгоднее выбрать
с учётом моего текущего оборота?

или

Где посмотреть статус моего последнего платёжного поручения?

1. Оцените, учитывает ли ответ ваш контекст. Хороший ответ ИИ в банке отличается от универсальной справки тем, что нейросеть знает вашу систему налогообложения, подключённые продукты и тариф. Если ответ общий и не привязан к вашей ситуации, значит, банк пока не подключил персонализацию.

2. Проверьте, ведёт ли ответ к действию. Полезный ИИ-ассистент не просто объясняет, а предлагает прямую ссылку на нужный раздел приложения или конкретный следующий шаг. В «Альфа-Бизнес» помощник даёт рекомендации и ссылки на разделы. Если ассистент только пересказывает справку без ссылок, фиксируйте это как ограничение.

3. Протестируйте навигационные запросы. Попробуйте найти через ИИ-поиск функцию, которую вы обычно ищете долго. Исследование Markswebb показало, что нейросетевая навигация сокращает путь от вопроса до действия и снижает число обращений в поддержку.

4. Запишите, чего не хватило. Это важно: ИИ в банках пока не учитывает всё. Например, ассистент «Точки» на момент исследования не принимал во внимание годовой доход пользователя, а это критично для рекомендации по смене системы налогообложения (СНО).

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Предпринимателю на ИП или ООО. Откройте приложение своего банка и проверьте, появился ли там ИИ-ассистент. Если вы клиент «Точки», «Альфа-Банка» или «СберБанка», протестируйте его на реальном вопросе по налогам или навигации. Результат сверьте с бухгалтером.

Автору Дзена, который пишет о финансах и бизнесе. Тема ИИ в банках для бизнеса пока слабо раскрыта в русскоязычном контенте. Исследование Markswebb даёт конкретные примеры с названиями банков. Это материал для разбора или сравнительного обзора, который соберёт аудиторию предпринимателей.

Маркетологу финтех-компании. Обратите внимание: пользователи уже формулируют запрос к банковскому ИИ как к «живому ежедневнику». Это значит, что ожидания растут быстрее, чем внедрение. Если ваш продукт для бизнеса ещё не умеет учитывать контекст клиента, разрыв между ожиданием и реальностью будет раздражать.

Исследование Markswebb зафиксировало три направления, где ИИ в банках уже приносит пользу бизнесу: персональное информирование с учётом контекста клиента, навигация в свободной форме и подготовка данных для платежей. Все три пока реализованы частично, и ни одно не работает без проверки человеком. Попробуйте задать своему банковскому ассистенту один вопрос сегодня и оцените, сколько шагов он вам сэкономил.