ИИ поиск цитирует вашу статью, но в 69% случаев рекомендует конкурента
Автор Дзена, маркетолог или предприниматель публикует статью «10 лучших CRM-систем», ставит свой продукт первым, и ждёт, что ИИ поиск подхватит эту рекомендацию, но свежее исследование Лили Рэй, опубликованное в июне 2026 года, показывает: механика работает ровно наоборот.

ИИ поиск Google цитирует вашу статью-рейтинг как источник, но рекомендует покупателю конкурента, которого вы сами перечислили в тексте: по данным исследования, это происходит в 69% случаев.
Лили Рэй, известный SEO-аналитик, проверила 100 запросов формата «лучший софт в категории» в AI Overviews (ответы с ИИ в поисковой выдаче Google) и повторила замеры трижды с апреля по июнь 2026 года. Результаты опубликованы в июне. Из 80 запросов, по которым Google сгенерировал AI Overview, статьи-рейтинги самих компаний получили 323 цитирования. Но в 224 из этих случаев Google назвал страницу бренда как источник, а порекомендовал покупателю конкурента из этого же списка.
Цитирование и рекомендация: почему это разные вещи?
ИИ поиск выдаёт два результата, и только один из них приводит к продаже.
- Цитирование означает, что поисковик назвал вашу страницу одним из источников ответа. Это видимость, но не конверсия.
- Рекомендация означает, что ответ прямо сказал читателю, какой продукт выбрать. Именно рекомендацию покупатель берёт за основу решения.
Разница между цитатой и рекомендацией определяется не содержанием вашей страницы, а тем, как часто независимые сайты упоминают, ссылаются и пишут обзоры на бренд. Бренды, которые получали рекомендации, имели значительно больше ссылающихся доменов и упоминаний в AI Overviews и ChatGPT, чем те, которые останавливались на цитировании. Никакие правки на странице эту разницу не закроют.
Что понадобится
- Доступ к Google с AI Overviews (через VPN, если из РФ недоступно, или через ChatGPT и Perplexity, которые работают аналогично).
- Список из 10-20 запросов, которые вводит ваш потенциальный покупатель: «лучший софт для рассылок», «аналоги Notion», «лучшая CRM для малого бизнеса».
- Таблица (Google Sheets или Excel) для раздельной записи цитирований и рекомендаций.
- 2-3 часа на первый аудит, далее 30-40 минут в неделю на повторные замеры.
Пошаговая инструкция
-
Соберите список запросов покупателя. Формулируйте так, как ищет клиент: «лучший сервис email-рассылок», «альтернативы Tilda», «лучший [категория] софт». Начните с 10-20 запросов.
-
Разделите цитирования и рекомендации. Введите каждый запрос в Google (AI Overview), ChatGPT или Perplexity. В таблицу записывайте два столбца отдельно: какие страницы движок назвал источником (цитата) и какие продукты он посоветовал выбрать (рекомендация).
-
Повторите каждый запрос несколько раз. Ответы ИИ поиска меняются от сессии к сессии. Один замер ничего не покажет: проведите минимум три прогона с интервалом в несколько дней.
-
Посчитайте долю рекомендаций, а не цитирований. Ключевая метрика: в скольких ответах ваш бренд получил именно рекомендацию. Высокий процент цитирований при нулевых рекомендациях означает, что вы работаете на конкурентов.
-
Расширьте аудит за пределы Google. Те же запросы прогоните через ChatGPT и Perplexity, чтобы увидеть, какие издания и авторы эти движки поднимают для вашей категории. Это карта площадок, где нужно присутствовать.
Исследование Рэй приводит конкретный случай. По запросу «лучшая LMS (система управления обучением) для продажи курсов» Google неоднократно цитировал статью Oasis LMS, где Oasis поставил себя на первое место. Но в рекомендации Google назвал Kajabi, Thinkific, LearnWorlds и Teachable, все эти бренды были перечислены внутри статьи самого Oasis. Тот же расклад Рэй зафиксировала в категориях CRM, helpdesk и SEO-софта.
Откуда берутся рекомендации ИИ-движков?
По данным Рэй, Google для рекомендаций опирается на сторонние площадки и пользовательский контент. Среди самых цитируемых доменов: Reddit, Forbes, YouTube. Рекомендацию зарабатывает контент, независимый от бренда: обзоры, сравнения и пошаговые руководства, написанные кем-то, кроме самого вендора.
Это означает, что задача смещается: вместо публикации рейтингов на своём сайте нужно наращивать количество упоминаний на площадках, которые вы не контролируете.
Конкретно нужно больше:
- Независимых обзоров.
- Сравнений от сторонних авторов.
- Пошаговых руководств и кейсов.
Каждый такой материал должен быть опубликован третьей стороной. Один разовый обзор погоды не сделает: нужен постоянный поток публикаций.
По данным исследования, работающий способ обеспечить такой поток: дать авторам финансовую мотивацию через партнёрскую программу (реферальная модель с долей от продаж). Автор зарабатывает каждый раз, когда его контент приводит клиента, и продолжает писать обзоры, обновлять сравнения и публиковать руководства без отдельного заказа на каждый текст.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Автору Дзена. Если вы пишете подборки «топ-10 сервисов» и включаете в них конкурентов, вы буквально поставляете ИИ поиску список для рекомендации чужих продуктов. Переключайтесь на форматы, где вы единственный герой: кейсы, руководства «как я сделал Х с помощью Y», разборы одного инструмента с конкретными результатами.
Маркетологу. Перестаньте измерять «попадания в AI-выдачу» общим числом. Разделите цитирования и рекомендации и считайте только вторые. Направьте бюджет на стимулирование независимых обзоров: партнёрские программы, сотрудничество с нишевыми блогерами и авторами YouTube.
Предпринимателю в РФ и СНГ. Яндекс пока не внедрил аналог AI Overviews в таком виде, но ChatGPT и Perplexity уже отвечают на русскоязычные запросы и рекомендуют конкретные продукты. Проведите аудит по инструкции выше прямо сейчас, пока конкуренты этого не делают. Из доступных в РФ инструментов для проверки: ChatGPT и Perplexity работают без VPN.
- Считать цитирование за победу. Бренд на экране, значит работает? Нет. Если рядом стоит рекомендация конкурента, вы оплатили его рекламу своим контентом.
- Пытаться исправить проблему правками на странице. Исследование Рэй прямо показывает: разрыв между цитатой и рекомендацией лежит не на вашей странице, а в том, как часто о вас пишет остальной интернет.
- Делать один замер и забывать. Ответы ИИ меняются между сессиями. Единичный прогон покажет случайный снимок, не тренд.
- Публиковать рейтинг с конкурентами, надеясь, что ИИ «поймёт», кто тут главный. Не поймёт. Он возьмёт ваш контент как источник, а порекомендует того, у кого больше независимых упоминаний.
Я проверил несколько категорий через ChatGPT и Perplexity на русском языке и увидел ту же механику: движок ссылается на одну статью, а советует продукт из неё с наибольшим числом сторонних упоминаний. Для русскоязычного рынка это пока менее болезненно, потому что AI Overviews от Google на русском ещё не развёрнуты в полном виде. Но ChatGPT уже отвечает на запросы «лучшая CRM для малого бизнеса» и называет конкретные имена. Кто первым выстроит поток независимых обзоров, тот и получит рекомендации. Честная оговорка: исследование Рэй проведено на англоязычных B2B-запросах, и прямой перенос цифр на Рунет пока не подтверждён. Но логика движков одна и та же, и ждать повторного исследования на русском значит отдать фору конкурентам.
Проверьте, рекомендует ли ИИ ваш бренд
Начните с бесплатного аудита по инструкции выше и подпишитесь на dzen.guru, чтобы получать практические разборы по продвижению в ИИ поиске каждую неделю.
Подписаться на dzen.guruДанные Рэй показали одну неудобную вещь: контент, который годами приносил трафик через обычный поиск, в эпоху ИИ поиска работает против вас. Статьи-рейтинги, где вы ставите себя первым и перечисляете конкурентов, превращаются в бесплатный каталог рекомендаций для чужих брендов. Первый шаг, который можно сделать сегодня: откройте ChatGPT, введите главный запрос вашей ниши и посмотрите, кого он рекомендует. Если не вас, у вас есть инструкция выше.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Как изменить рекомендации в ответах AI: 62% брендов исчезают после одного уточняющего вопроса
Компания Clovion AI проверила, как три популярные нейросети рекомендуют бренды в диалоге, и обнаружила: 62% брендов исчезают из ответа после одного уточняющего…

Поиск по фото AI и другие запросы: как попасть в цитаты нейросетей, а не потерять 47 % кликов
AI-поиск уже перехватывает часть трафика у классической выдачи, и бренды, которые не понимают, как именно нейросети используют и цитируют их контент, теряют…

Что такое ИИ-агент для SEO: Writesonic нарастила долю лидов из ИИ-поиска с 2,5% до 35%
Компания Writesonic, разработчик ИИ-инструментов для маркетинга, за год увеличила долю лидов из поисковых систем с ИИ-ответами с 2,5% до 35%, и её основатель…
Комментарии