ИИ-контент заполняет интернет: Substack первым встроил детектор нейросетей для читателей

Тема ИИ-контента в интернете перестала быть абстрактной угрозой. По словам сооснователя и генерального директора Pangram Макса Сперо, интернет «опасно близок» к тому, чтобы теория мёртвого интернета (dead internet theory, идея о том, что большая часть онлайн-контента генерируется ботами и нейросетями, а не людьми) стала реальностью в ближайшие годы. Об этом Сперо рассказал в подкасте Equity издания TechCrunch.

Что умеет Pangram и почему это не просто «галочка»?

• Определяет долю участия ИИ, а не ставит бинарную метку. По словам Сперо, понять, сколько именно ИИ «вложено» в текст, сложнее, чем просто пометить материал как «написан нейросетью» или «написан человеком». Но именно такая шкала полезнее для читателя.

• Интегрирован в Substack. Платформа рассылок Substack уже использует технологию Pangram, чтобы показывать подписчикам, применял ли автор ИИ при написании. Для авторов это означает прозрачность перед аудиторией без возможности скрыть факт генерации.

• Появился детектор ИИ-изображений. Pangram недавно выпустил отдельный инструмент для распознавания картинок, созданных нейросетями. Сперо подчёркивает, что ошибки детекции (ложные срабатывания) особенно опасны, когда речь идёт о чувствительных изображениях.

• Привлёк 9 миллионов долларов инвестиций. Раунд закрыт недавно, конкретных инвесторов источник не называет.

«Нижний этаж» текстовых профессий закрывается навсегда

Сперо прямо говорит: простые писательские задачи, «нижний ярус» копирайтинга, скорее всего, исчезли безвозвратно. Нейросети справляются с ними дешевле и быстрее.

Но одновременно, по его мнению, по-настоящему качественный авторский текст только вырастет в цене. Логика простая: когда ИИ-контент заполняет интернет потоком однотипных материалов, уникальный человеческий голос становится редкостью, а редкость стоит дороже.

Проблема шире, чем тексты. ИИ-генерации уже проникают в резюме соискателей, отзывы на товары и даже страховые заявки. Платформы и пользователи вынуждены разбираться, чему доверять.

Как попробовать?

1. Зайдите на сайт Pangram (pangram.com) и протестируйте детектор текста или изображений на своих материалах.
2. Если вы читаете рассылки на Substack, обратите внимание на новые метки: платформа уже показывает, использовал ли автор ИИ.
3. Проверьте собственные тексты перед публикацией: даже если вы писали сами, но редактировали через нейросеть, детектор может это заметить.

Что это значит для авторов из России?

Проблема ИИ-контента в интернете одинаково остра по обе стороны языкового барьера. Русскоязычные авторы, фрилансеры и копирайтеры конкурируют с нейросетями точно так же, как их западные коллеги: заказчики всё чаще спрашивают, не сгенерирован ли текст.

Для авторов на Дзене прямого аналога интеграции «платформа плюс детектор» пока нет. Но направление очевидно: площадки будут маркировать контент, и лучше готовиться к этому заранее, чем оправдываться потом.

Частые вопросы

Pangram работает с русским языком?

Источник не уточняет поддержку русского. Сервис создавался для англоязычного рынка. Для проверки русских текстов пока лучше использовать модуль обнаружения ИИ в системе «Антиплагиат» или экспериментальные функции «Text.ru».

Может ли детектор ошибочно пометить мой текст как ИИ-контент?

Да. Сам Сперо признаёт, что ложные срабатывания, одна из главных проблем детекции. Особенно опасны ошибки с изображениями. Если ваш текст попал под подозрение, сохраняйте черновики и историю редактирования: это единственное доказательство авторства.

Значит ли это, что копирайтинг умер?

Нет, но изменился. По словам Сперо, шаблонные тексты без экспертизы действительно вытесняются нейросетями. Авторы с уникальным голосом, наоборот, становятся ценнее: когда ИИ-контент заполняет интернет, живой текст выделяется сам по себе.